ban-pattern— agent skill

AI生成UIに頻出する「それっぽい」装飾パターンを特定し、DS全体の禁止ルールとして登録する。

手順

Step 1: パターンを特定する

ユーザーの説明（テキスト or スクリーンショット）から、禁止対象のパターンを特定する。

以下を明確にする:

• 何が問題か: どの視覚要素がAI生成っぽいのか
• 該当する Tailwind クラス / CSS: 具体的な実装パターン（例: border-l-4, bg-gradient-to-r）
• 代替パターン: DS準拠の代わりの実装

不明点があれば AskUserQuestion で確認する。推測で進めない。

Step 2: 既存ルールと重複がないか確認する

以下を読み込む:

• design/contracts/rules.json の rules[]（SSOT。機械可読版。同じ pattern / 趣旨のルールが無いか）
• foundations/prohibited.md の「AI生成パターンの排除」セクション（人間向けミラー）

既に同じ or 類似のルールが存在する場合は、ユーザーに報告して既存ルールの更新で対応するか確認する。

Step 3: 禁止ルールを登録する

SSOT は `design/contracts/rules.json`。CI / MCP check_rule / PostToolUse hook はすべて rules.json を参照する。ここに機械可読ルールを足して初めて「ban → 即 enforcement」が成立する。 prohibited.md は人間向けの解説ミラーであり、enforcement の実体ではない。順序厳守:

#### 3-1. design/contracts/rules.json — 機械可読ルールを追加（最優先）

rules[] 配列にルールオブジェクトを 1 件追加する。スキーマは design/schemas/rule.schema.json。

detector の選び方（これで自動検出されるか・人手参照に留まるかが決まる）:

フィールド規約:

• id: 大文字スネーク（^[A-Z][A-Z0-9_]+$）。AI生成装飾は AI_NO_*、特定コンポーネントは <COMPONENT>_NO_*
• category: ai-pattern（AI装飾）/ または該当カテゴリ（color spacing form 等、schema の enum 参照）
• severity: error（明確なNG）/ warn（文脈次第・段階導入）
• alternative: DS準拠の代替実装（必須・具体的に）
• contractLint: enforce（自動検出可・contract も検査）/ warn / skip（manual・html-attr・文脈依存）

テンプレ（自動検出する典型の AI パターン）:

{
  "id": "AI_NO_GLASS_BLUR",
  "category": "ai-pattern",
  "severity": "error",
  "description": "ガラスモーフィズム（backdrop-blur）はAI生成UIの典型tell。安っぽく散漫に見える",
  "detector": "tailwind-class-prefix",
  "pattern": "backdrop-blur",
  "alternative": "不透明な bg-white / bg-slate-50 + border border-slate-200 で面を作る",
  "contractLint": "enforce"
}

テンプレ（manual = 文脈判断が要るもの）:

{
  "id": "FORM_NO_PLACEHOLDER_AS_LABEL",
  "category": "form",
  "severity": "warn",
  "description": "プレースホルダーのみでラベル省略は入力開始で消え目的がわからなくなる",
  "detector": "manual",
  "pattern": null,
  "alternative": "<label> を必ず使用",
  "contractLint": "skip"
}

#### 3-2. 人間向けドキュメントと件数の整合

1. foundations/prohibited.md の該当セクション（AIパターンなら「## AI生成パターンの排除」、無ければ

## コンポーネント の直前に同テンプレで新設）のテーブルに prose 行を追加する:

   | 禁止パターン（具体的な Tailwind クラス） | 理由（なぜAI生成っぽいか） | 代替（DS準拠の実装） |

detector が `manual` のルールは orphan 0 検証の対象なので、行末に <!-- RULE_ID -->（HTMLコメント・ レンダリング不可視・表非破壊）を必ず付け、drift-check が参照経路を見つけられるようにする。 auto 系（tailwind-*）は contract / lint で到達できるためコメントは任意。

1. ルール総数が 1 件増えるので、prose に書かれた件数を全て +1 する:

DESIGN.md（全ルール（N 件））/ README.md（N 禁止ルール N ルール 複数箇所）/ AGENTS.md（N 禁止ルール N ルール）/ README.en.md（英語: N prohibition rules / N rules）。 どこが古いかは 3-4 の design:drift がファイル名・数値付きで指摘するので（英語入口の数値整合も検証する）、それに従って直す。

1. パターンが特定コンポーネントに紐づく場合、該当 components/*.md の禁止事項にも追記する（任意）。

#### 3-3. 生成ビューを再生成する

npm run design:build            # llms.txt / llms-full.txt / metadata/components.json
npm run design:update-showcase  # docs/index.html の数値
npm run design:coverage         # README の検証カバレッジ表（manual を足すと manual 件数が動く）

#### 3-4. 検証 — 「即 CI / MCP 反映」を自分で確認する

npm run design:drift   # 件数 drift を全部指摘。NO DRIFT になるまで 3-2 を直す
npm run design:check   # rules.json スキーマ + contract lint が PASSED であること

• どちらも green になって初めて登録完了。落ちたら指摘に従って直してから報告する。
• auto detector のルールは、違反 HTML を 1 つ作って npm run design:lint-generated -- <file> で

実際に発火することを確認すると「enforcement に乗った」証拠になる（任意・デモ向け）。

Step 4: 既存サンプルを走査・修正する

examples/ と docs/ 配下のHTMLファイルを Grep で走査し、禁止パターンに該当する実装が既にないか確認する。

該当がある場合:

• 全箇所をリストアップしてユーザーに報告する
• ユーザーの承認後、DS準拠の代替パターンに修正する

該当がない場合:

• 「既存サンプルに該当なし」と報告する

Step 5: 結果を報告する

以下のフォーマットで報告する:

## 禁止パターン登録完了

**ルール ID**: `[RULE_ID]`（rules.json に追加 → CI / MCP check_rule / hook で即 enforcement）
**パターン**: [禁止したパターンの説明]
**detector**: `[tailwind-class / -prefix / -segment / manual]`（[自動検出 / 人手参照のみ]）
**代替**: `[DS準拠の代替]`

### 更新ファイル
- design/contracts/rules.json — 機械可読ルールを追加（SSOT・enforcement の実体）
- foundations/prohibited.md — 人間向け解説に追加（[manual の場合: <!-- RULE_ID --> 付き]）
- DESIGN.md / README.md / AGENTS.md — ルール件数を N→N+1
- llms / docs/index.html / README カバレッジ表 — 再生成

### 検証
- npm run design:drift — NO DRIFT ✅
- npm run design:check — PASSED ✅
- [auto の場合: npm run design:lint-generated で発火確認]

### サンプル修正
- [修正した箇所のリスト or 「該当なし」]

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