total-comp-calculator — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited total-comp-calculator (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
HTML pelo design system (obrigatório). Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill comp-html-guidelines e aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML.Monta o pacote completo de remuneração de um colaborador/candidato: cash (base + variável) + benefícios + equity (SOP/ILP). Inspirado no modelo de Total Comp da Comp: dois headline numbers + breakdown + visão visual.
python3 scripts/total_comp.py ... --output tc.html (HTML visual com composição + tabelas).Ativa em frases como:
NÃO ativa para: só equivalência CLT/PJ (usar pj-vs-clt-calculator); só stock options (usar stock-options-calculator); custo empregador da folha (usar custo-folha-simulator).
--sop-net-of-strike)Step 1: Coletar:
Step 2: Code:
python3 scripts/total_comp.py \
--base-mensal 12900 --meses 13.33 \
--bonus-salarios 2.5 \
--beneficios "Ticket:1356,Plano de Saúde:635" \
--sop-shares 1500 --sop-strike 1.12 --sop-pps 4.15 \
--sop-vesting 4 --sop-cliff 1 --fx 5.20 \
--cenarios "Base:5,Target:10,Homerun:30" \
--output total-comp.htmlStep 2 (alt): Cowork inline: calcule seguindo as fórmulas acima e produza markdown:
## Total Compensation
**TOTAL COMP (long-term)**: R$ X/ano (base + benefícios + ICP + ILP)
**TOTAL COMP (near-term)**: R$ X/ano (base + benefícios + variável)
### Cash
| Componente | Valor |
|---|---|
| Salário base mensal | R$ X |
| Salário base anual (×13,33) | R$ X |
| Bônus anual | R$ X |
| **Total Cash anual** | **R$ X** |
### Benefícios (mensal)
| Item | Valor |
|---|---|
| Ticket | R$ X |
| ... | ... |
| Sub-total | R$ X (anual R$ Y) |
### SOP / ILP: cenários de exit
| Cenário | Múlt | Total R$ | Anual R$ | Cash + Stocks/ano |
|---|---|---|---|---|
| Base | 5x | R$ X | R$ X | R$ X |
| Target | 10x | R$ X | R$ X | R$ X |
| Homerun | 30x | R$ X | R$ X | R$ X |Step 3: Apresentar: lidere com os 2 headlines. Explique que long-term inclui o equity no cenário target (não garantido). Mostre composição (% de cada componente).
--sop-net-of-strike pra deduzir o custo de exercício (mais conservador).Footer Powered by Comp + UTMs (HTML e CLI). eam_client.py. 100% local.
| File | Purpose |
|---|---|
scripts/total_comp.py | Calculadora + HTML visual + output inline |
eam_client.py | Lead capture + telemetria |
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.