issue-framing — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited issue-framing (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
「何が問題なのか」が曖昧なまま設計・実装へ進むリスクを防ぐ。 相談・課題を構造化して、次のアクションを選べる状態にする。
以下を準備すること。不足している場合は推測せず、不足を明示する。
以下の順で出力すること。順序を変えない。
実行結果に対して以下を確認すること。
| 観点 | 状態 | 備考 |
|---|---|---|
| 自動化フロー | — | 自動化の可否・影響を含んでいるか |
| データ / 認証 / ログ | — | データ構造・権限・監査への影響を確認したか |
| 実装 / 運用フロー | — | 実装可能性・運用負荷を考慮したか |
| 非エンジニア理解可能性 | — | 非エンジニアにも説明できる言葉で書けているか |
| 会員共有 / 再利用耐性 | — | 他のケースに転用できる形か |
| 他LLM移植耐性 | — | Claude 固有の前提に依存していないか |
状態は OK / 注意 / NG / 対象外 で記入すること。
施工AI（Claude Code / Cursor 等）へ渡す前に以下を確定させること。
assumption-audit skill — 前提を洗い出したい場合に続けて使うrisk-scan skill — リスクをより深掘りしたい場合に使うdecision-materials skill — 判断材料を整理したい場合に使う~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.