goal-validation — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited goal-validation (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
「目標が立派だが、上位目的とつながっていない／測れない」まま走り出すリスクを防ぐ。 目標を目的・指標・前提に分解し、追う価値があるかを判断できる状態にする。
以下を準備すること。不足している場合は推測せず、不足を明示する。
以下の順で出力すること。順序を変えない。
| 観点 | 状態 | 備考 |
|---|---|---|
| 自動化フロー | — | 指標計測を自動化できるか／手動か |
| データ / 認証 / ログ | — | 指標データの取得経路・権限を確認したか |
| 実装 / 運用フロー | — | 目標が実装・運用の現実と整合するか |
| 非エンジニア理解可能性 | — | 目標を関係者に説明できるか |
| 会員共有 / 再利用耐性 | — | 目標設計が他施策にも転用できるか |
| 他LLM移植耐性 | — | 判断が Claude 固有に依存していないか |
状態は OK / 注意 / NG / 対象外 で記入すること。
施工AI（Claude Code / Cursor 等）へ渡す前に以下を確定させること。
success-failure-criteria skill — 成功・失敗条件を測定可能にするstrategy-assessment skill — 実行中の戦略を査定する~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.