decision-materials — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited decision-materials (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
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Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
「情報は揃っているが、何を基準に判断すればよいかわからない」状態を解消する。 判断に必要な情報を構造化し、人間が「どの選択肢を選ぶか」を自分で決められる判断シートを作る。
以下を準備すること。不足している場合は推測せず、不足を明示する。
以下の順で出力すること。順序を変えない。
## 判断シート
### 判断事項
(1文)
### 判断基準(優先順位順)
1. (最優先の基準)
2. (次の基準)
3. (次の基準)
### 選択肢比較
| 観点 | 選択肢A | 選択肢B | 選択肢C |
|---|---|---|---|
| 工数/コスト | | | |
| リスク | | | |
| 速度 | | | |
| 長期保守性 | | | |
| ロールバック容易性 | | | |
| LAB整合性 | | | |
### 各選択肢のサマリー
**選択肢A: (名前)**
- メリット:
- デメリット:
- 向いている状況:
**選択肢B: (名前)**
...
### 推奨観点(AI からの情報提供)
(最終判断は人間がするが、推奨する観点と理由を1〜2文で記載)
### 判断に必要な追加確認事項
(これを確認すれば判断できる、という具体的な情報)実行結果に対して以下を確認すること。
| 観点 | 状態 | 備考 |
|---|---|---|
| 自動化フロー | — | 自動化への影響が選択肢の評価に含まれているか |
| データ / 認証 / ログ | — | データ・認証への影響が比較に含まれているか |
| 実装 / 運用フロー | — | 実装・運用コストが現実的な見積もりになっているか |
| 非エンジニア理解可能性 | — | 判断シートが 非エンジニアにも説明できる形か |
| 会員共有 / 再利用耐性 | — | 判断シートの構造が他ケースにも転用できるか |
| 他LLM移植耐性 | — | 判断シートが Claude 固有の形式に依存していないか |
状態は OK / 注意 / NG / 対象外 で記入すること。
施工AI へ渡す前に以下を確定させること。
issue-framing skill — 判断事項の論点整理に先に使うassumption-audit skill — 判断の前提を洗い出すrisk-scan skill — 各選択肢のリスクを深掘りするcritique-panel skill — 選択肢に批判的検討を加えるtradeoff-analysis skill — 選択肢間のトレードオフを詳細に分析する~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.