抖音搜索自动化示例

这是一个演示如何在抖音应用中进行搜索操作的 AI 技能示例。

功能演示

本技能展示了以下 uiautomator2-mcp-server 工具的使用：

• 应用启动: 使用 app_start 或 shell_command 启动抖音
• UI 交互: 使用 click 点击搜索按钮和搜索框
• 文本输入: 使用 set_focused_text 输入搜索关键词（绕过 IME 限制）
• 键盘操作: 使用 press_key 模拟 Enter 键执行搜索
• 结果交互: 点击搜索结果列表中的视频缩略图，打开并观看视频

使用场景

场景 1: 演示对话式自动化

向 AI 说："在抖音搜索 [关键词] 视频"

例如："在抖音搜索猫咪视频" 或 "在抖音搜索美食视频"

AI 将自动执行：

1. 启动抖音应用
2. 点击搜索按钮
3. 点击搜索框
4. 输入关键词（如"猫咪"、"美食"等）
5. 按 Enter 搜索
6. 从搜索结果列表中点击第一个视频
7. 观看几秒后返回

技能参数

操作流程

用户: "在抖音搜索 [关键词] 视频"

AI 执行步骤:
┌─────────────────────────────────────┐
│ 1. press_key("home")                │ 返回主页
│ 2. shell_command(am start ...)      │ 启动抖音
│ 3. delay(2秒)                       │ 等待加载
│ 4. click(980, 120)                  │ 点击搜索按钮
│ 5. delay(1.5秒)                     │ 等待界面
│ 6. click(540, 120)                  │ 点击搜索框
│ 7. delay(1.5秒)                     │ 等待键盘
│ 8. set_focused_text("[关键词]")      │ 输入用户指定的关键词
│ 9. press_key("enter")               │ 执行搜索
│ 10. delay(3秒)                      │ 等待结果
│ 11. click(540, 350)                 │ 点击搜索结果列表中的第一个视频
│ 12. delay(5秒)                      │ 观看视频播放
│ 13. press_key("back")               │ 返回
│ 14. press_key("home")               │ 回到主页
└─────────────────────────────────────┘

关键技术点

1. 绕过 IME 限制的文本输入

工具: set_focused_text
优势: 不依赖输入法，适用于 OPPO/ColorOS 等有限制的设备
用法: 确保输入框已聚焦后直接设置文本

2. 元素定位策略

本 Skill 使用坐标点击作为示例，但实际应用中应优先使用更可靠的定位方法：

# 方法 1: XPath 定位（推荐）
element_click(xpath="//android.widget.TextView[@text='搜索']")
优点: 不依赖坐标，适应布局变化
缺点: 需要了解应用 UI 结构

# 方法 2: 坐标点击（本示例使用）
click(x, y)
优点: 简单直接，适合演示
缺点: 硬编码，布局变化时失效

# 方法 3: 混合方案
先用坐标快速定位，再用 XPath 验证和调整
优点: 兼顾速度和可靠性

本示例使用的坐标（仅供参考，实际使用时应动态获取）：

• 搜索按钮: (980, 120) - 屏幕右上角，放大镜图标
• 搜索框中心: (540, 120) - 屏幕顶部中央，输入区域
• 搜索结果: (540, 350) - 搜索结果列表中的第一个视频缩略图

改进建议：使用 dump_hierarchy 获取 UI 结构，然后用 XPath 定位元素

3. 时序控制

启动等待: 2秒 - 应用启动和加载
点击延迟: 1.5秒 - 界面切换和动画
搜索等待: 3秒 - 网络请求和结果加载
观看时长: 5秒 - 视频播放演示

设备兼容性

• 屏幕尺寸: 1080x2400 (其他尺寸需按比例调整坐标)
• 抖音版本: 通用 (基于标准界面布局，版本更新可能影响坐标)
• 系统要求: Android 8.0+，USB 调试已开启

扩展建议

可以根据需要扩展此技能：

1. 使用 XPath 定位: 替换硬编码坐标，提高可靠性
2. 截图保存: 使用 save_screenshot 保存图片文件，而非返回 base64

• 优点: 文件可被其他 MCP 工具处理（如图片识别）
• 避免将大量二进制数据加入 messages

1. 搜索更多内容: 美食、旅游、音乐等
2. 交互操作: 点赞、评论、分享
3. 滑动浏览: 上下滑动查看更多结果
4. 多关键词: 依次搜索多个主题
5. 动态坐标适配: 根据屏幕尺寸自动计算坐标

预期效果

执行后应看到：

• ✅ 抖音应用成功启动
• ✅ 搜索框中出现用户指定的关键词
• ✅ 搜索结果列表显示多个视频缩略图
• ✅ 点击后视频全屏播放
• ✅ 观看几秒后自动返回，回到主页

这是一个简单但完整的示例，展示了 AI 如何通过自然语言控制 Android 设备进行复杂的应用操作。