MCP Server Trending

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🎯 一站式独立开发者热门榜单聚合服务

让 AI 助手帮你追踪全球热门技术内容

快速开始 • 功能特性 • 文档

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🌟 项目简介

MCP Server Trending 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的热门榜单聚合服务,让你的 AI 助手能够实时查询：

• 📊 GitHub Trending - 热门仓库和开发者
• 💬 Hacker News - 技术社区热门讨论
• 🚀 Product Hunt - 最新产品发布
• 💰 Indie Hackers - 收入报告和社区讨论
• 🤖 OpenRouter - LLM 模型排行榜
• 💵 TrustMRR - MRR/收入排行榜
• 🔧 AI Tools Directory - 热门 AI 工具
• 🤗 HuggingFace - ML 模型和数据集
• 🇨🇳 V2EX - 中文创意工作者社区
• 📝 掘金 (Juejin) - 中文技术社区
• 🌍 dev.to - 国际开发者社区
• 🔮 ModelScope - 魔塔社区 AI 模型与数据集
• 📈 Stack Overflow Trends - 技术标签趋势
• ⭐ Awesome Lists - GitHub 精选资源列表
• 🧩 VS Code Extensions - Visual Studio Marketplace 热门扩展
• 📦 npm Packages - npm 热门 JavaScript/Node.js 包
• 🔌 Chrome Extensions - Chrome Web Store 热门扩展
• 🐍 PyPI Packages - Python 包热门排行
• 💼 RemoteOK Jobs - 远程工作机会
• 💼 We Work Remotely - 全球最大远程工作社区
• 🦞 Lobsters - 高质量技术社区（类似 Hacker News）
• 📜 Echo JS - JavaScript 和前端新闻社区
• 🔌 WordPress Plugins - WordPress 插件目录
• 📄 arXiv Papers - 科研论文预印本平台
• 🎓 Semantic Scholar - AI 驱动的学术搜索引擎
• 🏆 OpenReview - ML 会议论文评审平台
• 📚 Papers with Code - ML/AI 研究论文（via HuggingFace Daily Papers）
• 🔄 AlternativeTo - 软件替代品推荐
• 🤖 Replicate - AI 模型 API 平台
• 🚀 Betalist - 早期创业项目发现
• 🐦 Twitter/X - 技术圈热门推文（via Nitter）
• 🛒 Gumroad - 数字产品销售平台热门产品
• 🔬 Aggregation Analysis - 跨平台聚合分析工具

专为独立开发者、Indie Hackers 和技术创业者设计

⚡ 快速开始

📌 重要说明：本项目是 stdio 模式 的 MCP 服务器，需要在本地安装使用。不是云服务，而是本地工具。

方式一：从 PyPI 安装（推荐 ⭐）

⚠️ 重要提示： - Windows：安装后可直接使用 "command": "mcp-server-trending" - macOS/Linux：需要创建符号链接或使用绝对路径（见下方步骤）

推荐使用 pipx（跨平台支持）：

<details> <summary><b>🍎 macOS 安装步骤</b></summary>

# 1. 安装 pipx
brew install pipx
pipx ensurepath

# 2. 安装 mcp-server-trending
pipx install mcp-server-trending

# 3. 创建系统符号链接（重要！让 Cursor 等 GUI 应用能找到命令）
sudo ln -sf ~/.local/pipx/venvs/mcp-server-trending/bin/mcp-server-trending /usr/local/bin/mcp-server-trending

# 4. 验证
which mcp-server-trending  # 应该显示：/usr/local/bin/mcp-server-trending

完成后，配置文件中可以直接使用：

{
  "command": "mcp-server-trending"
}

</details>

<details> <summary><b>🐧 Linux 安装步骤</b></summary>

⚠️ Python 版本要求：本项目需要 Python 3.10+。如果你的系统默认是 Python 3.8/3.9，请先安装更高版本的 Python。

检查 Python 版本：

python3 --version
# 如果显示 Python 3.8.x 或 3.9.x，需要先安装 Python 3.10+

安装 Python 3.10+（如果需要）：

# Ubuntu 20.04/22.04:
sudo apt update
sudo apt install python3.10 python3.10-venv python3.10-dev

# 或使用 deadsnakes PPA（推荐，可获取最新版本）:
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev

# CentOS/RHEL/Rocky Linux:
sudo dnf install python3.11 python3.11-pip

# Arch Linux:
sudo pacman -S python  # Arch 通常已有最新版本

安装步骤：

# 1. 安装 pipx（使用 Python 3.10+）
# Ubuntu/Debian:
sudo apt install pipx
# 或使用指定版本的 pip:
python3.11 -m pip install --user pipx

# 2. 配置 PATH
pipx ensurepath

# 3. 安装 mcp-server-trending（指定 Python 版本）
pipx install mcp-server-trending --python python3.11
# 或者如果系统默认 python3 已是 3.10+:
pipx install mcp-server-trending

# 4. 创建系统符号链接（重要！让 GUI 应用能找到命令）
sudo ln -sf ~/.local/pipx/venvs/mcp-server-trending/bin/mcp-server-trending /usr/local/bin/mcp-server-trending

# 5. 验证
which mcp-server-trending  # 应该显示：/usr/local/bin/mcp-server-trending
mcp-server-trending --version

完成后，配置文件中可以直接使用：

{
  "command": "mcp-server-trending"
}

</details>

<details> <summary><b>🪟 Windows 安装步骤</b></summary>

# 1. 安装 pipx
python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath

# 2. 安装 mcp-server-trending
pipx install mcp-server-trending

# 3. 重启终端或注销重新登录
# Windows 会自动将命令添加到 PATH

完成后，配置文件中可以直接使用：

{
  "command": "mcp-server-trending"
}

</details>

或使用 pip（需要配置虚拟环境）：

pip install mcp-server-trending

💡 为什么需要创建符号链接（macOS/Linux）？

>

GUI 应用（Cursor、Claude Desktop 等）启动时不会读取 shell 配置文件（~/.zshrc、~/.bashrc）， 因此无法找到 ~/.local/bin 中的命令。创建符号链接到 /usr/local/bin 可以解决这个问题。

>

如果不想创建符号链接，也可以在配置中使用绝对路径（详见下方"配置 AI 客户端"部分）。

方式二：从源码安装

git clone https://github.com/Talljack/mcp_server_trending.git
cd mcp_server_trending
bash install.sh

就这么简单！ 🎉 脚本会自动完成所有配置。

🤔 安装方式对比

不知道选哪个？看这里：

快速选择指南：

• 🚀 只想快速使用？→ 方式一（PyPI + pipx）
• 💻 想贡献代码或使用最新功能？→ 方式二（源码）

❓ 关于 Smithery

📍 在 Smithery 上找到我们：smithery.ai/server/@Talljack/mcp_server_trending

为什么 Smithery 页面显示 "No capabilities" 和 "No deployments"？

本项目是 stdio 模式 的 MCP 服务器，而 Smithery 的托管部署主要支持 HTTP/SSE 模式。

• stdio 模式：本地安装，通过标准输入/输出通信（适合桌面客户端）✅
• HTTP/SSE 模式：云端托管，通过 HTTP 通信（适合 Web 应用）

我们的选择：

• ✅ 保持 stdio 模式 = 零成本 + 零运维 + 更安全 + 更快响应
• ❌ 切换到 HTTP 模式 = 需要云服务器 + 运维成本 + 复杂度增加

Smithery 的作用：

• 🔍 发现平台 - 让用户找到我们的项目
• 📚 文档入口 - 引导到 GitHub 查看完整文档
• ⚠️ 不是托管平台 - 需要本地安装使用

如何安装： 请使用上面的 方式一（PyPI） 或 方式二（源码） 安装，只需几分钟即可完成！

💡 提示：虽然不支持 Smithery 托管，但我们提供了详细的安装文档和配置示例，安装过程同样简单！

功能列表：

• ✅ 57+ MCP 工具
• ✅ 支持 27+ 平台（GitHub、Hacker News、Product Hunt、Twitter/X、Gumroad、Papers with Code 等）
• ✅ 跨平台聚合分析
• ✅ 智能缓存机制
• ✅ 完全免费开源

🖥️ 支持的客户端

我们支持所有主流的 AI 编辑器和工具：

💡 提示：点击下方的配置说明查看详细的安装步骤

配置 AI 客户端

提示：所有客户端都支持 env 配置！✅

<details> <summary><b>Claude Desktop</b></summary>

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

最小配置（大部分平台可用）：

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending"
    }
  }
}

完整配置（启用所有平台）：

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop 即可使用！

</details>

<details> <summary><b>Claude Code</b></summary>

运行以下命令添加 MCP 服务器。查看 Claude Code MCP 文档 了解更多。

claude mcp add trending -- mcp-server-trending

带环境变量的配置：

</details>

<details> <summary><b>Cursor</b></summary>

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json（项目级）或 ~/.cursor/mcp.json（全局）。查看 Cursor MCP 文档 了解更多。

方式 1：使用命令名（推荐 ✅）

如果你按照上面的安装步骤创建了系统符号链接，可以直接使用命令名：

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  }
}

方式 2：使用绝对路径（备选方案）

如果你没有创建符号链接，或者方式 1 不工作，使用绝对路径：

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.local/pipx/venvs/mcp-server-trending/bin/mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  }
}

路径参考：

• macOS/Linux (pipx)：~/.local/pipx/venvs/mcp-server-trending/bin/mcp-server-trending
• Windows (pipx)：C:\Users\YOUR_USERNAME\.local\pipx\venvs\mcp-server-trending\Scripts\mcp-server-trending.exe
• 源码安装：/path/to/mcp_server_trending/.venv/bin/mcp-server-trending

💡 提示：在终端运行 which mcp-server-trending（Windows: where mcp-server-trending）可以找到实际路径

</details>

<details> <summary><b>Windsurf</b></summary>

添加到 Windsurf MCP 配置文件。查看 Windsurf MCP 文档 了解更多。

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>VS Code (Cline)</b></summary>

打开 Cline 扩展 → MCP Servers → Configure MCP Servers:

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      },
      "alwaysAllow": [],
      "disabled": false
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>VS Code (Continue)</b></summary>

在 Continue 配置中添加。查看 Continue 文档 了解更多。

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "trending",
      "command": "mcp-server-trending",
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  ]
}

</details>

<details> <summary><b>Zed</b></summary>

添加到 Zed settings.json。查看 Zed Context Server 文档 了解更多。

{
  "context_servers": {
    "mcp-server-trending": {
      "source": "custom",
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_token"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>JetBrains AI Assistant</b></summary>

查看 JetBrains AI Assistant 文档 了解更多。

1. 在 JetBrains IDE 中，进入 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
2. 点击 + Add
3. 在对话框左上角点击 Command，从列表中选择 As JSON 选项
4. 添加以下配置并点击 OK：

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  }
}

1. 点击 Apply 保存更改

</details>

<details> <summary><b>Cherry Studio</b></summary>

在 Cherry Studio → 设置 → MCP Server 中添加:

{
  "name": "Trending",
  "description": "独立开发者热门榜单聚合服务",
  "type": "stdio",
  "command": "mcp-server-trending",
  "env": {
    "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
    "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
  }
}

注意：如果是从源码安装，command 需要使用完整路径：

{
  "command": "/path/to/mcp_server_trending/.venv/bin/mcp-server-trending"
}

</details>

<details> <summary><b>Roo Code</b></summary>

添加到 Roo Code MCP 配置文件。查看 Roo Code MCP 文档 了解更多。

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>Amazon Q Developer CLI</b></summary>

添加到 Amazon Q Developer CLI 配置文件。查看 Amazon Q Developer CLI 文档 了解更多。

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>Warp</b></summary>

查看 Warp Model Context Protocol 文档 了解更多。

1. 进入 Settings → AI → Manage MCP servers
2. 点击 + Add 按钮添加新的 MCP 服务器
3. 粘贴以下配置：

{
  "trending": {
    "command": "mcp-server-trending",
    "args": [],
    "env": {
      "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
      "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
    },
    "working_directory": null,
    "start_on_launch": true
  }
}

1. 点击 Save 保存更改

</details>

<details> <summary><b>Augment Code</b></summary>

使用界面配置：

1. 点击汉堡菜单
2. 选择 Settings
3. 进入 Tools 部分
4. 点击 + Add MCP 按钮
5. 输入命令：mcp-server-trending
6. 命名为 Trending
7. 点击 Add 按钮

手动配置：

1. 按 Cmd/Ctrl + Shift + P 或进入 Augment 面板的汉堡菜单
2. 选择 Edit Settings
3. 在 Advanced 下，点击 Edit in settings.json
4. 在 augment.advanced 对象的 mcpServers 数组中添加服务器配置：

"augment.advanced": {
  "mcpServers": [
    {
      "name": "trending",
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  ]
}

</details>

<details> <summary><b>Kiro</b></summary>

查看 Kiro Model Context Protocol 文档 了解更多。

1. 进入 Kiro → MCP Servers
2. 点击 + Add 按钮添加新的 MCP 服务器
3. 粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

1. 点击 Save 保存更改

</details>

<details> <summary><b>从源码安装时的配置</b></summary>

如果你是从源码安装的，需要在 command 中使用完整路径指向虚拟环境中的可执行文件：

找到可执行文件路径：

which mcp-server-trending
# 或者
cd mcp_server_trending && echo "$(pwd)/.venv/bin/mcp-server-trending"

配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "/path/to/mcp_server_trending/.venv/bin/mcp-server-trending",
      "args": [],
      "env": {
      }
    }
  }
}

</details>

🔧 环境变量配置

可选配置（按需添加）

#### 1. HuggingFace Token（可选，提高请求限制）

获取方式：

1. 访问 https://huggingface.co/settings/tokens
2. 创建一个 Read Token

配置方法：

方式一：在 MCP 配置中添加（推荐）

{
  "env": {
    "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_token_here"
  }
}

方式二：使用 .env 文件

echo "HUGGINGFACE_TOKEN=your_token_here" >> .env

注意：

• ✅ 完全可选，不配置也能正常使用
• ⚠️ 公开 API 有请求频率限制，Token 可提高限制
• 🆓 HuggingFace Token 免费

#### 2. GitHub Token（可选，提高请求限制）

获取方式：

1. 访问 https://github.com/settings/tokens
2. 创建一个 Personal Access Token

配置方法：

{
  "env": {
    "GITHUB_TOKEN": "your_token_here"
  }
}

注意：

• ✅ 完全可选，不配置也能正常使用
• ⚠️ Token 可提高 GitHub API 请求限制
• 🆓 GitHub Token 免费

完整环境变量示例

{
  "mcpServers": {
    "trending": {
      "command": "mcp-server-trending",
      "env": {

        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_huggingface_token",
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"
      }
    }
  }
}

提示：只需要配置你需要的平台，其他可以省略！

💬 使用示例

基础查询示例：

请帮我查询 GitHub 上今天最热门的 Python 项目

Hacker News 上现在有什么热门的技术讨论？

帮我看看 Product Hunt 今天有哪些有趣的产品（需要配置 Product Hunt API）

对比一下掘金和 dev.to 上的热门技术文章

查询 Stack Overflow 上最热门的技术标签

帮我找一些 Python 相关的 Awesome 列表

查看 VS Code 最热门的扩展有哪些

帮我找最受欢迎的 React 相关 npm 包

Chrome 浏览器有什么好用的生产力扩展？

新增功能示例：

查看 PyPI 上最热门的 Python 包

帮我找一些远程工作机会，要求是 Python 开发

WordPress 有哪些热门的 SEO 插件？

聚合分析示例：

分析一下 Next.js 在各个平台的流行度

给我看看独立开发者的收入仪表板

追踪一下 AI Agents 这个话题在各个平台的热度

跨平台搜索示例（NEW 🌐）：

在所有平台搜索关于 "AI agents" 的热门内容

今天有什么热门的技术内容？给我一个摘要

帮我在 GitHub、Hacker News 和 dev.to 上搜索 "rust" 相关内容

🎯 功能特性

已支持平台

\ 说明： - Product Hunt 需要配置 API credentials 才能获取真实数据，否则返回占位数据和配置指引 - OpenRouter 需要配置 API Key 才能使用，未配置时返回错误提示和配置说明 - RemoteOK 使用官方公开 JSON API (`https://remoteok.com/api`)，完全免费无需认证 - ✅ API 格式：第一条是表头，职位数据从第二条开始 - ⚠️ 网络要求：RemoteOK 会阻止 VPN/代理访问，如遇到 "Disable your VPN" 错误： - 关闭 VPN 或代理软件 - 使用非数据中心 IP（家庭网络、手机热点等） - 代码已实现智能降级：API 失败时自动尝试网页抓取 - Twitter/X* 通过 Nitter（开源 Twitter 前端）获取公开推文，无需 API Key - ✅ 完全免费，无需认证 - ⚠️ Nitter 实例可能不稳定，代码已实现多实例自动切换 - 支持按标签、用户、聚合技术推文等多种查询方式

可用工具 (57个)

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Hacker News (1个)

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Product Hunt (1个)

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Indie Hackers (2个)

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• get_indiehackers_income_reports - 获取收入报告 💰（真实数据）

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Cross-Platform Search (2个) 🌐 NEW

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• get_trending_summary - 今日热门摘要（汇总各平台 Top 内容，生成每日 Digest）

🏗️ 技术架构

• 语言: Python 3.10+
• 协议: Model Context Protocol (MCP)
• 设计: 高复用性 + 模块化 + 类型安全
• 部署: 一键安装脚本 + GitHub Actions CI

📚 文档

• [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) - 贡献指南
• [CHERRY_STUDIO_QUICKSTART.md](CHERRY_STUDIO_QUICKSTART.md) - Cherry Studio 配置
• [PRD.md](PRD.md) - 产品需求文档

🐛 疑难解答

<details> <summary><b>❌ Linux 上安装失败：Python 版本不兼容</b></summary>

问题：安装时报错 requires-python>=3.10 或运行时出现语法错误

原因：本项目需要 Python 3.10+，但很多 Linux 发行版默认的 Python 版本较低：

• Ubuntu 20.04 默认 Python 3.8
• Ubuntu 22.04 默认 Python 3.10 ✅
• CentOS 7/8 默认 Python 3.6/3.8
• Debian 11 默认 Python 3.9

解决方案：

方案 1：安装更高版本的 Python

# Ubuntu 20.04（使用 deadsnakes PPA）
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev

# CentOS/RHEL/Rocky Linux
sudo dnf install python3.11 python3.11-pip

# 然后使用指定版本安装
pipx install mcp-server-trending --python python3.11

方案 2：使用 pyenv 管理多版本 Python

# 安装 pyenv
curl https://pyenv.run | bash

# 添加到 shell 配置
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 安装 Python 3.11
pyenv install 3.11.0
pyenv global 3.11.0

# 然后正常安装
pipx install mcp-server-trending

方案 3：使用 Docker

docker run -it python:3.11-slim bash
pip install mcp-server-trending

</details>

<details> <summary><b>❌ Cursor 报错：spawn mcp-server-trending ENOENT</b></summary>

问题：Cursor 找不到 mcp-server-trending 命令

原因：macOS/Linux 上的 GUI 应用无法读取用户 shell 配置（~/.zshrc、~/.bashrc），因此找不到 ~/.local/bin 中的命令

解决方案（二选一）：

方案 1：创建系统符号链接（推荐）

# macOS/Linux
sudo ln -sf ~/.local/pipx/venvs/mcp-server-trending/bin/mcp-server-trending /usr/local/bin/mcp-server-trending

方案 2：使用绝对路径 在配置文件中使用完整路径：

{
  "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.local/pipx/venvs/mcp-server-trending/bin/mcp-server-trending"
}

找到实际路径：

# macOS/Linux
which mcp-server-trending
ls -la ~/.local/bin/mcp-server-trending

# Windows
where mcp-server-trending

</details>

<details> <summary><b>🔍 如何验证安装是否成功？</b></summary>

# 检查命令是否存在
which mcp-server-trending  # macOS/Linux
where mcp-server-trending  # Windows

# 检查版本
mcp-server-trending --version

# 应该输出：mcp-server-trending 0.1.x

</details>

<details> <summary><b>🪟 Windows 上 pipx 安装后找不到命令？</b></summary>

1. 运行 pipx ensurepath
2. 重启终端或注销重新登录
3. 验证 PATH：echo %PATH% 应该包含 C:\Users\YourUsername\.local\bin

</details>

<details> <summary><b>🍎 macOS 上需要 sudo 密码，不想创建系统链接？</b></summary>

你可以直接在配置中使用绝对路径，不需要 sudo：

{
  "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.local/pipx/venvs/mcp-server-trending/bin/mcp-server-trending"
}

用你的实际用户名替换 YOUR_USERNAME。

</details>

🛠️ 开发

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest tests/

# 代码格式化
black src/ tests/
ruff check src/ tests/

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📄 许可证

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