literature-search-omfs — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited literature-search-omfs (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
领域参考文件（按需读取，检索前根据用户方向加载对应文件）： -references/medical.md— 口腔颌面外科、眼科、骨科、统计学、共识/指南（关键词、期刊分层、搜索来源、排除规则） -references/cs-ai-math.md— 计算机科学、AI/ML、视觉、NLP、算法、数学/几何（关键词、会议/期刊分层、搜索来源、预印本规则） -references/entrez-api.md— PubMed Entrez API 使用指南（代码模板、高级检索技巧、API 规则）——医学方向检索时务必先读取此文件
引用文献时必须双向验证：
X 与 Y 必须等价或至少部分等价。无法验证 → 不得将该文献作为该观点的佐证。
文献观点描述必须基于搜索结果中实际可见的原始文字——复制关键短语/数据，或不改变原意地精炼。绝对禁止超出原文的推理填充、合理推断、或基于领域常识的"补全"。
[需核实]，无法确认的 DOI 标注 [DOI 待确认]当使用 Entrez API 或其他已授权的外部 API 时：
每篇引用文献必须标注以下两个标签：
信息可及度（决定允许的描述深度）：
| 标签 | 含义 | 描述深度 |
|---|---|---|
| 📄 全文 | web_fetch 获取了完整内容 | 可详述方法、结果、结论 |
| 📑 仅摘要 | 搜索结果含完整或部分摘要 | 可概括目的与主要发现，不得编造细节 |
| 📌 仅标题 | 只有标题和元数据 | 仅可描述研究方向 |
置信度（决定引用权重）：
| 标签 | 条件 | 用途 |
|---|---|---|
| 🟢 高 | 全文/完整摘要 + 观点直接对应 + 溯源通过 | 核心引用，100% 可溯源 |
| 🟡 中 | 摘要/部分摘要 + 观点可比但非直接对应 | 补充引用，需写溯源说明，宁缺毋滥 |
| 🔴 低 | 信息有限，无法建立明确对应 | 原则上不引用，若必须则标注警告 |
从对话中提取或确认（已有的不重复提问）：
references/ 文件| 层次 | 说明 | 医学示例 | CS 示例 |
|---|---|---|---|
| L1 核心术语 | 标准学术名词 | temporomandibular joint, arthroscopy | vision transformer, object detection |
| L2 亚方向扩展 | 细分主题、变体、相关概念 | disc displacement, lysis and lavage | few-shot, zero-shot, open-vocabulary |
| L3 方法学限定 | 研究类型/方法 | systematic review, RCT | benchmark, ablation study, theoretical analysis |
| L4 新兴交叉 | 前沿技术、跨领域 | AI + surgical planning | geometric deep learning, neural PDE solver |
医学方向（优先使用 Entrez API）：
references/entrez-api.md）。若不可达，回退到 web_search 方式。practice guideline[pt] OR consensus[pt] 过滤器CS/AI/数学方向（web_search 为主）：
Entrez API 的反幻觉优势：API 返回的 DOI、摘要、作者列表均为 NCBI 数据库原始记录，不经过搜索引擎二手转述。配合 references/entrez-api.md 中的代码模板使用。
各领域具体搜索来源、期刊/会议分层、排除规则 → 见对应的 references/ 文件。相关性 > 发表质量（T1/T2 优先）> 时效性 > 方法学质量 > 创新性
| 规则 | 医学方向 | CS/AI/数学方向 |
|---|---|---|
| 会议论文 | ❌ 排除 | ✅ 顶会等同顶刊，分层引用（详见 references） |
| 预印本 | ❌ 排除 | ⚠️ 可引用但标注"preprint [未经同行评审]"，不作核心引用 |
| 证据等级 | SR/MA > CPG > RCT > 队列 > 回顾性 | Survey > 理论证明 > 大规模实验 > 消融实验 > 案例研究 |
| 问题期刊 | 排除中科院预警刊等（详见 references） | 排除 Beall's List 掠夺性期刊/会议 |
正文中：自然行文回答用户问题，关键论据后加引用标号 [1] [2]，不打断阅读节奏。
回答末尾（文献 ≤10 篇时）附引用列表：
---
**参考文献**
[1] 🟢📄 作者 (年份). 简短标题. *期刊/会议* (Q1, IF=3.9)
DOI: [https://doi.org/xxx](https://doi.org/xxx)
[2] 🟡📑 作者 (年份). 简短标题. *期刊/会议* (Q2, IF=2.7)
DOI: [https://doi.org/xxx](https://doi.org/xxx)
溯源说明：本文关注 A 方向，与引用目的（B 观点）有 C 可比性。
[3] 🟢📑 作者 (年份). 简短标题. *NeurIPS 2024* (T1 顶会)
URL: [https://arxiv.org/abs/xxx](https://arxiv.org/abs/xxx)生成 .md 附件（文献 >10 篇时）：正文保留标号引用，完整列表写入独立 .md 文件供下载。
[序号] [置信度][可及度] 作者 (年份). 标题. *发表渠道* (分区/级别, IF=xx)
DOI/URL: [可点击链接]
（🟡/🔴 时）溯源说明：…默认引用列表只提供一行概括。用户对某篇感兴趣时，可追问展开以下内容：
按研究子方向分类。每组后附 200-300 字综合分析：现状、争议、方法学趋势、研究空白、未来方向。
前沿趋势、跨主题共性、经典→前沿脉络、选题建议、推荐关键作者/团队。
| 文献量 | 格式 |
|---|---|
| ≤10 篇 | 对话正文 + 末尾引用列表 |
| 11-30 篇 | 对话正文（含标号引用）+ 生成 .md 附件 |
| >30 篇 | 主动建议分批检索或缩窄范围；如用户坚持，生成 .md 附件 |
| 用户要求正式文档 | 使用 docx 技能生成 Word 文档 |
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.