AgentChat 100/100 — SaferSkills

AgentChat— agent skill

AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。

Is AgentChat safe to install?

SaferSkills independently audited AgentChat (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.

CategoryWeightCategory scoreContribution

Securityprompt, exec, net, exfil, eval

35%

100

35.0 pts

Supply chainhash, typosquat, maintainer, lockfile

20%

100

20.0 pts

Maintenancestaleness, pinning, CI

15%

100

15.0 pts

TransparencySKILL.md, perms, README

15%

100

15.0 pts

Communityinstalls, verify, response

15%

100

15.0 pts

Findings & checks · 0 flagged

Securityscore 100 · 0 findings

✓—All security checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Supply chainscore 100 · 0 findings

✓—All supply chain checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Maintenancescore 100 · 0 findings

✓—All maintenance checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Transparencyscore 100 · 0 findings

✓—All transparency checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Communityscore 100 · 0 findings

✓—All community checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.

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<p align="center"> <b>一个基于大模型的现代化智能对话系统</b> </p>

<p align="center"> <a href="https://shy2593666979.github.io/agentchat-docs/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8.html">快速开始</a> • <a href="https://shy2593666979.github.io/agentchat-docs/%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8C%87%E5%8D%97/%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.html">部署指南</a> • <a href="https://shy2593666979.github.io/agentchat-docs/">在线文档</a> • <a href="https://agentchat.cloud">在线体验</a> • <a href="https://github.com/Shy2593666979/agentchat-docs/blob/main/images/README.md">加入微信交流群🌟</a> </p>

</div>

一、项目简介

AgentChat 是一个现代化的智能对话系统，基于大语言模型构建，提供了丰富的AI对话功能。系统采用前后端分离架构，支持多种AI模型、知识库检索、工具调用、MCP服务器集成等高级功能。

1. 核心亮点

智能Agent: 支持Sub-Agents协作，具备推理和决策能力
知识库检索: RAG技术实现精准知识检索和问答
工具生态: 内置多种实用工具，支持自定义扩展
MCP集成: 支持Model Context Protocol服务器
现代界面: 基于Vue 3和Element Plus的美观UI
三层记忆: 短期保留上下文，历史自动总结，长期记录用户偏好
人机协同生成: 基于HITL对话式生成MCP Server，关键节点可人工介入

二、功能展示

1. 人机协同（HITL）

使用Human-In-The-Loop机制将API信息对话式生成MCP Server <img width="800" height="450" src="https://github.com/user-attachments/assets/cabb59d8-0e14-432a-9aee-aa9115e266cd" />

2. 新增工作区

新增工作区，工作区和应用中心可随意切换 <img width="800" height="450" src="https://github.com/user-attachments/assets/766c7628-2256-4c8b-a838-c400eaa78d6b" />

3. 灵寻任务规划

实时的任务流程图，更加直观的感受 <img width="800" height="450" src="https://github.com/user-attachments/assets/53f7fe9f-d70d-4cc2-bf7e-b47a712a6d7a" />

4. 数据看板

能够根据Agent、模型、时间范围进行筛选调用次数和Token使用量 <img width="800" height="450" src="https://github.com/user-attachments/assets/b0cb4ccf-b868-4f1b-9b26-8a882d8130da" />

5. 智言平台首页

简洁现代的主界面，提供直观的功能导航 <img width="800" height="450" src="https://github.com/user-attachments/assets/dc626494-4797-4a86-b350-3a0759d52d64" />

</div>

6. 智能Agent功能演示

#### 天气查询Agent 实时天气信息查询和预报 <img width="400" height="240" src="https://github.com/user-attachments/assets/91a95c2b-f194-4c25-ba0f-f8cb393cba50" />

</td> <td width="50%">

#### 文生图Agent AI驱动的图像生成服务 <img width="400" height="240" src="https://github.com/user-attachments/assets/58194798-5c3e-4d7d-895c-944b6665e5a6" />

</td> </tr> </table>

7. 智能体工具多轮调用

平台中智能体支持工具多轮调用（指的是根据工具C依赖工具B结果，执行工具B依赖工具A结果，所以调用工具的顺序是 A --> B --> C） <div align="center"> <img width="800" height="450" src="https://github.com/user-attachments/assets/029c70ce-e5fa-4f2c-926a-a5dfd719e237" /> </div>

三、重要版本说明

从 AgentChat v2.2.0 版本开始，LangChain 已升级至 1.0 版本。

版本	LangChain版本	兼容性	说明
v2.1.x 及以下	0.x	旧版本	使用旧版LangChain API
v2.2.0+	1.0+	最新版本	重大更新，API变化较大

</div>

LangChain 1.0 引入了重大API变更。
部分工具和Agent配置方式已更新。
建议查看迁移指南了解详细变更。

四、功能特性

1. 核心功能模块

AI对话引擎: 支持多模型生态、流式响应、上下文记忆、思考可视化。
智能Agent系统: 多Agent协作、任务自动化、工作流编排、目标导向。
知识库系统: 多格式支持、语义分块、向量检索、RAG问答。
工具生态: 内置10+实用工具，支持自定义上传与扩展。

2. 高级特性

MCP服务器: 完整协议支持，运行时动态加载。
用户管理: 安全认证、细粒度权限控制、个性化配置。
系统架构: 前后端分离，Docker部署，异步高性能处理。

五、技术栈

后端: FastAPI, Python 3.12+, LangChain, MySQL, Redis, ChromaDB.
前端: Vue 3.4+, Element Plus, Pinia, Vite 5, TypeScript.
部署: Docker, Docker Compose, Poetry, npm.

六、快速开始

1. 系统要求

Python 3.12+
Node.js 18+
MySQL 8.0+, Redis 7.0+
Docker 20.10+

2. Docker一键部署

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git
cd AgentChat

# 2. 编辑配置文件
vim docker/docker_config.yaml

# 3. 启动
cd docker
docker-compose up --build -d

3. 本地一键部署

克隆项目

git clone https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git

cd AgentChat

后端启动服务

cd src/backend

# 安装依赖
1. pip install -r requirements.txt

# 或者使用uv (更推荐)
1. pip install uv
2. uv sync

前端启动服务

cd src/frontend

# 下载依赖
npm install
npm run dev

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七、高级部署指南

系统支持多种向量数据库（Milvus/ChromaDB）和搜索引擎（Elasticsearch）的配置。具体请参阅部署文档。

-----

八、文档

API文档: AgentChat Document
开发指南: 启动后端后访问 /docs 查看 Swagger 文档。

-----

九、许可证

本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源许可证

这意味着你可以自由使用、修改和分发本项目

-----

十、感谢支持 AgentChat

🌟 感谢支持 AgentChat！

如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 ⭐️

让更多的人发现这个项目，一起构建AI的未来！

Made with ❤ by the AgentChat Author MingGuang Tian

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AgentChat— agent skill

Is AgentChat safe to install?

最新版本更新日志 (2026-4-12)

1. 基于人机协同（HITL）的OpenAPI信息对话式MCP Server生成

2. 优化对话上下文管理

3. 修复依赖冲突问题

4. 优化首次启动体验

1. 支持MiniO本地对象存储

2. 优化Docker直接部署项目

3. 支持自定义工具

4. 支持Skill

5. 优化页面样式

目录

一、项目简介

1. 核心亮点

二、功能展示

1. 人机协同（HITL）

2. 新增工作区

3. 灵寻任务规划

4. 数据看板

5. 智言平台首页

6. 智能Agent功能演示

7. 智能体工具多轮调用

三、重要版本说明

四、功能特性

1. 核心功能模块

2. 高级特性

五、技术栈

六、快速开始

1. 系统要求

2. Docker一键部署

3. 本地一键部署

七、高级部署指南

八、文档

九、许可证

十、感谢支持 AgentChat

🌟 感谢支持 AgentChat！

如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 ⭐️

Audit the pieces. Scan the whole. Decide.