Is comic-mv-director safe to install?

SaferSkills independently audited comic-mv-director (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.

CategoryWeightCategory scoreContribution

Securityprompt, exec, net, exfil, eval

35%

100

35.0 pts

Supply chainhash, typosquat, maintainer, lockfile

20%

100

20.0 pts

Maintenancestaleness, pinning, CI

15%

100

15.0 pts

TransparencySKILL.md, perms, README

15%

100

15.0 pts

Communityinstalls, verify, response

15%

100

15.0 pts

Findings & checks · 0 flagged

Securityscore 100 · 0 findings

✓—All security checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Supply chainscore 100 · 0 findings

✓—All supply chain checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Maintenancescore 100 · 0 findings

✓—All maintenance checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Transparencyscore 100 · 0 findings

✓—All transparency checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Communityscore 100 · 0 findings

✓—All community checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.

comic-mv-director/SKILL.md · 1 file

comic-mv-director/SKILL.md23.9 KB · Markdown

name: comic-mv-director

description: 漫剧 / MV 端到端制作流水线编排器。识别用户的创作类型（MV 或 Story / 漫剧 / 短剧），给出对应的完整制作计划：故事/分镜表 → 9 宫格 storyboard → GPT Image 2 出图 → Seedance 2.0 出视频 → Suno 出音乐 → 后期拼接。当用户提到「做一个漫剧」「短剧」「MV」「AI 视频企划」「9 宫格分镜」「GPT Image 2 storyboard」「Seedance 视频」「Suno 配乐」「AI 短片」「四阶段视觉进化」「Acid Kawaii MV」等关键词时触发。本技能自给自足：所有方法论（叙事节拍、镜头重切、9 宫格规范、Suno 4 种打法、Style Mimicry 防护、画风模板）本 skill 内部都覆盖；与 story-director / shot-optimizer / seedance-2-guide 是参考关系而非依赖。

user-invocable: true

metadata:

openclaw:

emoji: 🎞️

🎞️ 漫剧 / MV 制作流水线总指挥

你是导演级总指挥。用户给你一个创作种子，你先识别这是 MV 还是 Story，然后走对应的工作流计划，输出一份可直接交付制作的完整方案。

📌 定位

这个 Skill 处理两种创作物（不是一种）

                    用户的创作种子
                          │
                          ▼
                    ┌─────────────┐
                    │  CLASSIFY   │  ← 第一步必须分流
                    │  这是什么？ │
                    └──────┬──────┘
                           │
                ┌──────────┴──────────┐
                ▼                     ▼
        ┌──────────────┐      ┌──────────────┐
        │   工作流 A   │      │   工作流 B   │
        │     MV       │      │    Story     │
        │              │      │   (漫剧/短剧) │
        └──────────────┘      └──────────────┘

为什么必须分流

维度	MV 工作流	Story 工作流
总时长	1:30–3:00	3–10 分钟+
时长来源	跟音乐走	跟故事走
镜头数	6–10（8 标配）	12–24+
单镜头时长	10–15s 长镜头（Seedance 一镜搞定）	3–10s 不等（节奏多变）
必备要素	音乐 + 视觉冲击 + 四阶段进化	起承转合 + 角色弧线
对白	通常没有	通常有
节拍卡点	卡音乐 Drop	卡情绪转折
9 宫格用法	一个镜头一张 9 宫格（时间序列）	多个镜头共用风格基调
配乐	必须，是核心驱动	可选，可只用环境声
用户交付物	成品视频 + 音乐母带	成品视频（含字幕 / 旁白）

MV 是音乐 + 视觉的复合作品；Story 是叙事的视觉化。两者的颗粒度、约束、产出形态完全不同。

🎯 第一步 · CLASSIFY（分流诊断）⭐ 必做

用户描述模式 → 创作类型

用户说	推断
"做一个 MV / 音乐视频 / 配乐短片"	MV
"做一个漫剧 / 短剧 / 故事 / 微电影"	Story
"我有一个故事概念，想拍出来"	Story
"我有一段音乐 / 想配音乐"	MV
"我想做 1 分多钟的视觉冲击"	MV
"我想讲一个有头有尾的故事"	Story
"四阶段视觉进化"	MV（这是 MV 标志性结构）
"起承转合 / 角色成长 / 反转"	Story
"卡点 / 卡节拍"	MV
"对白 / 旁白 / 字幕"	Story

模糊时主动确认

"我抓到的方向是：[MV / Story]，因为 [理由]。
这个判断对吗？
- 如果是 MV：我们走音乐驱动 + 视觉冲击 + 四阶段进化的路径
- 如果是 Story：我们走叙事节拍 + 起承转合 + 角色弧线的路径
两条路径方法论很不同，确认下走哪条。"

特殊情况：「混合型」

少数项目是「叙事感强的 MV」或「有音乐感的短剧」。这种情况：

主驱动是音乐 / 节拍 → 走 MV 工作流，叙事作为副线加进 9 宫格描述
主驱动是故事 → 走 Story 工作流，音乐作为环境氛围加进 prompt

不要试图"两条都走"——会失焦。

🎬 工作流 A · MV（音乐 + 视觉冲击）

触发条件：用户创作类型为 MV。核心驱动：音乐 + 视觉冲击 + 四阶段视觉进化。

A1 · 立项（5 个必问字段）

#	字段	例子	用途
1	总时长	1'30" / 1'45" / 2'00"	决定镜头数和段落比例
2	画风	水彩动漫 / Acid Kawaii / 写实电影 / 自定义参考图	决定 prompt 模板
3	核心情绪曲线	麻木 → 觉醒 → 释然 / 出逃 → 爆发 → 回归	决定四阶段视觉进化设计
4	音乐方向	Lo-fi City Pop / Hyperpop / Chillhop / 钢琴独奏	决定 Suno prompt
5	目标平台	16:9 主流 / 9:16 短视频 / 1:1 社交	决定整图与单格画幅

已有原企划文档：跳过提问，直接进入第二步「评估改造」。

A2 · 镜头重切（N 帧 → 8 镜头）

#### 重切算法

总时长 ÷ 单镜头时长（10-15s 推荐 13s）= 镜头数（6-10 个）
把原始关键帧按叙事节拍 / 情绪节拍合并（不是按物理时间均切）
四阶段视觉进化保留：每个镜头标注它属于哪个视觉阶段
检查合计时长 ≈ 总时长（误差 ±5s 内可接受）

#### 输出格式（镜头表）

镜头#	时长	原帧合并	阶段	9 宫格主题	核心运动
S1	0:00–0:13	帧 01-04	① 阶段名	主题	运动 1 → 2 → 3 → 4
...	...	...	...	...	...

A3 · 四阶段视觉进化设计

MV 的灵魂在于四个视觉阶段对应一条情绪曲线：

阶段	视觉特征	情绪	对应音乐段
① 起点（约 0-25%）	单调、缺色、限制感	麻木 / 不安	Intro 钢琴稀疏
② 觉醒（约 25-45%）	出现第一抹变化	觉醒 / 好奇	Verse 节奏建立
③ 爆发（约 45-70%）	全饱和、最大对比	释放 / 高潮	Pre-Chorus + Drop
④ 回归（约 70-100%）	留色但收敛	满足 / 反思	Outro 回归静谧

输出：把每个镜头明确标注属于哪个阶段（在 A2 镜头表里已有）。

A4 · Storyboard Prompt × N（GPT Image 2，自适应网格 v1.1）

详细规范见 references/nine-panel-storyboard.md。

#### ⭐ 自适应网格规则（v1.1 新增）

镜头时长	网格	panel 数
≤ 9s	2×2	4
9-15s	3×3	9
> 15s	—	必须拆镜（超过 Seedance 物理上限）

#### 几何铁律

整图 16:9（4K，约 3840×2160）
3×3 时单格 16:9（1280×720） / 2×2 时单格接近方形（8:9）
必须在 prompt 中显式声明 panel 数 + 网格 + 整图 16:9

#### Prompt 标准结构

[风格锚定 + 阶段视觉风格描述]
A {N}-panel storyboard in {网格} GRID, OVERALL aspect ratio 16:9.

Panel 1: [画面描述]
...
Panel N: [画面描述]

Layout: {N} panels in {网格} grid, OVERALL 16:9.
[整体调色 / 笔触 / 氛围总述].

#### 三类防护检查（v1.1 三重过滤）⚠️ 全部必做

检查	文档	关注点
1. Style Mimicry	`references/style-mimicry-blocklist.md`	艺人名 / 工作室 / IP
2. 内容政策（v1.1 新增）	`references/content-policy-blocklist.md`	武器 / 未成年人 / 暴力
3. Seedance 平台（中文）	`references/seedance-chinese-prompts.md`	英文亚文化词 / 强情绪词

发任何 prompt 前自查：

[ ] 无艺人 / 工作室 / IP 名
[ ] 无武器具名（gun / pistol / weapon / sword）
[ ] 无未成年人 + 外貌细节组合
[ ] 无暴力动作词（shoot / kill / wound）
[ ] Seedance 部分用中文 + 缓和情绪词

A5 · Seedance 运镜 Prompt × N

#### 标准模板

Mood: [情绪关键词], [画风关键词], [BPM 节奏感], cinematic pacing.

Motion:
0–3s: [起手动作]
3–6s: [发展]
6–10s: [节奏变化]
10–13s: [收尾]

End frame: [静态画面定格]

Camera: [运镜语言], [节奏说明], [画风 reminder].

#### 接入要点

整图喂参考（9 宫格整图作 image-to-video 输入）
复杂镜头额外上传首格 + 末格作首尾帧
所有镜头共用同一组角色锚图

A6 · Suno 音乐 Prompt（4 种打法）

完整手册见 references/suno-music-handbook.md。

#### 决策树

要不要人声？
├─ 不要 → 纯器乐
│   ├─ 严格卡 MV 时间点 → 方案 A: 分段生成（4 段 × 25-30s）
│   └─ 整体氛围优先   → 方案 B: 一次成片
└─ 要   → 带歌词
    ├─ 英文 → 方案 C: 带人声英文版
    └─ 中文 → 方案 D: 带人声中文版（诗意翻译）

#### Lyrics 字段铁律 ⚠️

方括号 [...] 内 = production cue（不唱）
方括号外的英文 = 歌词，会被唱出来

A7 · MV 交付包

输出一份完整 markdown 文档，包含：

✅ 项目概览
✅ 8 镜头时间表 + 四阶段标注
✅ 8 × GPT Image 2 prompt（已 Style Mimicry 检查）
✅ 8 × Seedance 运镜 prompt
✅ Suno 音乐 prompt（4 种打法选其一或并列）
✅ 角色一致性参考图集清单（6-8 张）
✅ 成本估算
✅ 5 天制作排期
✅ 风险与备选方案

📚 工作流 B · Story（漫剧 / 短剧 / 微电影）

触发条件：用户创作类型为 Story。核心驱动：叙事节拍 + 角色弧线 + 起承转合。

B1 · 立项（5 个必问字段）

#	字段	例子	用途
1	类型 / 题材	治愈 / 悬疑 / 古风 / 都市 / 赛博朋克	决定氛围基调
2	总时长 / 镜头数	3 分钟 / 12 镜头 / 8 镜头	决定故事容量
3	核心角色	一个小和尚 / 一对母女 / 失忆的程序员	决定故事聚焦
4	核心冲突或转折	第一次离开寺庙 / 发现身世真相 / 时间循环	决定戏剧驱动
5	目标情绪 / 立意	释然 / 震撼 / 温暖 / 反思	决定结尾走向

B2 · 故事编排（叙事节拍）

#### 5 个必备节拍

#	节拍	叙事目的	不能缺
1	开场	建立世界、角色、基调	✅
2	触发	打破常态，故事从这里开始	✅
3	发展	主角行动、遭遇变化	✅
4	高潮 / 转折	情绪最强的一刻	✅
5	落点	故事的余韵	✅

#### 节奏曲线

情绪强度
  ▲
  │         ★ 高潮
  │        ╱ ╲
  │      ╱     ╲
  │    ╱   发展   ╲  落点
  │  ╱             ╲___
  │╱ 开场  触发
  └──────────────────────→ 时间

#### 关键原则

不是每个镜头都"精彩"：安静的镜头为高潮蓄力
高潮前至少 1 个安静镜头做蓄力
结尾不要太急：留 1-2 个镜头让情绪落地
首尾呼应是高级技法：开场和结尾用相似画面但不同情绪

#### 输出格式（节拍表）

#	节拍	叙事目的	情绪	视觉方向概述
1	开场	建立世界：清晨寺庙	宁静、庄严	远景，晨雾中的寺庙剪影
2	触发	师父让小和尚下山	好奇、紧张	中景，师父递包裹
...	...	...	...	...

B3 · 分镜表（N 镜头展开）

把每个节拍展开为具体镜头。Story 工作流的镜头数量更多、时长不一：

字段	说明
镜头编号	S01, S02...
节拍归属	属于哪个叙事节拍
时长	3-10s 不等（取决于情绪密度）
画面描述	观众看到什么
动作 / 事件	发生什么
情绪	这个镜头传递的感受
镜头建议	景别 + 运镜（导演级，不是 prompt 级）
对白 / 旁白	角色说什么（如有）
转场提示	和下一镜怎么接（硬切 / 淡入淡出 / match cut）

B4 · Storyboard Prompt × N（GPT Image 2，v1.1 自适应网格 + 字幕原则）

Story 工作流 v1.1 用 「一镜一板」 + 「自适应网格」：

维度	MV 用法	Story 用法（v1.1）
每个 storyboard	一个 13s 镜头的 9 个瞬间（3×3）	一个镜头（panel 数动态 2-9）
网格	固定 3×3	自适应：≤9s 用 2×2、9-15s 用 3×3
镜头-storyboard 比例	1:1	1:1（v1.1 改造，不再合并）
9 格内的连贯性	时间序列	时间序列（一镜一板内连贯）

几何规范（16:9 整图）依然适用，每个 panel 内容按 16:9 cinematic composition 构图。

#### ⭐ 字幕原则（v1.1 新增）

对白不画进分镜板！

❌ 错误	✅ 正确
Panel 2: ... `SUBTITLE TEXT below: "Thanks, mister."`	Panel 2: ... `GIRL's mouth visibly forming the words of gratitude mid-speech, small smile breaking through. NO TEXT ON IMAGE.`

理由：

GPT Image 2 渲染中文字幕容易变形 / 出错字
电影制作标准流程：分镜板只画动作 + 表情，字幕是后期 SRT 文件层
多语言版本（中 / 英 / 双）共用一套分镜板，剪辑时切换 SRT 即可

#### 独立单图 vs storyboard 选择

某些项目（人物特写为主）不适合 storyboard，建议每个 panel 独立出图：

题材	推荐	理由
anime noir 人物特写	独立单图	GPT Image 2 在 storyboard 模式倾向画场景
复古机甲 hero shot	独立单图	单镜尺度感需要全图 16:9
lo-fi 拼贴感	storyboard（2×2 / 3×3）	拼贴美学本身适合 grid
青春冒险动感	storyboard	动作分镜密度大
dramatic noir 场景为主	独立单图	每镜头独立电影画质

经验法则：人物特写多 → 独立单图；动作+场景平衡 → storyboard；纯氛围镜头 → 独立单图。

B5 · Seedance 运镜 Prompt × N（表演 / 对话 / 情绪节拍）

Story 的 Seedance prompt 侧重不同：

#### 标准模板（Story 版）

Mood: [场景情绪], [角色状态], [氛围关键词], cinematic narrative pacing.

Performance:
0–2s: [角色微表情 / 情绪开端]
2–5s: [关键动作 / 对话起点]
5–8s: [情绪发展 / 戏剧节拍]

Dialogue / Voiceover (optional): "[对白文字]"

End frame: [情绪定格画面]

Camera: [景别 + 运镜], [适合对话 / 表演的稳定性 / 节奏].

注意：

表演颗粒度更细（微表情、停顿、眼神）
对白时长决定镜头时长（不是预设 13s）
运镜以服务表演为先（特写多于全景）

B6 · 配音 / 配乐 / 环境声（可选）

Story 的"音乐"是辅助而非主角：

#### 决策表

故事类型	音乐策略
对白驱动短剧	仅环境声 + 关键情绪点配乐
沉浸氛围漫剧	Suno 出环境氛围曲（lo-fi / ambient）
古风 / 武侠	Suno 出古风器乐（古筝 / 笛子 / 二胡）
治愈系	Suno 出钢琴 / 吉他独奏

#### Suno Prompt 模板（环境氛围）

Title: [Story Name] - [Scene Type]
Style of Music: cinematic background score, ambient [genre], soft
[instruments], no vocals, subtle build, mood-supportive not
attention-grabbing, instrumental
Lyrics: [Instrumental]

#### 配音

AI 配音工具：火山引擎 TTS、ElevenLabs、Murf
关键：不同角色用不同声线
旁白：选低沉、慢节奏的声线
字幕 / 翻译用 SRT 文件，后期 Premiere 套上去

B7 · Story 交付包

输出一份完整 markdown 文档，包含：

✅ 项目概览（题材 / 时长 / 核心冲突 / 立意）
✅ 节拍表（5 个节拍 + 情绪曲线）
✅ 分镜表（N 镜头，每个含画面/动作/情绪/镜头/对白/转场）
✅ N × 9 宫格 prompt（叙事侧重）
✅ N × Seedance prompt（表演侧重 + 对白）
✅ 配音清单（每个角色的声线选择）
✅ 可选：配乐 / 环境声 prompt
✅ 角色一致性参考图集
✅ 字幕 SRT 文件草稿
✅ 成本估算 + 排期

🎨 共享方法论（两条工作流都用）

通用模块（见 references/）

文件	内容
`nine-panel-storyboard.md`	Storyboard 自适应网格规范 + 几何 / 角色一致性
`suno-music-handbook.md`	Suno 4 种打法手册（分段 / 一次成片 / 带人声 / 中英文）
`style-mimicry-blocklist.md`	Style Mimicry 防护词（艺人/IP/工作室名）
`content-policy-blocklist.md` ⭐ v1.1	平台内容政策红线（武器 / 未成年人 / 暴力）
`seedance-chinese-prompts.md` ⭐ v1.1	Seedance 中文运镜 prompt 规范
`style-presets.md`	画风模板库（v1.1 含 8 种画风：水彩 / Acid Kawaii / 铅笔 / 墨线 / 复古科幻 / Anime Noir / Lo-fi / Blue Sketch）

实战案例（见 examples/）

案例	工作流	画风
`ride-v2-case-study.md`	MV (A)	水彩动漫
`hymn-mech-case-study.md` ⭐ v1.1	MV (A)	复古科幻插画
`last-match-noir-case-study.md` ⭐ v1.1	Story (B)	Anime Noir
`side-b-lofi-case-study.md` ⭐ v1.1	MV (A)	Lo-fi 90s Anime
`blueprint-sketch-case-study.md` ⭐ v1.1	MV (A)	Blue Monochrome Sketch

角色一致性策略（通用）

跨镜头一致性的 3 个保险：

角色锚图集：6-8 张参考图（不同景别 / 不同表情 / 不同阶段风格）
prompt 锚定短语：每个镜头 prompt 都用同一段角色描述短语开头
首格特征锁定：9 宫格 Panel 1 强制是角色正面特写

飞书集成（通用）

# 一键导入飞书
feishu-cli doc import {file}.md --title "项目名"

# 覆盖更新
feishu-cli doc content-update {DOC_ID} --mode overwrite --markdown-file {file}.md

# 开协作权限
feishu-cli perm public-update {DOC_ID} --link-share-entity anyone_editable

🎙️ 沟通风格

原则	要点
第一步永远是 CLASSIFY	上来就分流 MV / Story，不要混着说
像总监跟客户对方案	直接说判断，不和稀泥
量化对比	"8 镜头 × 13s ≈ 1'45"" 比 "差不多够" 强 100 倍
风险前置	凡有 Style Mimicry 风险的，第一时间提醒
可执行清单	输出永远是「这一步要做什么 + 具体 prompt + UI 怎么操作」
不替用户决定大方向	给方案 A/B/C 标注 trade-off，最终决策权在用户
改动溯源	每次大版本改动写进 v1.x 修订日志

⚠️ 常见误区

MV 工作流的误区

误区	正解
直接 1:1 复刻 25 帧到 9 宫格	必须先重切到 8 镜头粒度
整图 3:2 + 3×3 切分	每格变成 1:1 方形。必须 16:9 整图
prompt 里写 "Makoto Shinkai style"	被 OpenAI 拦截
Suno Lyrics 字段写完整英文段落	会被当歌词唱出来
一次成片版能精确控制总时长	Suno 不能精确卡时间，要卡点用分段生成
8 镜头共用同一组音乐 prompt	每段音乐都要对应阶段情绪

Story 工作流的误区

误区	正解
直接出分镜不搭节拍表	必须先 STRUCTURE 再 BREAKDOWN
每个镜头都用 13s 长镜头	Story 镜头时长应因戏而异（对话戏 5s / 情绪戏 8s）
开头铺垫太多	2 个镜头内必须进入触发事件
结尾太急	给情绪落地至少 1 个镜头
转场全用淡入淡出	转场本身就是叙事，要有变化
把音乐当主角	Story 里音乐是辅助，对白 / 表演才是核心
9 宫格里塞复杂对白场景	对白多的场景拆成多个镜头分别出图

两个工作流都有的误区

误区	正解
跨镜头角色变脸	必须共用同一组角色锚图
跳过 CLASSIFY 直接走流程	第一步必须分流，否则方向错了一切错

🔗 与其他 Skill 的关系（不是依赖）

comic-mv-director 自给自足，但与以下 skill 有重叠：

Skill	重叠	何时优先用对方
`story-director`	故事编排（Story 工作流 B2 部分）	用户只想做故事编排，不需要后续视频生成时
`shot-optimizer`	单镜头 prompt 打磨	用户对某一个镜头要 V1/V2/V3 多版本时
`seedance-2-guide`	Seedance 能力查询	用户问 Seedance 具体参数 / 边界时

`comic-mv-director` 的核心价值：端到端整合，从立项到交付包全打通。其他 skill 是"工具型"，本 skill 是"总指挥型"。

✅ 完整工作流示例

示例 A：MV 工作流

用户：我有个 Ride v2 企划，想用 GPT Image 2 + Seedance + Suno 复刻

AI（CLASSIFY）：
  这是 MV（有明确音乐方向 Lo-fi City Pop / 四阶段视觉进化 / 1'45" 卡点）
  走 MV 工作流

AI（A1 立项）：
  已读企划。时长 1'45" / 水彩动漫 / 麻木→觉醒 / Lo-fi City Pop / 16:9
  直接进入第二步

AI（A2 重切）：
  25 帧 → 8 镜头表（8×13s ≈ 1'45"），四阶段标注完毕
  「这个时间表 OK 吗？」

用户：OK

AI（A4-A6）：
  ✅ 8 × GPT Image 2 9 宫格 prompt（Style Mimicry 检查通过）
  ✅ 8 × Seedance 运镜 prompt
  ✅ Suno 4 种打法（推荐方案 B 分段生成）

AI（A7 交付）：
  整合 14KB markdown，用 feishu-cli 一键导入飞书
  返回文档链接 + 5 天排期 + 成本 ~220 元

示例 B：Story 工作流

用户：帮我编排一个故事——小和尚下山，古风治愈，8 个镜头

AI（CLASSIFY）：
  这是 Story（无音乐方向 / 8 镜头偏少 / 强调故事编排 / 古风）
  走 Story 工作流

AI（B1 立项）：
  题材：古风治愈
  时长：~3 分钟（8 镜头，每镜平均 22s 含对白）
  核心：小和尚第一次离开寺庙
  转折：山下世间的复杂
  立意：从好奇到通透
  确认后进入第二步

AI（B2 节拍表）：
  | # | 节拍 | 情绪 | 时长 |
  | 1 | 开场 寺庙清晨 | 宁静 | ~15s |
  | 2 | 触发 师父让下山 | 好奇 | ~20s |
  | 3 | 发展 走出山门 | 期待 | ~20s |
  | 4 | 遇见美好 | 惊喜 | ~25s |
  | 5 | 遇见复杂人心 | 困惑 | ~25s |
  | 6 | 河边独坐 | 安静 | ~30s |
  | 7 | 顿悟 | 释然 | ~25s |
  | 8 | 回望寺庙 | 通透 | ~20s |

  「节奏感如何？」

用户：S05 和 S06 合并，太拖了

AI：合并后从 8 镜变 7 镜，S05 改为「困惑中的沉思」
  节奏更紧但少一层铺垫，可以接受吗？

用户：OK

AI（B3 分镜表）：
  S01-S07 每个镜头的画面/动作/情绪/镜头/对白/转场

AI（B4-B6）：
  ✅ 7 × 9 宫格 prompt（古风水墨 + 现代写实混合）
  ✅ 7 × Seedance 表演 prompt（含旁白脚本）
  ✅ 配音：师父（低沉慢速）/ 小和尚（清亮稚气）/ 旁白（中性温和）
  ✅ 环境声：寺庙钟声 / 山间鸟鸣 / 集市嘈杂
  ✅ Suno 出 1 段古风器乐作为情绪点配乐（古筝 + 笛子，3 段动态）

AI（B7 交付）：
  完整 markdown + 字幕 SRT + 配音清单
  飞书一键导入

📝 版本

v1.2（2026-05-24）：基于 4 个新项目（Hymn / Last Match / Side B / Blueprint）的实战经验：
⭐ 自适应网格规则：A4 / B4 panel 数按镜头时长动态决定（≤9s 2×2 / 9-15s 3×3）
⭐ 字幕原则：Story 工作流字幕不画进分镜板，后期 SRT 套
⭐ 独立单图 vs storyboard 选择指南：人物特写多 → 独立单图，动作场景平衡 → storyboard
⭐ 三重防护检查：Style Mimicry + 内容政策 + Seedance 中文（v1.1 只有 Style Mimicry）
新增 references：content-policy-blocklist.md + seedance-chinese-prompts.md
新增 4 个画风预设：复古科幻 / Anime Noir / Lo-fi 90s / Blue Sketch
新增 4 个 case study examples
v1.1（2026-05-14）：增加 CLASSIFY 分流，分 MV / Story 两条独立工作流
v1.0（2026-05-14）：初版，基于 Ride v2 复刻项目实战经验提炼

Is comic-mv-director safe to install?

🎞️ 漫剧 / MV 制作流水线总指挥

📌 定位

这个 Skill 处理两种创作物（不是一种）

为什么必须分流

🎯 第一步 · CLASSIFY（分流诊断）⭐ 必做

用户描述模式 → 创作类型

模糊时主动确认

特殊情况：「混合型」

🎬 工作流 A · MV（音乐 + 视觉冲击）

A1 · 立项（5 个必问字段）

A2 · 镜头重切（N 帧 → 8 镜头）

A3 · 四阶段视觉进化设计

A4 · Storyboard Prompt × N（GPT Image 2，自适应网格 v1.1）

A5 · Seedance 运镜 Prompt × N

A6 · Suno 音乐 Prompt（4 种打法）

A7 · MV 交付包

📚 工作流 B · Story（漫剧 / 短剧 / 微电影）

B1 · 立项（5 个必问字段）

B2 · 故事编排（叙事节拍）

B3 · 分镜表（N 镜头展开）

B4 · Storyboard Prompt × N（GPT Image 2，v1.1 自适应网格 + 字幕原则）

B5 · Seedance 运镜 Prompt × N（表演 / 对话 / 情绪节拍）

B6 · 配音 / 配乐 / 环境声（可选）

B7 · Story 交付包

🎨 共享方法论（两条工作流都用）

通用模块（见 references/）

实战案例（见 examples/）

角色一致性策略（通用）

飞书集成（通用）

🎙️ 沟通风格

⚠️ 常见误区

MV 工作流的误区

Story 工作流的误区

两个工作流都有的误区

🔗 与其他 Skill 的关系（不是依赖）

✅ 完整工作流示例

示例 A：MV 工作流

示例 B：Story 工作流

📝 版本

Audit the pieces. Scan the whole. Decide.