TypeScript テストルール

テストフレームワーク

• Vitest: このプロジェクトではVitestを使用
• テストのインポート: import { describe, it, expect, beforeEach, vi } from 'vitest'
• モックの作成: vi.mock() を使用

テストの基本方針

品質要件

• カバレッジ: カバレッジは目標ではなく未テスト領域を見つける診断シグナルとして扱う（目標化すると自明なテストに歪む — グッドハートの法則）。クリティカルパス・ビジネスロジック・リグレッションが問題になる振る舞いにテストを集中させる。数値しきい値はプロジェクトの CI 設定に委ねる
• 独立性: 各テストは他のテストに依存せず実行可能
• 再現性: テストは環境に依存せず、常に同じ結果を返す
• 可読性: テストコードも製品コードと同様の品質を維持

カバレッジ

• カバレッジ数値よりも意味のあるアサーションを優先する。パーセンテージ達成のためではなく、ギャップが実際のリグレッションを無防備にしている箇所でカバレッジを上げる
• 指標（カバレッジレポートの内訳）: Statements（文）、Branches（分岐）、Functions（関数）、Lines（行）

テストの種類と範囲

1. 単体テスト（Unit Tests）

• 個々の関数やクラスの動作を検証
• 外部依存はすべてモック化
• 最も数が多く、細かい粒度で実施

1. 統合テスト（Integration Tests）

• 複数のコンポーネントの連携を検証
• 実際の依存関係を使用（DBやAPI等）
• 主要な機能フローの検証

1. E2Eテストでの機能横断検証

• 新機能追加時、既存機能への影響を必ず検証
• Design Docの「統合ポイントマップ」で影響度「高」「中」の箇所をカバー
• 検証パターン: 既存機能動作 → 新機能有効化 → 既存機能の継続性確認
• 判定基準: レスポンス内容の変化なし、処理時間5秒以内
• CI/CDでの自動実行を前提とした設計

テストの実装規約

ディレクトリ構造

src/
└── application/
    └── services/
        ├── __tests__/
        │   ├── service.test.ts      # 単体テスト
        │   └── service.int.test.ts  # 統合テスト
        └── service.ts

命名規則

• テストファイル: {対象ファイル名}.test.ts
• 統合テストファイル: {対象ファイル名}.int.test.ts
• テストスイート: 対象の機能や状況を説明する名前
• テストケース: 期待される動作を説明する名前

テストコードの品質ルール

推奨: すべてのテストを常に有効に保つ

• メリット: テストスイートの完全性を保証
• 実践: 問題があるテストは修正して有効化

避けるべき: test.skip()やコメントアウト

• 理由: テストの穴が生まれ、品質チェックが不完全になる
• 対処: 不要なテストは完全に削除する

テスト品質基準

境界値・異常系の網羅

正常系に加え、境界値と異常系を含める。

it('returns 0 for empty array', () => expect(calc([])).toBe(0))
it('throws on negative price', () => expect(() => calc([{price: -1}])).toThrow())

期待値の直接記述

期待値はリテラルで記述。実装ロジックを再現しない。 有効なテスト: 期待値 ≠ モック戻り値（実装による変換・処理がある）

expect(calcTax(100)).toBe(10)  // not: 100 * TAX_RATE

結果ベースの検証

呼び出し順序・回数ではなく結果を検証。

expect(mock).toHaveBeenCalledWith('a')  // not: toHaveBeenNthCalledWith

意味あるアサーション

各テストに最低1つの検証を含める。

it('creates user', async () => {
  const user = await createUser({name: 'test'})
  expect(user.id).toBeDefined()
})

適切なモック範囲

直接依存の外部I/Oのみモック。間接依存は実物使用。

vi.mock('./database')  // 外部I/Oのみ

Property-based Testing（fast-check）

不変条件やプロパティを検証する場合はfast-checkを使用。

import fc from 'fast-check'

it('reverses twice equals original', () => {
  fc.assert(fc.property(fc.array(fc.integer()), (arr) => {
    return JSON.stringify(arr.reverse().reverse()) === JSON.stringify(arr)
  }))
})

使用条件: Design DocのACにProperty注釈が付与されている場合に使用。

モックの型安全性

必要最小限の型定義

// 必要な部分のみ
type TestRepo = Pick<Repository, 'find' | 'save'>
const mock: TestRepo = { find: vi.fn(), save: vi.fn() }

// やむを得ない場合のみ、理由明記
const sdkMock = {
  call: vi.fn()
} as unknown as ExternalSDK // 外部SDKの複雑な型のため

データ層テスト

データ層に対するモックの限界

モックは呼び出しパターンを検証するが、データ層の正確性は検証できない。モックのみのテストでは以下が検出されずに通過する:

• スキーマの不一致（テーブル名、カラム名、データ型）
• クエリの正確性（JOIN、フィルタ、集約、グルーピング）
• データベース制約（NOT NULL、UNIQUE、外部キー）
• マイグレーションの乖離（スキーマ変更によるコードとの不整合）

データアクセスにモックが適切な場合

• データ層からデータを受け取るビジネスロジックのテスト（repositoryをモック、serviceをテスト）
• エラーハンドリングパスのテスト（接続失敗、タイムアウトのシミュレーション）
• データアクセスがテスト対象ではなく依存先であるユニットテスト

データアクセスにモックが不十分な場合

• repositoryやデータアクセス実装自体のテスト
• クエリの正確性の検証（JOIN、フィルタ、集約、グルーピング）
• データ整合性制約のテスト
• マイグレーション互換性のテスト

実データベーステスト（環境依存）

実データベースエンジンに対するデータ層の正確性を検証するオプション:

• CI環境向けのコンテナ化されたデータベース
• 高速フィードバック用のインメモリデータベース（注: dialect差異が問題を隠す場合がある）
• seed data付きの専用テストデータベース

適切なアプローチはプロジェクト環境とCI/CD構成に依存する。

AI生成コードとスキーマ認識

• AI生成のデータアクセスコードはスキーマのhallucinationリスクが高い
• 生成されたクエリは正しい構文でも、存在しないスキーマ要素を参照する場合がある
• モックベースのテストはスキーマの正確性に関わらずパスする
• 緩和策: Design Docに明示的なスキーマ参照を含めることで、レビュー時にドキュメント化されたスキーマとデータアクセスコードを照合可能にする

Vitestの基本例

import { describe, it, expect, vi } from 'vitest'

vi.mock('./userService', () => ({
  getUserById: vi.fn(),
  updateUser: vi.fn()
}))

describe('ComponentName', () => {
  it('should follow AAA pattern', () => {
    const input = 'test'
    const result = someFunction(input)
    expect(result).toBe('expected')
  })
})