Mcpgetimage — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited Mcpgetimage (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
Servidor MCP en Python para pedir imágenes de dulces, refinarlas como fotografía de producto sobre fondo blanco y quitarles el fondo con rembg/U2-Net, inspirado en el flujo de PACA.
El flujo usa Image API porque la guía de OpenAI la recomienda cuando se necesita crear una imagen desde un solo prompt. El modelo por defecto es gpt-image-2, configurable con OPENAI_IMAGE_MODEL.
OPENAI_API_KEYrembg descarga el modelo U2-Net localmente.python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
cp .env.example .envEdita .env y agrega tu OPENAI_API_KEY.
mcp-get-imageEse comando es para clientes MCP y usa stdio. Si lo corres directo en la terminal, se queda esperando mensajes JSON-RPC del cliente; no es un chat interactivo. Para probar manualmente usa la CLI de abajo.
Configuración típica para un cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"mcp-get-image": {
"command": "/Users/djoker/code/mcpGetImage/.venv/bin/mcp-get-image"
}
}
}refine_candy_prompt: convierte una petición como "necesito imágenes de dulces" en un prompt de producto más preciso.generate_candy_image: genera la imagen con OpenAI, pide fondo blanco, remueve el fondo y guarda un WebP transparente.remove_background: procesa una imagen local existente y la exporta como WebP transparente.Sirve para probar sin cliente MCP:
mcp-get-image-cli "gomitas enchiladas mexicanas en bolsa transparente"Mientras genera, la CLI escribe progreso en stderr:
[ 20%] Refining candy prompt for white-background product photography.
[ 40%] Calling OpenAI Images. This is usually the slowest step.
[ 60%] White-background image saved: ...
[ 80%] Removing background with rembg/U2-Net.
[100%] Transparent WebP saved: ...OpenAI no expone porcentaje interno real durante una llamada normal a images.generate, así que el 40% puede tardar. Ese mensaje significa que la imagen ya fue solicitada y estamos esperando respuesta del modelo.
Para ver el prompt sin generar imagen ni gastar API:
mcp-get-image-cli --prompt-only "gomitas enchiladas mexicanas en bolsa transparente"Para quitar fondo a una imagen local:
mcp-get-image-cli --remove-background outputs/mi_imagen.pngLos archivos se guardan por defecto en ./outputs.
El API oficial de OpenAI Images permite generar imágenes desde texto con modelos GPT Image y devuelve base64 para los modelos GPT Image. Este proyecto usa images.generate, configurable con OPENAI_IMAGE_MODEL; por defecto usa gpt-image-2.
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.