Is goal-analyzer safe to install?

SaferSkills independently audited goal-analyzer (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.

CategoryWeightCategory scoreContribution

Securityprompt, exec, net, exfil, eval

35%

100

35.0 pts

Supply chainhash, typosquat, maintainer, lockfile

20%

100

20.0 pts

Maintenancestaleness, pinning, CI

15%

100

15.0 pts

TransparencySKILL.md, perms, README

15%

100

15.0 pts

Communityinstalls, verify, response

15%

100

15.0 pts

Findings & checks · 0 flagged

Securityscore 100 · 0 findings

✓—All security checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Supply chainscore 100 · 0 findings

✓—All supply chain checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Maintenancescore 100 · 0 findings

✓—All maintenance checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Transparencyscore 100 · 0 findings

✓—All transparency checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Communityscore 100 · 0 findings

✓—All community checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.

skills/goal-analyzer/SKILL.md · 1 file

skills/goal-analyzer/SKILL.md9.5 KB · Markdown

name: goal-analyzer

description: 分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。

category: Creative & Media

source: antigravity

tags: [python, javascript, pdf, markdown, ai]

url: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/goal-analyzer

健康目标分析器技能

分析健康目标数据,识别目标模式和进度,评估目标达成情况,并提供个性化目标管理建议。

When to Use

你需要评估健康目标是否符合 SMART 原则，并识别目标设定中的薄弱点。
你想跟踪目标进度，并结合营养、运动、睡眠等健康数据做关联分析。
你需要面向个人健康管理的目标优化建议、风险提示和阶段性调整方案。

功能

1. SMART目标验证

验证设定的新目标是否符合SMART原则。

验证维度:

Specific(具体性)
目标是否明确具体
是否有清晰的定义
是否避免模糊表述

Measurable(可衡量性)
是否有可量化的指标
是否有明确的衡量标准
是否可以追踪进度

Achievable(可实现性)
目标是否现实可行
是否考虑了当前状况
是否在合理时间范围内
减重目标:建议每周0.5-1公斤
运动目标:建议每周3-5次,每次30-60分钟

Relevant(相关性)
目标是否与健康相关
是否符合用户整体健康计划
是否与现有目标协调

Time-bound(有时限)
是否有明确的截止日期
时间框架是否合理
是否有阶段性里程碑

输出:

SMART评分(每个维度1-5分)
总体评分和等级(S级/A级/B级/C级)
改进建议
目标优化方案

示例评估:

{
  "goal": "6个月内减重5公斤",
  "smart_scores": {
    "specific": 5,
    "measurable": 5,
    "achievable": 4,
    "relevant": 5,
    "time_bound": 5
  },
  "overall_score": 4.8,
  "grade": "A",
  "assessment": "优秀的SMART目标",
  "suggestions": [
    "建议设定阶段性里程碑(每2个月减重1.5-2公斤)",
    "建议配合运动计划和饮食调整"
  ]
}

2. 目标进度追踪

追踪和分析目标的完成进度。

追踪内容:

当前进度
完成百分比
当前数值vs目标数值
剩余差距

时间进度
已用时间占比
剩余时间
进度超前/落后判断

速度分析
平均进度速度(每周/每月)
预计完成时间
是否需要调整计划

趋势识别
进度趋势(加速/稳定/减速)
周期性模式
异常波动检测

输出:

进度可视化(进度条、百分比)
完成概率预测
时间预估(乐观/中性/悲观)
调整建议

进度评级:

🟢 优秀 - 进度超前,预计提前完成
🟡 正常 - 进度符合预期
🟠 落后 - 进度略慢,需要加快
🔴 严重落后 - 进度严重滞后,建议调整目标

3. 习惯养成分析

分析习惯的养成情况和连续性。

分析内容:

连续天数追踪
当前连续天数
历史最长连续天数
平均连续天数

完成率统计
总体完成率
每周完成率
每月完成率
特定星期几完成率

习惯强度评估
习惯固化程度(1-10分)
习惯稳定性评分
自动化程度评估

习惯模式识别
最佳触发时间
常见中断原因
成功因素识别

习惯养成阶段:

第1-7天 - 启动期(最容易放弃)
第8-21天 - 形成期(逐渐稳定)
第22-30天 - 巩固期(接近自动化)
第31-66天 - 习惯期(基本养成)
第67天+ - 自动化期(完全自动化)

输出:

习惯热图(日历视图)
连续天数统计
完成率趋势图
习惯强度评分
习惯堆叠建议

示例分析:

{
  "habit": "morning-stretch",
  "current_streak": 21,
  "longest_streak": 21,
  "completion_rate": 95.2,
  "strength_score": 7.5,
  "stage": "巩固期",
  "assessment": "习惯即将形成,继续保持!",
  "next_milestone": 30,
  "suggestions": [
    "继续保持,即将达到30天里程碑",
    "可以尝试添加新的相关习惯"
  ]
}

4. 动机评估与管理

评估和管理用户的动机水平。

评估内容:

动机评分追踪
当前动机水平(1-10分)
动机变化趋势
动机波动周期

动机因素分析
内在动机(健康、自我实现)
外在动机(奖励、认可)
社会支持(家人朋友鼓励)

动机低谷识别
动机下降信号
常见低谷时间点
风险时段预警

动机提升策略:

第2-3周 - 动机下降,需要强调已完成进度
第1-2个月 - 疲劳期,需要调整目标和奖励
3个月后 - 倦怠期,需要新鲜感和挑战

输出:

动机趋势图
动机低谷预警
个性化激励建议
奖励机制建议

激励建议示例:

当动机<5分:回顾初心,降低短期目标
当动机5-7分:强调进步,设置小奖励
当动机>7分:设定挑战,追求卓越

5. 成就系统管理

管理基础成就系统的解锁和进度。

成就类型:

目标相关成就
🏆 首次目标 - 完成第一个健康目标
🎯 半程达成 - 任意目标完成50%
🎉 目标达成 - 完成一个健康目标
⚡ 提前完成 - 提前完成目标
📈 超额完成 - 超额完成目标

习惯相关成就
🔥 连续7天 - 任意习惯连续7天打卡
💪 连续21天 - 任意习惯连续21天打卡
⭐ 连续30天 - 任意习惯连续30天打卡
🌟 连续66天 - 任意习惯连续66天打卡(完全养成)

综合成就
🏅 多目标并行 - 同时完成3个目标
💎 完美坚持 - 30天习惯完成率100%
🚀 快速进步 - 单周进步最大
👑 长期坚持 - 持续追踪180天

成就追踪:

已解锁成就列表
未解锁成就进度
成就解锁时间
成就相关建议

输出:

成就徽章展示
成就完成进度
下一个可解锁成就
成就达成建议

6. 障碍识别与建议

识别阻碍目标达成的因素,提供解决方案。

障碍类型:

时间障碍
忙碌、时间不足
建议:缩短单次时长,增加频率;利用碎片时间

动机障碍
缺乏动力、拖延
建议:设置提醒;寻找伙伴;调整目标

环境障碍
缺乏支持、诱惑过多
建议:改变环境;寻找替代方案;建立支持系统

能力障碍
目标太难、缺乏知识
建议:降低难度;学习知识;寻求专业帮助

身体障碍
疲劳、不适、受伤
建议:休息恢复;调整计划;咨询医生

输出:

主要障碍识别
障碍频率统计
个性化解决方案
预防性建议

7. 数据关联分析

将健康目标与其他健康数据进行关联分析。

关联维度:

减重目标关联
营养摄入(卡路里、宏量营养素)
运动消耗(频率、强度、时长)
睡眠质量(时长、深度)
体重变化趋势

运动目标关联
睡眠质量(恢复情况)
营养摄入(蛋白质、碳水)
身体指标(体重、体脂率)

饮食目标关联
营养素摄入(维生素、矿物质)
身体指标(血压、血糖)
运动表现

睡眠目标关联
运动时间(晚间运动影响)
饮食时间(晚餐时间、咖啡因)
屏幕时间(蓝光影响)

分析方法:

相关性分析(Pearson相关系数)
回归分析(预测模型)
趋势匹配(趋势同步性)
因果推断(潜在因果关系)

输出:

关联强度(强/中/弱)
正/负相关关系
因果关系推断
优化建议

示例关联:

{
  "goal": "weight-loss",
  "correlations": [
    {
      "factor": "daily_calories",
      "correlation": -0.75,
      "strength": "强负相关",
      "insight": "每日卡路里摄入与减重进度呈强负相关,降低摄入加速进度"
    },
    {
      "factor": "exercise_frequency",
      "correlation": 0.68,
      "strength": "强正相关",
      "insight": "运动频率与减重进度呈强正相关,建议保持每周4次以上"
    },
    {
      "factor": "sleep_duration",
      "correlation": 0.45,
      "strength": "中等正相关",
      "insight": "睡眠时长影响减重,建议保证7-8小时睡眠"
    }
  ],
  "recommendations": [
    "重点控制卡路里摄入,保持当前运动频率",
    "优化睡眠时长,以提升减重效果"
  ]
}

8. 可视化报告生成

生成包含ECharts图表的HTML交互式报告。

报告类型:

#### A. 进度趋势报告

折线图展示目标进度随时间变化
里程碑标注
预测完成时间区间
进度速度分析

#### B. 习惯热图报告

日历热图展示习惯完成情况
颜色深浅表示完成频率
连续天数标注
完成率统计

#### C. 多目标对比报告

环形图展示多个目标完成率
优先级排序
资源分配建议
进度同步性分析

#### D. 动机趋势报告

折线图展示动机变化
动机与进度相关性
动机低谷预警
激励建议

#### E. 综合报告

包含以上所有图表
整体健康状况评估
综合改进建议
下阶段目标建议

报告特点:

响应式设计,支持移动端
深色/浅色主题切换
交互式图表(缩放、筛选)
数据表格展示
导出PDF功能
完全本地化,无需联网

ECharts图表配置:

// 进度趋势折线图
{
  type: 'line',
  xAxis: { type: 'category', data: ['1月', '2月

goal-analyzer— agent skill

Is goal-analyzer safe to install?

健康目标分析器技能

When to Use

功能

1. SMART目标验证

2. 目标进度追踪

3. 习惯养成分析

4. 动机评估与管理

5. 成就系统管理

6. 障碍识别与建议

7. 数据关联分析

8. 可视化报告生成

Audit the pieces. Scan the whole. Decide.