Agent Orchestrator

Overview

Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.

When to Use This Skill

• Quando o usuario pede um inventario local de skills ou um plano de coordenacao para uma tarefa com varias capacidades.
• Quando e necessario comparar candidatos explicitamente, sem executar suas instrucoes nem iniciar agentes.

Do Not Use This Skill When

• The task is unrelated to agent orchestrator
• A simpler, more specific tool can handle the request
• The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

Meta-skill que funciona como camada central de decisao e coordenacao para todo o ecossistema de skills. Faz varredura automatica, identifica agentes relevantes e orquestra multiplos skills para tarefas complexas.

Principio: Descoberta Solicitada e Plano Revisavel

• Faz varredura somente no escopo solicitado; esta skill nao deve interceptar todas as solicitacoes
• Novas skills sao detectadas na proxima varredura explicita, dentro dos roots e do limite de profundidade
• Skills removidas sao auto-excluidas do registry
• Execute a varredura explicitamente; o matcher nao inicia uma varredura automaticamente

Workflow Para Descoberta Solicitada

Execute estes passos apenas quando a tarefa pede esta ferramenta. Scores sao heuristicas locais, nao prova de seguranca, compatibilidade ou autorizacao. Um plano nao executa skills; delegacao, mensagens e publicacao exigem autorizacao do usuario. Os scripts localizam arquivos a partir da propria instalacao, mas os comandos abaixo pressupõem que o diretorio pai de agent-orchestrator seja o diretorio atual. De outro local, use o caminho absoluto do script.

Dependencia

Use Python 3.10+ e instale scripts/requirements.txt em um ambiente virtual revisado; o parser requer PyYAML. Os comandos abaixo apenas inventariam metadados e produzem planos; nao executam skills.

Passo 1: Auto-Discovery (Varredura)

python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py

Usa cache de hashes SHA-256 para reprocessar arquivos alterados. O tempo depende do tamanho da arvore; nao ha garantia de 100ms. Retorna JSON com resumo de todos os skills encontrados.

Passo 2: Match De Skills

python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py "<solicitacao do usuario>"

Retorna JSON com skills ranqueadas por relevancia. Interpretar o resultado:

Passo 3: Orquestracao (Se Matched >= 2)

python agent-orchestrator/scripts/orchestrate.py --skills skill1,skill2 --query "<solicitacao>"

Retorna plano de execucao com padrao, ordem dos steps e data flow entre skills.

Passo Rapido (Atalho)

Para queries simples, os passos 1+2 podem ser combinados em sequencia:

python agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py && python agent-orchestrator/scripts/match_skills.py "<solicitacao>"

Skill Registry

Antes de executar, defina AGENT_ORCHESTRATOR_DATA_DIR como caminho absoluto de um diretorio privado autorizado fora da instalacao da skill. Registry, hashes e atribuicoes de projeto ficam nesse diretorio. Nao use um diretorio compartilhado ou uma arvore com links simbolicos; inspecione o conteudo antes de reutilizar.

export AGENT_ORCHESTRATOR_DATA_DIR="<diretorio-absoluto-autorizado>"

Execute a varredura explicitamente antes do matcher. Falha de leitura, JSON invalido ou registry ausente nao significa que nenhuma skill existe. Caminhos distintos permanecem no inventario mesmo com nomes iguais; selecao por nome ambiguo deve parar. O limite de profundidade do scanner torna o inventario parcial.

Locais De Busca

O scanner procura SKILL.md em:

1. .claude/skills/*/ (skills registradas no Claude Code)
2. */ (skills standalone no top-level)
3. Subpastas ate a profundidade 3 (cobertura parcial)

Metadata Por Skill

Cada entrada no registry contem: