Servidor MCP de Clima en Python (Windows) con OpenWeatherMap

Este proyecto implementa un servidor MCP (Model Context Protocol) completo en Python para consultar información meteorológica mediante la API de OpenWeatherMap. Diseñado específicamente para ejecutarse en Windows y facilitar la integración con clientes MCP como Claude Desktop.

🎯 Características

• ✅ Consultar clima actual por nombre de ciudad con códigos de país
• ✅ Búsqueda inteligente de ubicaciones con resultados múltiples
• ✅ Validación de configuración y diagnóstico del servidor
• ✅ Manejo robusto de errores con códigos específicos
• ✅ Logging detallado para debugging y monitoreo
• ✅ Configuración flexible mediante variables de entorno
• ✅ Soporte multiidioma para descripciones meteorológicas
• ✅ Protocolo MCP estándar con transporte stdio
• ✅ Instalación automática en Windows con script
• ✅ Documentación exhaustiva con ejemplos

📋 Requisitos

• Python 3.10 o superior
• API Key de OpenWeatherMap (gratuita, 1,000 llamadas/día)
• Windows 10/11 (también compatible con Linux/macOS)

🚀 Instalación Rápida

Opción 1: Instalación Automática (Windows)

# Descargar y ejecutar el instalador automático
install.bat

Opción 2: Instalación Manual

# 1. Clonar/descargar el proyecto
cd climate-mcp-server

# 2. Crear entorno virtual
python -m venv venv

# 3. Activar entorno virtual
venv\Scripts\activate

# 4. Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

# 5. Configurar API key
copy .env.example .env
# Editar .env y agregar tu API key de OpenWeatherMap

🔑 Configuración

1. Obtener API Key gratuita:

• Visitar OpenWeatherMap API
• Crear cuenta gratuita
• Copiar la API key

1. Configurar variables de entorno:

   # En archivo .env
   OPENWEATHERMAP_API_KEY=tu_api_key_aqui

🛠️ Uso

Ejecutar Servidor

# Activar entorno virtual
venv\Scripts\activate

# Ejecutar servidor
python clima_mcp_server.py

Probar Funcionamiento

# Ejecutar suite de pruebas
python test_servidor.py

Integración con Claude Desktop

1. Configurar cliente MCP:

• Editar: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Usar configuración de config.json

1. Ejemplo de configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "clima-servidor": {
         "command": "python",
         "args": ["C:/ruta/a/clima_mcp_server.py"],
         "env": {
           "OPENWEATHERMAP_API_KEY": "tu_api_key_aqui"
         }
       }
     }
   }

📚 Herramientas MCP Disponibles

1. consultar_clima_actual

Consulta el clima actual para una ciudad específica.

Parámetros:

• ciudad (string, requerido): Nombre de la ciudad
• codigo_pais (string, opcional): Código ISO de país
• unidades (string): "metric", "imperial", "standard"
• idioma (string): Código de idioma ("es", "en", "fr", etc.)

Ejemplos:

Consultar clima en Madrid
Clima en Paris, FR en Fahrenheit
Weather in London with English descriptions

2. buscar_ciudades

Busca ciudades que coincidan con un término.

Parámetros:

• query (string, requerido): Término de búsqueda
• limit (integer): Número máximo de resultados

Ejemplos:

Buscar ciudades con "New"
Encontrar ubicaciones que contengan "Madrid"

3. validar_configuracion

Valida la configuración del servidor y API key.

Ejemplos:

Validar configuración del servidor
Check server setup and API connection

📊 Ejemplo de Respuesta

{
  "ciudad": "Madrid",
  "pais": "ES",
  "coordenadas": {
    "latitud": 40.4168,
    "longitud": -3.7038
  },
  "temperatura": 22.5,
  "sensacion_termica": 25.0,
  "humedad": 65,
  "presion": 1013,
  "visibilidad": 10000,
  "condiciones": "cielo despejado",
  "viento": {
    "velocidad": 5.2,
    "direccion": 180,
    "gustas": null
  },
  "nubes": {
    "porcentaje": 10
  },
  "amanecer": "07:30",
  "atardecer": "19:45",
  "timezone": 3600,
  "timestamp": "2025-11-04T02:14:20",
  "unidades": "metric (°C)"
}

🚨 Manejo de Errores

📁 Estructura del Proyecto

code/ejemplos_mcp/
├── clima_mcp_server.py     # Servidor MCP principal
├── test_servidor.py        # Suite de pruebas
├── install.bat            # Instalador automático Windows
├── requirements.txt       # Dependencias Python
├── .env.example          # Ejemplo de configuración
├── config.json           # Configuración detallada
└── README.md             # Este archivo

docs/
└── ejemplo_clima_instructions.md  # Documentación completa

🔧 Desarrollo

Agregar Nuevas Funcionalidades

1. Nuevas herramientas MCP: Usar decorador @server.tool()
2. Nuevos modelos: Crear clases que hereden de BaseModel
3. Nuevas APIs: Expandir métodos en ClimaMCPServer
4. Testing: Agregar tests en test_servidor.py

Logging

El servidor genera logs detallados:

2025-11-04 02:14:20 - INFO - Servidor MCP de clima inicializado
2025-11-04 02:14:21 - INFO - Consultando clima para: Madrid
2025-11-04 02:14:22 - INFO - Coordenadas encontradas: lat=40.4168, lon=-3.7038
2025-11-04 02:14:23 - INFO - Consulta completada exitosamente

📖 Documentación Completa

Para documentación detallada, consultar:

• [Guía Completa](docs/ejemplo_clima_instructions.md) - Manual exhaustivo
• [Configuración MCP](config.json) - Especificaciones técnicas
• [Protocolo MCP](https://modelcontextprotocol.io) - Documentación oficial

🆘 Solución de Problemas

Error: "API key no configurada"

# Verificar archivo .env existe
dir .env

# Verificar contenido
type .env

Error: "Module not found"

# Reactivar entorno virtual
venv\Scripts\activate

# Reinstalar dependencias
pip install -r requirements.txt

Error: "Timeout en la consulta"

# Aumentar timeout en .env
API_TIMEOUT=60.0

📄 Licencia

MIT License - Ver archivo LICENSE para detalles.

🤝 Contribución

1. Fork el proyecto
2. Crear rama de feature: git checkout -b feature/nueva-funcionalidad
3. Commit cambios: git commit -am 'Agregar nueva funcionalidad'
4. Push a la rama: git push origin feature/nueva-funcionalidad
5. Crear Pull Request

📞 Soporte

• Issues: Reportar problemas en el repositorio
• Documentación: Protocolo MCP
• API Docs: OpenWeatherMap

🏆 Características Destacadas

• 600+ líneas de código comentado y documentado
• 3 herramientas MCP completamente funcionales
• 10+ tipos de errores manejados específicamente
• Instalación automatizada para Windows
• Testing automatizado con simulación
• Configuración flexible para múltiples escenarios
• Documentación exhaustiva con ejemplos

Desarrollado por: MiniMax Agent Versión: 1.0.0 Fecha: 2025-11-04 Compatibilidad: Python 3.10+, Windows 10+, MCP SDK 1.0+