ADB 数据分析技能

安装

pip install pymysql

仅依赖 pymysql（纯 Python MySQL 驱动），无需本地 mysql 客户端。

配置

添加连接

./adb config add <profile-name> \
  --host <DMS代理地址或ADB实例地址> \
  --user <AccessID或用户名> \
  --password <AccessSecret或密码> \
  --database <数据库名> \
  --test

凭据存储在 ~/.adb-mysql/profiles.json（权限 0600），支持多 Profile。

管理连接

./adb config list                    # 列出所有 profile
./adb config use <profile-name>      # 切换默认 profile
./adb config test [profile-name]     # 测试连接
./adb config remove <profile-name>   # 删除 profile

脚本

query — SQL 查询（只读）

./adb query "SELECT * FROM users LIMIT 10"
./adb query -d mydb "SELECT COUNT(*) FROM orders"
./adb query -f report.sql --format csv
./adb query -p staging "SELECT 1"          # 指定 profile

选项：-p profile / -d 数据库 / -f SQL 文件 / --format table|csv|json

analyze — 数据分析（带交叉验证）

./adb analyze -t orders -c                                    # 计数分析
./adb analyze -t orders -g status -a "SUM(amount)"            # 聚合分析
./adb analyze -t orders --time-col created_at \
  --start-date 2024-01-01 --end-date 2024-02-01               # 时间序列

每次分析自动执行交叉验证：总行数 → 随机样本 → 数值统计 → 时间范围。

schema — Schema 文档生成

./adb schema mydb                    # 生成到 ~/.adb-mysql/schema/mydb/
./adb schema mydb -o ./docs/schema   # 自定义输出目录

为所有表生成 Markdown 文档（字段定义、索引、ADB 分布键、查询示例）+ 索引文件。

Agent 工作流: 首次分析某数据库前，先运行 ./adb schema 生成文档到 ~/.adb-mysql/schema/，后续分析时读取作为上下文。

安全策略

• 只读: 正则拦截 INSERT / UPDATE / DELETE / DROP / CREATE / ALTER / TRUNCATE 等写入操作
• 行数限制: 自动添加 LIMIT 200，超出自动截断
• 性能警告: 检测 SELECT * / 缺少 WHERE / JOIN 无 ON 条件
• 凭据安全: 配置文件权限 0600，密码不出现在命令行参数

模块架构

adb (Bash CLI 入口)
│
├── config   → config.py    多 Profile 连接管理 (add/list/use/test/remove)
├── query    → query.py     SQL 只读查询 (table/csv/json 输出)
├── analyze  → analyze.py   多维分析 + 交叉验证
└── schema   → schema.py    Schema 文档生成 (Markdown)
               ↓
            adb_core.py      核心引擎 (pymysql 连接 + SQL 安全 + 输出格式化)
               ↓
         ~/.adb-mysql/
           ├── profiles.json  连接配置
           └── schema/        Schema 文档输出