experiment-readout— agent skill

【模板: 实验复盘 / Experiment Readout】 【意图】这不是普通数据报告、不是 dashboard。目标是回答: "这个实验说明了什么, 我们下一步应该上线、停止、继续跑, 还是重新设计?"

【适合输入】

• A/B test、增长实验、定价实验、onboarding 改版、功能灰度、邮件实验
• 可以是 markdown、CSV、表格粘贴或混合记录

【必须输出的结构】

1. Header: 实验名称、owner、日期、实验状态、decision。
2. Hypothesis: 原始假设, 必须改写成可验证句式。
3. Setup: audience、variant、duration、sample size、primary metric、guardrail metrics。
4. Result snapshot: primary metric lift、absolute delta、sample、confidence / caveat。
5. Metric table: Control vs Variant, primary + secondary + guardrail。
6. Interpretation: 解释结果为什么发生, 区分 signal、noise、unknown。
7. Decision: Ship / iterate / extend / stop 四选一, 并给理由。
8. Follow-up experiments: 2-4 个下一步实验, 每个包含 hypothesis、expected impact、effort。
9. Instrumentation notes: 数据缺口、埋点问题、样本偏差。

【设计要求】

• 产品数据团队风格: 清楚、可信、行动导向。
• 首屏必须有大号 decision badge 和 primary metric delta。
• 图表可以用 CSS/SVG/Chart.js; 如果用 Chart.js, canvas 外层必须固定高度。
• 不要把结果包装得过度确定; 小样本或缺少显著性时必须明确 caveat。

【可选风格模板 — 参考 assets/】 根据实验语境选择一种, 不要三种混用:

• assets/product-readout.html: 默认风格。浅色产品实验复盘, 适合 PM / growth / leadership readout。
• assets/lab-notebook.html: 研究实验室 notebook, 适合 early-stage experiment、定性 + 定量混合、需要保留 caveat 的探索实验。
• assets/growth-console.html: 深色 growth analytics console, 适合增长团队、实时指标、漏斗 / activation / conversion readout。

如果用户没有指定风格, 优先使用 product-readout; 如果材料强调研究过程和不确定性, 使用 lab-notebook; 如果材料强调增长指标、漏斗、实时监控或运营节奏, 使用 growth-console。

【内容真实性】

• 只使用用户提供的数据。不要捏造 p-value、confidence、样本量。
• 如果没有统计显著性信息, 用 "directional" / "inconclusive" / "needs more data" 表达。