Evolab — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited Evolab (Plugin) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
A²时代的 AI 工作流工具箱 —— Agentic AI × Anything，一个编排者，调度一群专家。
An AI-native workflow & orchestration toolkit.
Evolab 是 阳哥进化论 的 AI 方法论 / skill / 工具栈合集，会持续生长。不是工具清单， 是一套怎么想——沉淀自真实的多 agent 编排实战 。
一拖多：一个编排者，调度一群专家 agent。(Supervisor + Specialist )
注意"一"指的是调度者，不是干活的：不是单个超级 agent 包打天下（那是公认反模式）， 而是一个编排者调度一群各管一段的专家 agent——执行、评审、取证分开。这就是业界讲的 agentic orchestration / 多 agent 编排（orchestrator-worker），evolab 把它沉淀成一个人 可直接复用的方法论（旗舰 skill cto-orchestration）。
范式是 A²——Agentic AI 乘以 Anything：你不再亲手做事，而是调度 agent 去做任何事； 产出从"代码"变成"goal / 监控 / 评审 / 决策 / 落盘"。
四条让"一拖多"不塌的支柱：
意图 + 影响面再放行。同时治 agent、治自己。→ meta/agency-by-reversibility.md
评审屡次抓到双方都漏的真问题。→ skills/cto-orchestration
→ skills/repo-governance-bootstrap + meta/
| 目录 | 是什么 |
|---|---|
| `skills/` | 可直接装进 Claude Code 的 skill。当前：cto-orchestration（旗舰——多 agent 编排）、repo-governance-bootstrap（文档治理）、observability-standard（可观测性）、git-workflow-standard（Git 协作 SOP）、agent-backend-standard（agent 后端工程手册）。后续更多。 |
| `templates/` | 协作设定模板 CLAUDE.md.example（人格 + 方法论）。项目治理骨架（AGENTS.md / ADR / roadmap）由 repo-governance-bootstrap skill 生成，不在此重复。 |
| `meta/` | 元认知：可逆性分配 agency、验证诚实性、先测再加（measure-before-more）。灵魂层——我是怎么想的。 |
skill 本质是 markdown + 几个脚本——AI-native 装法：把下面这段（含仓库地址）直接丢给你的 agent，它自己读懂 + 装好。 任何能读项目规则的 agent 都行，不限 Claude Code。
帮我 clone https://github.com/martin1847/evolab ，先读一遍README.md和meta/理解核心理念 A²—— 一个编排者调度一群专家。然后把需要的skills/<name>整个目录（含 `references/`）复制进我的 skills / 规则目录（Claude Code 放~/.claude/skills/；其他 agent 放对应 rules / skills 目录）： 必装cto-orchestration（多 agent 编排）+repo-governance-bootstrap（仓库治理）； 写后端 / agent 服务再加observability-standard+agent-backend-standard；多人协作仓库再加git-workflow-standard。装完确认每个SKILL.mdfrontmatter 有name、references/一并到位、内链能解析。 再把templates/CLAUDE.md.example的协作设定并入（merge、非覆盖）我的规则文件。 注 1：cto-orchestration是工具无关的方法论，frontmatter 里tmux/omp/codex是参考栈、按你的栈替换，不是硬依赖。 注 2：带 hook 的 skill（cto-orchestration/repo-governance-bootstrap）复制 ≠ 生效——hook 需按各自SKILL.md的说明 wiring 激活。
接入自己的项目时，私货留在你自己的 memory / docs，skill 保持通用——这条规矩本身就写在 `skills/` 里。
evolab 会持续进化——也是阳哥从"单打独斗"往开放协作迈的第一步。
整理自公众号 阳哥进化论 的 AI 工作流实践，持续更新。
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MIT.
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