Skill 使用统计

概览

扫描本机 Claude Code（~/.claude/projects）和 Codex（~/.codex/sessions）的会话日志，回答"我的 skill 哪些在用、哪些是僵尸、用量怎么变化"，输出终端表格 + Markdown 报告，可附 CSV / JSON。

• Claude：结构化 Skill 工具调用，100% 精确。
• Codex：skill 不是原生工具，"调用" = 一条 exec_command 用 sed/cat 读 skills/<名>/SKILL.md，靠路径正则识别，约 95% 精度。

性能：ripgrep（rg --json）预过滤十几 GB 的 Codex 日志，只解析命中行；无 rg 时自动回退到 Python 扫描（--no-rg 强制）。

语言选择（重要）

报告语言用 --lang 控制。请根据用户当前提问使用的语言选择：

• 用户用中文提问（如"统计 skill 使用"、"僵尸 skill"、"看看哪些没用"）→ --lang zh（默认）
• 用户用英文提问（如 "skill usage"、"zombie skills"）→ --lang en

默认 --lang zh。不确定时，与用户本轮对话的语言保持一致。

何时使用

用户说以下任一时触发本 skill：

• 统计 skill 使用 / 看 skill 使用情况 / skill 用得多不多
• skill usage / skill usage report / skill usage stats
• 僵尸 skill / zombie skill / 哪些 skill 从没用过 / never used
• skill 调用排行 / 最常用的 skill / Top skill
• skill 使用健康度 / 个人 skill 武库 / audit my skills

如何运行

脚本随 skill 安装位置运行。优先使用当前 runtime 的安装路径：Codex 通常是 ~/.agents/skills/skill-usage-stats/scripts/skill_usage_report.py，Claude Code 通常是 ~/.claude/skills/skill-usage-stats/scripts/skill_usage_report.py，仓库开发时也可用 skills/skill-usage-stats/scripts/skill_usage_report.py。按用户语言带上 --lang：

# 默认：扫 Claude + Codex，top 20，Codex 按会话去重，中文报告
python3 ~/.agents/skills/skill-usage-stats/scripts/skill_usage_report.py --lang zh

# 近几个月（同时收窄 Codex 的 sessions/YYYY/MM 扫描范围，提速）
python3 ~/.agents/skills/skill-usage-stats/scripts/skill_usage_report.py --lang zh --since 2026-06 --top 30

# Codex 每次 sed 读取都算（默认按会话去重）
python3 ~/.agents/skills/skill-usage-stats/scripts/skill_usage_report.py --codex-mode call

# 导出 CSV / JSON
python3 ~/.agents/skills/skill-usage-stats/scripts/skill_usage_report.py --csv ~/skill-usage.csv --json ~/skill-usage.json

# 英文报告
python3 ~/.agents/skills/skill-usage-stats/scripts/skill_usage_report.py --lang en

参数：--lang {zh,en}（默认 zh）、--top N、--since YYYY-MM、--out PATH（- 为 stdout）、--csv PATH、--json PATH、--codex-mode {call,session}（默认 session）、--no-claude、--no-codex、--installed-dirs、--no-rg、--quiet。

默认流程

1. 按用户语言选 --lang（中文用户用 zh，默认）。
2. 跑脚本，读终端表格给出 Top-N 和僵尸数。
3. 指向写出的 Markdown 报告（默认 ~/skill-usage-report-YYYYMMDD.md）看完整僵尸清单、月度趋势、项目分布。
4. 用户问"哪些能删"时，"无本地证据"清单是候选——但注意它不等于"没用过"，删除前要逐个确认，本 skill 不会自动删。

输出解读

终端表格列（表头保留英文以保证等宽对齐）：

无本地证据的 skill = 已安装（在 ~/.claude/skills、~/.agents/skills 或旧 Codex 路径 ~/.codex/skills）但本机日志无任何调用痕迹。注意：这只是"本机无证据"，不等于从未使用——Codex 的权威调用记录（skill_invocation analytics）POST 到后端、不存本机。

Codex 口径（两个模式数字可能差很多）：

• session（默认）：每个 (skill, 会话) 计一次，同一会话内反复读取不重复计数——更接近"多少会话用过"。
• call：每次读取都算，反映原始读取频率，单次会话可能很高。

注意事项

• Codex 是路径正则启发式（约 95%）：非 skill 的 sed/cat 读到 SKILL.md 会被计入；Codex 原生 skill 调用（若存在）不可见。Claude 精确。
• 证据局限：Codex 数字只是 implicit 证据（sed/cat 读 SKILL.md）。本机上 $skill mention 和 skill 脚本运行约为 0。这不是权威调用计数——Codex 的 skill_invocation analytics 直接 POST 后端、不存本机。所以"无本地证据"只表示本机没痕迹，不等于"从未使用"。
• 首次全量扫 Codex（十几 GB）可能要几十秒；--since 按每条日志时间过滤计数。
• 已装集合默认跟随启用的 runtime：Claude 用 ~/.claude/skills，Codex 用 ~/.agents/skills（当前 Codex）+ ~/.codex/skills（旧 Codex）；--installed-dirs 可改。
• 本工具只读，绝不修改日志、skill 或配置。僵尸清单不等于删除指令，删前请逐个确认。