Is miniqmt safe to install?

SaferSkills independently audited miniqmt (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.

CategoryWeightCategory scoreContribution

Securityprompt, exec, net, exfil, eval

35%

100

35.0 pts

Supply chainhash, typosquat, maintainer, lockfile

20%

100

20.0 pts

Maintenancestaleness, pinning, CI

15%

100

15.0 pts

TransparencySKILL.md, perms, README

15%

100

15.0 pts

Communityinstalls, verify, response

15%

100

15.0 pts

Findings & checks · 0 flagged

Securityscore 100 · 0 findings

✓—All security checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Supply chainscore 100 · 0 findings

✓—All supply chain checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Maintenancescore 100 · 0 findings

✓—All maintenance checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Transparencyscore 100 · 0 findings

✓—All transparency checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Communityscore 100 · 0 findings

✓—All community checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.

skills/miniqmt/SKILL.md · 1 file

skills/miniqmt/SKILL.md9.2 KB · Markdown

name: miniqmt

description: MiniQMT 迅投量化交易接口，基于 XtQuant Python 库，支持 A 股/期货/期权的行情数据获取（K线、分笔、财务数据等）和交易下单（报单、撤单、查询资产/委托/持仓）。当用户提及 miniqmt、xtquant、迅投、获取实时行情、量化交易下单、回测数据获取，或需要连接 MiniQMT 客户端进行程序化交易时使用

metadata: {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":["python3"]}}}

MiniQMT 量化交易技能

任务目标

本 Skill 用于：通过 XtQuant 库连接 MiniQMT 客户端，获取 A 股/期货/期权行情数据，执行量化交易操作
能力包含：
行情模块 (xtdata)：K线数据、分笔数据、实时行情订阅、财务数据、板块分类、ETF信息、新股申购、交易日历
交易模块 (xttrader)：股票/期货/期权下单、撤单、查询资产/委托/持仓、资金划拨、信用交易、约券
触发条件：用户提及 miniqmt、xtquant、迅投、获取行情、量化交易、下单交易时使用

前置准备

MiniQMT 环境要求

客户端安装：需安装迅投极速交易终端，并启动 MiniQMT（支持模拟/实盘）
Python 库：pip install xtquant
路径配置：MiniQMT 安装目录下的 userdata_mini 路径用于 xttrader 连接

目录结构

QMT安装目录\
├── bin.x64\XtMiniQmt.exe # MiniQMT 主程序
├── userdata_mini\        # 用户数据目录（xttrader 连接路径）
│   ├── xqtrader.ini      # 交易配置
│   └── xtdatacenter.ini  # 行情配置

核心概念

#### 证券代码格式

股票：6位数字 + 市场后缀，如 600000.SH（上海）、000001.SZ（深圳）
期货：品种代码 + 合约月份，如 rb2405.SF（螺纹钢）
期权：标的代码 + 行权月份，如 510050.SH（上证50ETF期权）

#### 周期类型 (period)

周期	说明	周期	说明
`tick`	分笔数据	`1q`	季度线
`1m`	1分钟线	`1hy`	半年线
`5m`	5分钟线	`1y`	年线
`15m`	15分钟线	`1w`	周线
`30m`	30分钟线	`1d`	日线
`1h`	1小时线	`1mon`	月线

#### 复权类型 (dividend_type)

none - 不复权
front - 前复权
back - 后复权
front_ratio - 等比前复权
back_ratio - 等比后复权

#### 交易市场 (market)

市场	常量	市场	常量
上海	`xtconstant.SH_MARKET`	中金所	`xtconstant.MARKET_ENUM_INDEX_FUTURE`
深圳	`xtconstant.SZ_MARKET`	上期所	`xtconstant.MARKET_ENUM_SHANGHAI_FUTURE`
北交所	`xtconstant.MARKET_ENUM_BEIJING`	郑商所	`xtconstant.MARKET_ENUM_ZHENGZHOU_FUTURE`
大商所	`xtconstant.MARKET_ENUM_DALIANG_FUTURE`	广期所	`xtconstant.MARKET_ENUM_GUANGZHOU_FUTURE`

#### 账号类型 (account_type)

类型	常量	类型	常量
股票	`xtconstant.SECURITY_ACCOUNT`	沪港通	`xtconstant.HUGANGTONG_ACCOUNT`
期货	`xtconstant.FUTURE_ACCOUNT`	深港通	`xtconstant.SHENGANGTONG_ACCOUNT`
信用	`xtconstant.CREDIT_ACCOUNT`	期货期权	`xtconstant.FUTURE_OPTION_ACCOUNT`
股票期权	`xtconstant.STOCK_OPTION_ACCOUNT`	-	-

操作步骤

确定需求 — 识别是行情数据获取还是交易操作
选择模块 — xtdata 用于行情，xttrader 用于交易
调用脚本 — 根据数据类型选择对应脚本
解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据

意图识别映射示例

用户提问	对应功能	调用方式
"贵州茅台实时股价"	实时行情快照	xtdata.get_full_tick
"平安银行K线数据"	K线数据	xtdata.get_market_data
"招商银行财务指标"	财务报表	xtdata.get_financial_data
"半导体板块成分股"	板块成分股	xtdata.get_stock_list_in_sector
"今日可转债信息"	ETF/可转债数据	xtdata.get_cb_info
"新股申购"	新股信息	xtdata.get_ipo_info
"下单买入平安银行"	交易下单	xttrader.order_stock
"查询持仓"	持仓查询	xttrader.query_stock_positions
"撤单"	撤单操作	xttrader.cancel_order_stock

使用示例

示例1：获取股票实时行情

import xtdata

# 获取全推行情快照
ticks = xtdata.get_full_tick(['600519.SH', '000001.SZ'])

# 订阅单股实时行情
def on_data(datas):
    for code in datas:
        print(code, datas[code])

xtdata.subscribe_quote('600519.SH', period='tick', callback=on_data)
xtdata.run()

示例2：获取K线历史数据

import xtdata

# 下载历史K线数据
xtdata.download_history_data2(['600519.SH'], period='1d', start_time='')

# 获取K线数据
data = xtdata.get_market_data(
    field_list=['open', 'high', 'low', 'close', 'volume'],
    stock_list=['600519.SH'],
    period='1d',
    start_time='20240101',
    end_time='',
    count=100,
    dividend_type='front'
)

示例3：交易下单

from xtquant.xttrader import XtQuantTrader, XtQuantTraderCallback
from xtquant.xttype import StockAccount
from xtquant import xtconstant

# 配置路径和会话
path = 'D:\\迅投极速交易终端\\userdata_mini'
session_id = 123456
xt_trader = XtQuantTrader(path, session_id)

# 创建账号对象
acc = StockAccount('1000000365')  # 替换为实际账号

# 连接交易
xt_trader.start()
connect_result = xt_trader.connect()
subscribe_result = xt_trader.subscribe(acc)

# 下单买入
order_id = xt_trader.order_stock(
    acc,
    '600519.SH',
    xtconstant.STOCK_BUY,
    100,  # 100股
    xtconstant.FIX_PRICE,
    1800.0,  # 价格
    'strategy1',
    'remark'
)

# 查询资产
asset = xt_trader.query_stock_asset(acc)
print(f"可用资金: {asset.cash}")

示例4：订阅行情并实时处理

import xtdata

def on_tick_data(datas):
    for code in datas:
        tick = datas[code]
        print(f"{code}: 现价={tick['lastPrice']}, 成交量={tick['volume']}")

# 订阅多只股票
xtdata.subscribe_whole_quote(['SH', 'SZ'], callback=on_tick_data)
xtdata.run()

资源索引

行情数据脚本

行情快照：python scripts/market_data.py snapshot --code 600519.SH
K线数据：python scripts/market_data.py kline --code 600519.SH --period 1d --count 100
分笔数据：python scripts/market_data.py tick --code 600519.SH --count 100
实时行情：python scripts/market_data.py full_tick --codes 600519.SH,000001.SZ

板块与财务脚本

板块列表：python scripts/sector_data.py sector_list
板块成分股：python scripts/sector_data.py sector_stocks --sector 半导体
财务数据：python scripts/financial_data.py financial --code 600519.SH --tables Balance,Income

交易脚本

下单：python scripts/trade.py order --code 600519.SH --type buy --volume 100 --price 1800.0
撤单：python scripts/trade.py cancel --order_id 12345
查询持仓：python scripts/trade.py positions
查询委托：python scripts/trade.py orders
查询资产：python scripts/trade.py asset
查询成交：python scripts/trade.py trades

参考文档

xtdata 行情模块 API（何时读取：需要查看行情数据接口时）
xtdata行情数据字段与数据字典（何时读取：需要查看行情数据字段、数据字典时）
xttrader 交易模块 API（何时读取：需要查看交易接口、数据结构说明时）
安装与下载指南（何时读取：首次安装 XtQuant 或遇到安装问题时）
常见问题（何时读取：遇到常见问题时）
代码示例（何时读取：需要参考完整代码示例时）
更新日志（何时读取：查看版本更新历史时）

注意事项

环境要求

必须运行 MiniQMT：xttrader 交易模块需要 MiniQMT 客户端在后台运行
路径配置：确保 userdata_mini 路径正确，否则连接会失败
行情订阅限制：单股订阅建议不超过 50 只，较多时建议使用全推数据

数据获取注意

数据补下载：历史数据需先通过 download_history_data2 下载
权限限制：Level2 数据需要终端有相应权限
时间格式：K线时间参数格式为 '20240101' 或 '20240101000000'

交易注意

账号格式：股票账号直接使用资金账号字符串，期货账号需指定 'FUTURE'
委托数量：股票以"股"为单位，债券以"张"为单位，期货以"手"为单位
订单编号：下单成功后返回正整数 order_id，-1 表示失败
异步操作：交易操作支持同步/异步两种模式，异步模式需配合回调使用

性能优化

批量请求：多只股票数据建议使用 get_market_data 批量获取
缓存利用：已订阅的数据会自动缓存，无需重复订阅
线程安全：xttrader 支持多策略，但需使用不同的 session_id

miniqmt— agent skill

Is miniqmt safe to install?

MiniQMT 量化交易技能

任务目标

前置准备

MiniQMT 环境要求

目录结构

核心概念

操作步骤

意图识别映射示例

使用示例

示例1：获取股票实时行情

示例2：获取K线历史数据

示例3：交易下单

示例4：订阅行情并实时处理

资源索引

行情数据脚本

板块与财务脚本

交易脚本

参考文档

注意事项

环境要求

数据获取注意

交易注意

性能优化

Audit the pieces. Scan the whole. Decide.