revenue-orchestrator — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited revenue-orchestrator (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
商业化是用户价值和商业价值的双赢
好的商业化不是从用户身上榨取价值,而是为用户创造更多价值的同时获得合理回报。用户愿意付费是因为产品让他们的生活或工作变得更好,而非因为他们被设计成了付费陷阱。
编排协议遵循 orchestrator-protocol.md 统一标准。
pipeline: revenue-orchestrator
version: 7.0
post_pipeline:
- action: stage-summary
output: output/phase-reports/pm-growth/revenue-orchestrator.md
stages:
- id: phase-1
name: "付费漏斗"
depends_on: []
skills: [revenue-funnel]
gate:
condition: "注册到付费全链路转化分析完成,瓶颈已识别"
fail_action: "补充漏斗步骤定义或数据"
- id: phase-2
name: "NRR追踪"
depends_on: [phase-1]
skills: [revenue-nrr]
gate:
condition: "NRR计算和趋势追踪正常运行,流失预警和扩张机会已识别"
fail_action: "完善收入数据采集"
- id: phase-3
name: "升级转化"
depends_on: [phase-2]
skills: [revenue-upsell]
gate:
condition: "升级转化策略和个性化方案已生成"
fail_action: "优化升级信号识别或补充用户行为数据"#### 调用 revenue-funnel
Skill: revenue-funnel
输入:
payment_funnel_data: 用户提供(注册到付费全链路数据)
conversion_data: revenue-nrr → nrr_report.yaml(可选)
user_profile_data: 用户提供(可选)
输出: output/pm-growth/revenue-funnel/
验证: 付费漏斗覆盖注册到复购全链路;障碍识别区分定性和定量分析;优化建议按影响系数×实施难度排序;付费墙时机建议基于用户行为数据
模式: 🤖→👤#### 调用 revenue-nrr
Skill: revenue-nrr
输入:
revenue_data: 用户提供(收入数据)
user_account_data: 用户提供
user_behavior_data: 用户提供(可选)
输出: output/pm-growth/revenue-nrr/
验证: NRR计算包含扩张、收缩、流失三部分;流失预警覆盖活跃度、功能、财务、组织4类信号;扩张机会识别有评分和推荐策略;分维度NRR计算覆盖用户分群和产品线
模式: 🤖→👤#### 调用 revenue-upsell
Skill: revenue-upsell
输入:
user_behavior_data: 用户提供
payment_history: output/pm-growth/revenue-nrr/nrr_report.yaml
product_usage_data: 用户提供(可选)
输出: output/pm-growth/revenue-upsell/
验证: 升级信号识别覆盖4类信号(用量/功能/行为/意向);个性化内容包含用户名、用量、收益3个要素;A/B测试设计包含护栏指标;升级ROI计算包含触达成本
模式: 🤖→👤所有业务阶段执行完成后,必须立即生成阶段总结文档:
动作: 生成阶段总结
输入:
所有子Skill输出: output/pm-growth/
人类决策记录: 本轮执行中的人类决策点及结果
输出: output/phase-reports/pm-growth/revenue-orchestrator.md
验证: 阶段总结文档已生成,6项结构(执行概览/关键发现/决策记录/产出清单/风险与待办/下游衔接)均非空
下游衔接:
primary:
target: growth-orchestrator
reason: 商业化优化完成,回到增长诊断评估整体增长飞轮效果
input_mapping:
revenue_output: "output/pm-growth/revenue-funnel/ + revenue-nrr/ → growth-model输入"
alternatives:
- target: experiment-orchestrator
reason: 商业化方案需A/B测试验证
condition: 定价或付费墙策略变更需量化验证时
- target: metrics-orchestrator
reason: 商业化指标需补充度量设计
condition: 付费漏斗关键指标缺乏埋点支撑时
special_cases: []
模式: 🤖⏸ 阶段卡口:阶段总结文档已生成且6项结构均非空 → 未通过:补充缺失结构项后重新生成
| 卡口 | 条件 | 未通过处理 |
|---|---|---|
| 付费漏斗分析完成 | revenue-funnel输出文件已生成且非空 | 补充漏斗步骤定义或数据 |
| NRR追踪已建立 | revenue-nrr输出文件已生成且非空 | 完善收入数据采集 |
| 升级转化策略已生成 | revenue-upgrade输出文件已生成且非空 | 优化升级信号识别或补充用户行为数据 |
| 阶段总结已生成 | output/phase-reports/pm-growth/revenue-orchestrator.md 已生成且6项结构均非空 | 补充缺失结构项后重新生成 |
| 决策点 | 触发条件 | 决策内容 |
|---|---|---|
| 定价策略确认 | 付费漏斗分析和NRR追踪完成 | 确认定价调整、升级方案和资源分配策略 |
| 异常类型 | 处理策略 |
|---|---|
| 付费漏斗数据严重缺失(无法构建完整漏斗) | 基于已有数据构建部分漏斗,缺失环节标注"待补充",由人类确认是否继续 |
| NRR计算异常(NRR<80%或>150%) | 标注数据异常警告,建议人工核实收入数据口径后重新计算 |
| 升级信号识别无有效候选 | 放宽信号阈值重新搜索;仍无结果则基于产品功能推断升级场景,标注"待数据验证" |
| 子Skill输出校验未通过 | 回退至当前阶段重新执行,最多重试1次;仍失败则标记异常并上报人类 |
| 上下游数据格式不兼容 | 按下游子Skill输入Schema做字段映射和默认值填充,记录映射关系 |
| 阶段总结生成失败 | 基于已完成的子Skill输出生成部分总结,缺失项标注"数据缺失",不阻塞编排完成 |
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.