Is opportunity-hmw safe to install?

SaferSkills independently audited opportunity-hmw (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.

CategoryWeightCategory scoreContribution

Securityprompt, exec, net, exfil, eval

35%

100

35.0 pts

Supply chainhash, typosquat, maintainer, lockfile

20%

100

20.0 pts

Maintenancestaleness, pinning, CI

15%

100

15.0 pts

TransparencySKILL.md, perms, README

15%

100

15.0 pts

Communityinstalls, verify, response

15%

100

15.0 pts

Findings & checks · 0 flagged

Securityscore 100 · 0 findings

✓—All security checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Supply chainscore 100 · 0 findings

✓—All supply chain checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Maintenancescore 100 · 0 findings

✓—All maintenance checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Transparencyscore 100 · 0 findings

✓—All transparency checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Communityscore 100 · 0 findings

✓—All community checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.

pm-01-discovery/skills/opportunity-hmw/SKILL.md · 1 file

pm-01-discovery/skills/opportunity-hmw/SKILL.md10.3 KB · Markdown

name: opportunity-hmw

description: 当需要基于Problem Statement和用户研究数据生成How Might We陈述时使用。HMW陈述自动生成，从消除障碍、提升体验、创造新价值、重新定义四个维度发散。关键词：HMW、How Might We、问题重构、创新空间、机会发散。

metadata:

module: "产品探索与发现"

sub-module: "机会识别"

type: "pipeline"

version: "2.0"

interaction_mode: "ai_suggest_human_approve"

Opportunity HMW — HMW 陈述生成

核心原则

发散优于收敛——生成阶段追求数量与广度，筛选留给人类审核
四维度缺一不可——消除障碍、提升体验、创造新价值、重新定义必须全部覆盖
HMW不等于解决方案——陈述必须保持问题空间开放，禁止嵌入具体方案
创新空间标注引导审核优先级——高创新空间HMW需人类重点审核，低创新空间可快速通过

交互模式

🤖→👤 AI 建议人类审批

输入

输入项	类型	必填	来源	说明
problem-statement.json	JSON	是	output/pm-discovery/opportunity-problem-statement/problem-statement.json	Problem Statement 文本及数据支撑
用户研究数据	JSON	是	output/pm-discovery/user-research-voice-analysis/voice-analysis.json / output/pm-discovery/user-research-behavior-analysis/behavior-analysis.json	用户痛点、行为数据、期望数据

执行步骤

生成维度

从以下4个维度生成 HMW 陈述，每个维度2-3个：

#### 维度1：消除障碍

模板："我们如何消除/减少[用户在XX场景下的XX障碍]？"

生成要点：

聚焦用户当前面临的具体阻碍
障碍需有用户研究数据支撑
避免直接跳入解决方案

示例：

"我们如何消除新用户在首次配置场景下的认知负担障碍？"
"我们如何减少中小企业在数据迁移场景下的技术门槛障碍？"

#### 维度2：提升体验

模板："我们如何让[XX体验]变得更[简单/快速/愉悦]？"

生成要点：

聚焦已有但体验不佳的环节
体验改善方向需有行为数据印证
量化改善目标（如"从5步简化为2步"）

示例：

"我们如何让报表生成体验变得更快速（从10分钟缩短至2分钟）？"
"我们如何让团队协作审批体验变得更简单？"

#### 维度3：创造新价值

模板："我们如何帮助[XX用户]实现[他们尚未表达的XX期望]？"

生成要点：

挖掘用户未明确表达但行为数据暗示的需求
基于用户研究中的隐性模式
关注用户"想要但说不出来"的部分

示例：

"我们如何帮助内容创作者实现他们尚未表达的跨平台统一管理期望？"
"我们如何帮助运营人员实现他们尚未表达的自动化决策建议期望？"

#### 维度4：重新定义

模板："如果我们重新思考[XX流程]，会怎样？"

生成要点：

挑战现有流程的基本假设
借鉴跨行业创新模式
鼓励突破性思维

示例：

"如果我们重新思考用户入职流程，会怎样？"
"如果我们重新思考客户服务响应机制，会怎样？"

输出

输出文件：output/pm-discovery/opportunity-hmw/hmw.json

输出Schema：

{
  "type": "object",
  "required": ["hmw_statements", "dimension_coverage", "metadata"],
  "properties": {
    "hmw_statements": {"type": "array", "description": "HMW陈述列表，含维度、创新空间和置信度"},
    "dimension_coverage": {"type": "object", "description": "各维度HMW数量统计"},
    "metadata": {"type": "object", "description": "元数据，含总数和来源引用"}
  }
}

输出校验规则

字段路径	类型	必填	说明
`hmw_statements`	array	是	HMW陈述列表，数量必须在8-12范围内
`hmw_statements[].id`	string	是	HMW唯一标识，格式为hmw-NNN
`hmw_statements[].statement`	string	是	HMW陈述文本，不可为空且不可包含具体解决方案
`hmw_statements[].dimension`	string	是	所属维度，必须为eliminate_barriers/enhance_experience/create_value/redefine之一
`hmw_statements[].problem_ref`	string	是	关联的Problem Statement字段引用，不可为空
`hmw_statements[].data_source`	string	是	数据来源引用，不可为空
`hmw_statements[].innovation_space`	number	是	创新空间评分1-5，≥4时需人类重点审核
`hmw_statements[].confidence`	number	是	置信度0-1，基于数据支撑强度
`dimension_coverage`	object	是	4个维度均必须出现且值≥1
`dimension_coverage.eliminate_barriers`	number	是	消除障碍维度HMW数量，≥2
`dimension_coverage.enhance_experience`	number	是	提升体验维度HMW数量，≥2
`dimension_coverage.create_value`	number	是	创造新价值维度HMW数量，≥2
`dimension_coverage.redefine`	number	是	重新定义维度HMW数量，≥2
`metadata.total_count`	number	是	HMW总数，必须等于hmw_statements数组长度
`metadata.high_innovation_count`	number	是	创新空间≥4的HMW数量
`metadata.source_problem_statement`	string	是	来源Problem Statement文件路径

{
  "hmw_statements": [
    {
      "id": "hmw-001",
      "statement": "我们如何消除新用户在首次配置场景下的认知负担障碍？",
      "dimension": "eliminate_barriers",
      "problem_ref": "problem-statement.json::core_pain_point",
      "data_source": "voice-analysis.json::pain_point_frequency=12%",
      "innovation_space": 4,
      "confidence": 0.85
    },
    {
      "id": "hmw-002",
      "statement": "我们如何让报表生成体验变得更快速？",
      "dimension": "enhance_experience",
      "problem_ref": "problem-statement.json::current_solution_gap",
      "data_source": "behavior-analysis.json::avg_report_time=10min",
      "innovation_space": 3,
      "confidence": 0.90
    }
  ],
  "dimension_coverage": {
    "eliminate_barriers": 3,
    "enhance_experience": 3,
    "create_value": 3,
    "redefine": 2
  },
  "metadata": {
    "total_count": 11,
    "high_innovation_count": 4,
    "source_problem_statement": "output/pm-discovery/opportunity-problem-statement/problem-statement.json"
  }
}

字段说明

字段	类型	说明
`id`	string	HMW 唯一标识
`statement`	string	HMW 陈述文本
`dimension`	string	所属维度（eliminate_barriers / enhance_experience / create_value / redefine）
`problem_ref`	string	关联的 Problem Statement 字段引用
`data_source`	string	数据来源引用
`innovation_space`	number	创新空间评分（1-5），5=最大创新空间
`confidence`	number	置信度（0-1），基于数据支撑强度

产出要求

总计生成 8-12个 HMW 陈述
每个维度至少 2个 HMW 陈述
4个维度全部覆盖

决策规则

创新空间 ≥ 4 的 HMW 需人类重点审核：这些陈述可能带来突破性创新，但也可能偏离核心问题，需人类判断方向性
创新空间 < 3 的 HMW 可快速通过：这些陈述偏向渐进式改进，风险较低
每个维度至少保留1个 HMW：确保机会探索的全面性

质量检查

检查项	通过条件
4个维度都已覆盖	`dimension_coverage` 中4个维度均 ≥ 1
每个 HMW 有数据支撑	每个 HMW 的 `data_source` 非空
HMW 陈述避免解决方案预设	陈述中不包含具体产品功能或技术方案描述
创新空间评分合理	`innovation_space` 在1-5范围内
置信度评分合理	`confidence` 在0-1范围内
总数符合要求	`total_count` 在8-12范围内

降级策略

当上游文件不存在时，本Skill仍可独立执行：

缺失的上游输入	降级方案	输出影响
problem-statement.json	用户描述问题 → 直接生成HMW，标注"缺乏结构化Problem Statement"	`problem_ref` 字段为用户描述摘要而非结构化引用，`confidence` 整体降低
用户研究数据（voice-analysis / behavior-analysis）	基于用户描述的问题直接生成HMW，标注"缺乏用户研究数据支撑"	`data_source` 标注"用户口述"而非数据文件引用，`confidence`<0.5
所有上游文件均缺失	提示用户先执行前序阶段，或基于用户口头描述的问题直接生成HMW	`problem_ref` 和 `data_source` 均为用户描述，`confidence` 极低，`dimension_coverage` 可能不均衡

数据获取说明：

本Skill需要Problem Statement和用户研究数据，请通过以下方式之一提供：

直接描述问题和用户痛点
上传problem-statement.json / voice-analysis.json / behavior-analysis.json文件
提供数据文件路径

AI不负责外部数据采集，仅负责分析

上游变更响应

上游变更影响表

上游数据源	变更类型	影响维度	影响描述	响应策略
problem-statement.json	Problem Statement重写	全部维度	核心问题定义变化可能导致所有HMW需重新生成	重新生成全部HMW，更新problem_ref引用
problem-statement.json	要素微调（如场景或痛点调整）	对应维度	仅影响与变更要素相关的HMW	定向更新受影响维度的HMW，保留未受影响的HMW
voice-analysis.json	痛点频率或情感数据更新	eliminate_barriers / create_value	痛点数据变化影响障碍消除和价值创造的evidence	更新受影响HMW的data_source和confidence
behavior-analysis.json	行为模式数据更新	enhance_experience / redefine	行为数据变化影响体验提升和重新定义的依据	更新受影响HMW的data_source和confidence

下游通知机制表

下游消费者	通知字段	通知时机	通知内容
opportunity-brief	`hmw_statements`	HMW陈述列表变更后	通知HMW数量变化、维度覆盖变化及高创新空间HMW变更
opportunity-brief	`metadata.high_innovation_count`	高创新空间HMW数量变化后	通知需重点审核的HMW数量变化

opportunity-hmw— agent skill

Is opportunity-hmw safe to install?

Opportunity HMW — HMW 陈述生成

核心原则

交互模式

输入

执行步骤

生成维度

输出

输出校验规则

字段说明

产出要求

决策规则

质量检查

降级策略

上游变更响应

上游变更影响表

下游通知机制表

Audit the pieces. Scan the whole. Decide.