竞品分析报告自动生成

核心原则

1. 数据驱动结论先行——每个结论必须有数据或证据支撑，禁止无依据推断
2. 结构化输出可交付——报告是给决策者看的，不是给AI看的，可读性优先
3. 洞察重于数据堆砌——数据是手段，洞察是目的，每份数据必须回答"所以呢"
4. 行动建议可执行——策略建议必须具体到"做什么+为什么+预期效果"

交互模式

🤖→👤 AI建议人类审批

输入

执行步骤

Step 1: 数据整合与竞品画像构建

整合上游数据，为每个核心竞品构建完整画像：

竞品筛选规则：

• 深度画像数量：3-5个核心竞品（直接竞品优先）
• 超过5个时，按威胁程度排序取Top5
• 间接/替代竞品各取1-2个代表性案例

Step 2: SWOT分析（逐竞品）

为每个核心竞品生成SWOT分析：

Strengths（优势）：

• 从feature_matrix中提取该竞品独有或领先的功能
• 从reputation中提取正面评价集中的维度
• 从pricing中提取定价优势

Weaknesses（劣势）：

• 从reputation.top_pain_points提取高频痛点
• 从feature_matrix中提取缺失功能
• 从pricing中提取性价比劣势

Opportunities（机会）：

• 竞品口碑中的共性痛点 → 自身的差异化机会
• 竞品战略方向的空白领域
• 市场增长中的未覆盖细分

Threats（威胁）：

• 竞品即将推出的功能（从strategic_signals推断）
• 竞品定价下调或免费化趋势
• 潜在竞品进入信号

SWOT交叉策略矩阵：

Step 3: 竞争定位图（Perceptual Map）

基于两个核心维度绘制竞争定位图：

维度选择规则：

• 优先选择用户决策时最关注的2个维度
• 常见维度组合：

定位图输出（Mermaid象限图）：

quadrantChart
    title 竞争定位图
    x-axis "功能简洁" --> "功能丰富"
    y-axis "价格低" --> "价格高"
    quadrant-1 "高价值区"
    quadrant-2 "高端区"
    quadrant-3 "性价比区"
    quadrant-4 "低价值区"
    "竞品A": [0.7, 0.8]
    "竞品B": [0.3, 0.4]
    "自身产品": [0.5, 0.6]

Step 4: 竞争护城河评估

评估各竞品的护城河深度：

护城河深度评级：

• 总分≥25：深护城河（难以撼动）
• 总分15-24：中等护城河（有突破空间）
• 总分<15：浅护城河（容易切入）

Step 5: 市场份额估算

基于可用数据估算竞争格局：

市场集中度评估：

• HHI指数计算（赫芬达尔-赫希曼指数）
• HHI<1500：分散竞争 / 1500-2500：适度集中 / >2500：高度集中

Step 6: 差异化策略建议

基于前5步分析，生成差异化策略建议：

策略推导逻辑：

每条策略包含：

• 策略名称与一句话描述
• 策略依据（引用具体分析数据）
• 预期效果
• 风险与前提条件
• 优先级（P0/P1/P2）

Step 7: 报告组装

将所有分析整合为完整的Markdown报告：

报告结构：

# {品类}竞品分析报告

## 执行摘要
- 一段话总结竞争格局
- 3条核心发现
- Top1策略建议

## 1. 市场概览
- 市场规模（TAM/SAM/SOM）
- 增长趋势与驱动力
- 宏观环境影响（PEST关键因素）

## 2. 竞争格局
- 四象限分类总览
- 市场份额估算
- 市场集中度评估

## 3. 竞品深度分析
### 3.1 {竞品A名称}
- 产品画像
- SWOT分析
- 护城河评估
### 3.2 {竞品B名称}
- ...

## 4. Feature Matrix功能对比
- 核心功能对比表
- 差异化功能标注
- 功能覆盖度评分

## 5. 用户口碑对比
- 情感分布对比
- Top痛点横向对比
- 差异化机会识别

## 6. 定价策略对比
- 价格区间对比
- 套餐结构对比
- 性价比评估

## 7. 竞争定位图
- Perceptual Map
- 定位空白区域分析

## 8. 差异化策略建议
- 策略1：{名称}
- 策略2：{名称}
- 策略3：{名称}

## 附录
- 数据来源清单
- 置信度标注
- 分析方法说明

输出

存储路径：output/pm-discovery/market-competitor-report/

输出文件：

competitor-report.json 结构：

输出Schema：

{
  "type": "object",
  "required": ["report_metadata", "executive_summary", "competitor_profiles", "differentiation_strategies"],
  "properties": {
    "report_metadata": {"type": "object", "description": "报告元数据，含品类、时间戳和置信度"},
    "executive_summary": {"type": "object", "description": "执行摘要，含竞争格局总结和核心发现"},
    "market_overview": {"type": "object", "description": "市场概览，含TAM/SAM/SOM和增长趋势"},
    "competitive_landscape": {"type": "object", "description": "竞争格局，含四象限摘要和市场份额估算"},
    "competitor_profiles": {"type": "array", "description": "竞品深度画像列表，含SWOT和护城河评估"},
    "feature_matrix_summary": {"type": "object", "description": "功能矩阵对比摘要"},
    "perceptual_map": {"type": "object", "description": "竞争定位图数据"},
    "differentiation_strategies": {"type": "array", "description": "差异化策略建议列表"}
  }
}

输出校验规则

{
  "report_metadata": {
    "category": "在线教育",
    "generated_at": "时间戳",
    "competitors_analyzed": 5,
    "data_sources": [],
    "overall_confidence": 0.0
  },
  "executive_summary": {
    "competition_landscape": "一段话总结",
    "key_findings": ["发现1", "发现2", "发现3"],
    "top_strategy": "Top1策略建议"
  },
  "market_overview": {
    "tam": 0,
    "sam": 0,
    "som": 0,
    "growth_rate": "0%",
    "key_drivers": [],
    "pest_highlights": []
  },
  "competitive_landscape": {
    "quadrant_summary": {},
    "market_share_estimate": [],
    "hhi_index": 0,
    "concentration_level": "分散/适度集中/高度集中"
  },
  "competitor_profiles": [
    {
      "name": "竞品名称",
      "positioning": "一句话定位",
      "swot": {
        "strengths": [],
        "weaknesses": [],
        "opportunities": [],
        "threats": []
      },
      "moat_score": {
        "network_effects": 0,
        "switching_cost": 0,
        "scale_economy": 0,
        "brand": 0,
        "technology": 0,
        "data": 0,
        "ecosystem": 0,
        "total": 0,
        "level": "深/中/浅"
      }
    }
  ],
  "feature_matrix_summary": {
    "total_features_compared": 0,
    "differentiation_features": [],
    "coverage_scores": {}
  },
  "perceptual_map": {
    "x_axis": "维度名称",
    "y_axis": "维度名称",
    "positions": [
      { "name": "竞品A", "x": 0.0, "y": 0.0 }
    ],
    "white_space": "空白区域描述"
  },
  "differentiation_strategies": [
    {
      "name": "策略名称",
      "description": "一句话描述",
      "evidence": "策略依据",
      "expected_impact": "预期效果",
      "risks": "风险与前提",
      "priority": "P0/P1/P2"
    }
  ]
}

决策规则

质量检查

• [ ] 执行摘要包含3条核心发现+Top1策略
• [ ] 每个核心竞品有完整SWOT分析
• [ ] 竞争定位图已生成，含自身产品定位
• [ ] 护城河评估覆盖7个维度
• [ ] 差异化策略至少3条，每条有依据和优先级
• [ ] 所有推断标注了置信度
• [ ] 数据来源已列出
• [ ] Markdown报告格式完整，可直接交付

降级策略

数据获取说明：

• 本Skill需要竞品情报和品类信息，请通过以下方式之一提供：

1. 提供品类关键词和已知竞品名称（最低要求）
2. 上传competitor-intel.json和competitor-quadrant.json文件
3. 提供上游Skill输出文件路径

• AI不负责外部数据采集，仅负责分析和报告生成

上游变更响应

上游变更影响表

下游通知机制表