Is market-competitor-analysis safe to install?

SaferSkills independently audited market-competitor-analysis (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.

CategoryWeightCategory scoreContribution

Securityprompt, exec, net, exfil, eval

35%

100

35.0 pts

Supply chainhash, typosquat, maintainer, lockfile

20%

100

20.0 pts

Maintenancestaleness, pinning, CI

15%

100

15.0 pts

TransparencySKILL.md, perms, README

15%

100

15.0 pts

Communityinstalls, verify, response

15%

100

15.0 pts

Findings & checks · 0 flagged

Securityscore 100 · 0 findings

✓—All security checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Supply chainscore 100 · 0 findings

✓—All supply chain checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Maintenancescore 100 · 0 findings

✓—All maintenance checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Transparencyscore 100 · 0 findings

✓—All transparency checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Communityscore 100 · 0 findings

✓—All community checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.

pm-01-discovery/skills/market-competitor-analysis/SKILL.md · 1 file

pm-01-discovery/skills/market-competitor-analysis/SKILL.md35.5 KB · Markdown

name: market-competitor-analysis

description: 综合竞品分析，整合竞品情报采集、四象限定位和竞品报告。关键词：竞品分析、竞品调研、竞品情报、四象限、竞争对手。

metadata:

module: "产品探索与发现"

sub-module: "市场竞品"

type: "pipeline"

version: "3.0"

domain_tags: ["互联网", "消费", "通用"]

trigger_examples:

- "帮我做竞品分析"

- "竞品调研怎么做"

- "帮我梳理竞品格局"

- "出一份竞品分析报告"

- "对手最近有什么新动作"

- "哪些是直接对手哪些是间接对手"

interaction_mode: "ai_suggest_human_approve"

综合竞品分析

核心原则

多源交叉验证——单一数据源的竞品情报不可信，每个关键发现必须至少2个独立来源交叉验证，招聘+融资+功能更新三源信号汇聚时战略推断置信度最高
变更即信号——竞品的每个功能变更、定价调整、招聘变化都是战略信号，不是孤立事件，必须关联解读而非简单罗列
告警分级响应——P0级（影响≥5）紧急通知+标记需紧急响应，P1级（影响=4）即时通知+纳入周报，P2级（影响<4）仅纳入周报，资源分配与影响程度匹配
战略推断标注置信度——招聘推断战略方向置信度0.5-0.7，融资+招聘双重信号0.7-0.9，官方公告0.9+，低置信度推断必须升级人类验证
四象限定义先行——直接/间接/替代/潜在四个象限有严格定义（相同品类+相同用户+相同功能 / 相同场景+不同方案 / 非产品化方式 / 有能力进入），分类必须基于定义而非直觉
象限间流动可追踪——竞品不是静态归属某一象限，间接竞品可能升级为直接竞品，潜在竞品可能变为直接竞品，标注流动信号和预估时间线
潜在竞品默认需验证——潜在竞品象限的每一项默认needs_human_validation=true，因为潜在竞品的识别基于推断信号（招聘/专利/融资），不确定性最高
空象限即风险提示——任一象限为空不是"没有竞品"，而是"未识别到竞品"，必须标注该象限需补充，建议人类提供线索
数据驱动结论先行——每个结论必须有数据或证据支撑，禁止无依据推断
结构化输出可交付——报告是给决策者看的，不是给AI看的，可读性优先
洞察重于数据堆砌——数据是手段，洞察是目的，每份数据必须回答"所以呢"
行动建议可执行——策略建议必须具体到"做什么+为什么+预期效果"

交互模式

🤖→👤 AI建议人类审批

输入

输入项	类型	必填	来源	说明
competitor_list	array	是	用户提供	竞品列表，每项含名称、品类、官网URL
category_keywords	string	是	用户提供	品类关键词，如"在线教育""SaaS CRM"
monitor_config	object	否	用户提供	监控配置，含扫描频率、关注维度、告警阈值
市场规模数据	JSON	○	output/pm-discovery/market-tam-som/tam-som.json	TAM/SAM/SOM与增长率
宏观环境数据	JSON	○	output/pm-discovery/market-pest/pest.json	PEST四维度趋势
自身产品信息	string/markdown	○	用户提供	自身产品定位、核心功能、目标用户、当前状态

执行步骤

Step 1: 竞品情报采集

多源信息采集，覆盖竞品全方位动态：

采集源	采集内容	采集频率
App版本更新监控	版本号、更新日志、功能变更、发布时间	每次版本发布
官网/博客更新	产品页变更、新功能公告、战略文章、定价页变更	每日
App评论采集	用户评分、评论内容、情感倾向、高频关键词	每周
定价页面监控	价格变动、套餐调整、优惠活动、新定价模式	每日
招聘信息监控	新增岗位、岗位数量变化、技术栈要求、地域分布	每周
行业新闻/融资信息	融资轮次金额、战略合作、并购、行业排名	实时

招聘信息战略推断规则：

大量招聘某技术栈岗位 → 推断技术方向投入
新增海外岗位 → 推断国际化战略
招聘量骤减 → 推断成本收缩或战略调整
新增AI/ML岗位 → 推断智能化方向

#### Feature Matrix自动更新

步骤	说明
检测版本更新	从采集层获取版本更新信息
提取功能变更	解析更新日志，提取新增/升级/移除功能
与现有矩阵对比	对比Feature Matrix，标注变更类型
评估影响程度	1-5分评估对竞争格局的影响
触发告警	影响程度≥4实时告警

变更类型定义：

新增（Added）：竞品新增此前不具备的功能
升级（Upgraded）：竞品对现有功能进行重大改进
移除（Removed）：竞品下线某项功能
降级（Downgraded）：竞品对现有功能进行限制或降级

#### 竞品用户口碑对比

分析维度	说明
情感分布对比	各竞品正面/中性/负面情感占比对比
高频痛点对比	提取各竞品Top痛点，横向对比
差异化机会	识别竞品共性痛点，标记为差异化机会
竞争劣势预警	识别自身相对竞品的口碑劣势项
用户迁移信号	检测竞品用户表达不满或迁移意向的评论

#### 定价策略对比

分析维度	说明
价格区间对比	各竞品定价区间与均价对比
套餐结构对比	免费/基础/专业/企业版功能分布对比
定价模式变化	检测定价模式变更（如按量→订阅）
性价比评估	功能覆盖度/价格比对比

#### 功能更新解读

功能变更的战略意图解读
对用户价值的影响评估
对竞争格局的影响评估
建议的应对措施

#### 战略方向推断

综合招聘、融资、功能更新、定价变化等多源信号，推断竞品战略方向：

市场扩张 / 收缩方向
技术投入方向
目标客群迁移方向
商业模式演进方向

Step 2: 四象限定位

#### 直接竞品识别

定义： 相同品类 + 相同目标用户 + 相同核心功能

识别逻辑：

从已知竞品列表中筛选品类完全匹配的竞品
基于品类关键词搜索应用商店同分类产品
通过产品目录/行业数据库检索同类产品
SEO竞品分析（搜索相同核心关键词的竞品投放）

数据源：

数据源	采集内容	可靠性
应用商店分类	同分类下的产品列表	高
产品目录（如G2/Capterra）	同品类产品对比列表	高
SEO竞品分析	搜索相同关键词的竞品	中
行业协会/数据库	行业成员/认证产品	高

#### 间接竞品识别

定义： 相同用户场景 + 不同解决方案

识别逻辑：

分析目标用户场景，列出所有可能的解决方式
从用户反馈中提取提及的替代产品
搜索词分析：用户搜索品类关键词时同时搜索的其他产品
识别解决相同场景但技术路径/商业模式不同的产品

数据源：

数据源	采集内容	可靠性
用户反馈替代方案	用户评论中提及的替代产品	中
搜索词关联分析	品类关键词的关联搜索词	中
场景映射分析	同场景不同解决方案的产品	中
社区/论坛讨论	用户讨论中的替代推荐	中

#### 替代方案识别

定义： 用户当前非产品化解决方式

识别逻辑：

识别目标用户在没有该品类产品时的解决方式
从用户访谈数据中提取当前工作流/手动流程
从问卷调查中收集非产品化替代方式
从论坛/社区讨论中提取DIY方案/手动流程

数据源：

数据源	采集内容	可靠性
用户访谈数据	用户描述的当前解决方式	高
问卷调查	用户选择的替代方式	高
论坛/社区	DIY方案、手动流程讨论	中
行业报告	行业中非产品化解决比例	中

#### 潜在竞品识别

定义： 有能力进入该领域的公司

识别逻辑：

招聘信息监控：检测相关技术/市场岗位的招聘
专利分析：检索相关技术领域的专利申请
融资信息：关注获得相关领域融资的公司
战略公告：分析公司战略中提及的相关方向

数据源：

数据源	采集内容	可靠性
招聘信息	相关技术/市场岗位招聘	低-中
专利数据库	相关技术专利申请	中
融资信息	相关领域融资事件	中
战略公告	公司战略中提及的相关方向	低-中
产业链分析	上下游企业延伸能力	低

#### 置信度评估与人类验证标注

对每个象限的每项竞品进行置信度评估：

评估维度	说明
数据来源可靠性	数据源的可信程度（0-1）
证据充分性	支持该分类的证据数量与质量
分类确定性	该竞品归入该象限的确定程度

置信度分级：

高（0.8-1.0）：多源交叉验证，分类确定
中（0.5-0.8）：有数据支撑但来源单一或部分矛盾
低（<0.5）：推断性结论，需人类验证

#### 象限间流动标注

对识别出的竞品进行象限间流动可能性评估：

流动类型	触发信号	预估时间线
间接→直接	间接竞品推出相同品类产品线、功能趋同化	6-18个月
潜在→直接	潜在竞品正式发布同类产品、完成市场验证	12-24个月
潜在→间接	潜在竞品推出差异化方案切入相同场景	6-12个月
替代→间接	非产品化方式被产品化（如工具化、平台化）	12-36个月

流动标注规则：

每项竞品可选填 flow_signal（流动信号描述）和 estimated_flow_timeline（预估流动时间线）
仅有明确信号时才标注流动，无信号则不填
流动信号需附带数据来源

Step 3: 竞品分析报告

#### 数据整合与竞品画像构建

整合Step 1和Step 2数据，为每个核心竞品构建完整画像：

画像维度	数据来源	说明
产品定位	Step 1 / 用户提供	一句话定位、目标用户、核心价值主张
功能矩阵	Step 1 → feature_matrix	功能覆盖度对比，标注差异化功能
用户口碑	Step 1 → reputation	情感分布、Top痛点、用户迁移信号
定价策略	Step 1 → pricing	价格区间、套餐结构、性价比评估
商业模式	用户提供 / AI推断	收入模式、获客方式、增长策略
团队与融资	用户提供 / AI推断	团队规模、融资轮次、资金储备
战略方向	Step 1 → strategic_signals	推断的战略重心与置信度

竞品筛选规则：

深度画像数量：3-5个核心竞品（直接竞品优先）
超过5个时，按威胁程度排序取Top5
间接/替代竞品各取1-2个代表性案例

#### SWOT分析（逐竞品）

为每个核心竞品生成SWOT分析：

Strengths（优势）：

从feature_matrix中提取该竞品独有或领先的功能
从reputation中提取正面评价集中的维度
从pricing中提取定价优势

Weaknesses（劣势）：

从reputation.top_pain_points提取高频痛点
从feature_matrix中提取缺失功能
从pricing中提取性价比劣势

Opportunities（机会）：

竞品口碑中的共性痛点 → 自身的差异化机会
竞品战略方向的空白领域
市场增长中的未覆盖细分

Threats（威胁）：

竞品即将推出的功能（从strategic_signals推断）
竞品定价下调或免费化趋势
潜在竞品进入信号

SWOT交叉策略矩阵：

交叉	策略类型	说明
S+O	增长策略	用优势抓住机会
W+O	改进策略	补短板以抓住机会
S+T	防御策略	用优势抵御威胁
W+T	危机预案	劣势遭遇威胁时的应对

#### 竞争定位图（Perceptual Map）

基于两个核心维度绘制竞争定位图：

维度选择规则：

优先选择用户决策时最关注的2个维度
常见维度组合：

品类特征	推荐维度X	推荐维度Y
通用	功能丰富度	易用性
企业级	功能完整度	价格
消费级	用户体验	性价比
技术型	技术先进性	生态成熟度
垂直型	垂直深度	横向覆盖

定位图输出（Mermaid象限图）：

quadrantChart
    title 竞争定位图
    x-axis "功能简洁" --> "功能丰富"
    y-axis "价格低" --> "价格高"
    quadrant-1 "高价值区"
    quadrant-2 "高端区"
    quadrant-3 "性价比区"
    quadrant-4 "低价值区"
    "竞品A": [0.7, 0.8]
    "竞品B": [0.3, 0.4]
    "自身产品": [0.5, 0.6]

#### 竞争护城河评估

评估各竞品的护城河深度：

护城河类型	评估维度	评分标准
网络效应	用户增长是否增强产品价值	0-5分
转换成本	用户迁移到竞品的成本	0-5分
规模经济	规模是否带来成本优势	0-5分
品牌壁垒	品牌认知度和信任度	0-5分
技术壁垒	核心技术的不可复制性	0-5分
数据壁垒	数据积累的不可替代性	0-5分
生态壁垒	合作伙伴和集成生态	0-5分

护城河深度评级：

总分≥25：深护城河（难以撼动）
总分15-24：中等护城河（有突破空间）
总分<15：浅护城河（容易切入）

#### 市场份额估算

基于可用数据估算竞争格局：

估算方法	适用条件	数据来源
自上而下	有TAM数据和公开市场份额	行业报告 + TAM数据
自下而上	有各竞品用户量/收入数据	竞品公开数据
相对份额	仅有定性对比	AI基于多源信号推断

市场集中度评估：

HHI指数计算（赫芬达尔-赫希曼指数）
HHI<1500：分散竞争 / 1500-2500：适度集中 / >2500：高度集中

#### 差异化策略建议

基于前序分析，生成差异化策略建议：

策略推导逻辑：

分析输入	策略方向
竞品共性痛点	痛点突破策略：解决竞品都未解决的核心问题
护城河浅的竞品	侧翼突破策略：从护城河最薄弱的竞品切入
定位图空白区域	定位空白策略：占据竞品未覆盖的定位空间
SWOT交叉矩阵	杠杆策略：用自身优势抓住竞品劣势暴露的机会
市场分散格局	聚焦策略：在分散市场中聚焦一个细分做深

每条策略包含：

策略名称与一句话描述
策略依据（引用具体分析数据）
预期效果
风险与前提条件
优先级（P0/P1/P2）

#### 报告组装

将所有分析整合为完整的Markdown报告：

报告结构：

# {品类}竞品分析报告

## 执行摘要
- 一段话总结竞争格局
- 3条核心发现
- Top1策略建议

## 1. 市场概览
- 市场规模（TAM/SAM/SOM）
- 增长趋势与驱动力
- 宏观环境影响（PEST关键因素）

## 2. 竞争格局
- 四象限分类总览
- 市场份额估算
- 市场集中度评估

## 3. 竞品深度分析
### 3.1 {竞品A名称}
- 产品画像
- SWOT分析
- 护城河评估
### 3.2 {竞品B名称}
- ...

## 4. Feature Matrix功能对比
- 核心功能对比表
- 差异化功能标注
- 功能覆盖度评分

## 5. 用户口碑对比
- 情感分布对比
- Top痛点横向对比
- 差异化机会识别

## 6. 定价策略对比
- 价格区间对比
- 套餐结构对比
- 性价比评估

## 7. 竞争定位图
- Perceptual Map
- 定位空白区域分析

## 8. 差异化策略建议
- 策略1：{名称}
- 策略2：{名称}
- 策略3：{名称}

## 附录
- 数据来源清单
- 置信度标注
- 分析方法说明

输出

存储路径：output/pm-discovery/market-competitor-analysis/

输出文件：

文件	格式	说明
competitor-analysis.json	JSON	结构化数据（包含intel数据 + quadrant数据 + report摘要）
competitor-analysis.md	Markdown	完整竞品分析报告

competitor-analysis.json 输出Schema：

{
  "type": "object",
  "required": ["scan_timestamp", "competitors", "quadrants", "executive_summary", "competitor_profiles", "differentiation_strategies"],
  "properties": {
    "scan_timestamp": {"type": "string", "description": "扫描时间戳"},
    "competitors": {"type": "array", "description": "竞品情报列表，含Feature Matrix、口碑、定价和战略信号"},
    "reputation_comparison": {"type": "object", "description": "竞品口碑横向对比"},
    "alerts": {"type": "array", "description": "竞品变更告警列表"},
    "category_keywords": {"type": "string", "description": "品类关键词"},
    "quadrants": {"type": "object", "description": "四象限竞品分类，含直接/间接/替代/潜在竞品"},
    "quadrant_summary": {"type": "object", "description": "四象限分类统计摘要"},
    "report_metadata": {"type": "object", "description": "报告元数据，含品类、时间戳和置信度"},
    "executive_summary": {"type": "object", "description": "执行摘要，含竞争格局总结和核心发现"},
    "market_overview": {"type": "object", "description": "市场概览，含TAM/SAM/SOM和增长趋势"},
    "competitive_landscape": {"type": "object", "description": "竞争格局，含四象限摘要和市场份额估算"},
    "competitor_profiles": {"type": "array", "description": "竞品深度画像列表，含SWOT和护城河评估"},
    "feature_matrix_summary": {"type": "object", "description": "功能矩阵对比摘要"},
    "perceptual_map": {"type": "object", "description": "竞争定位图数据"},
    "differentiation_strategies": {"type": "array", "description": "差异化策略建议列表"}
  }
}

输出校验规则

字段路径	类型	必填	说明
scan_timestamp	string	是	ISO 8601格式时间戳，不得为空或未来时间
competitors	array	是	至少包含1个竞品条目，每条须含name和category
competitors[].feature_matrix	object	是	须包含features数组和last_updated时间戳
competitors[].feature_matrix.features	array	是	每项须含feature_name、status、impact_degree、source
competitors[].feature_matrix.features[].impact_degree	integer	是	取值1-5，须为整数
competitors[].feature_matrix.features[].source	string	是	数据来源不得为空，关键发现须标注≥2个独立来源
competitors[].reputation	object	是	须包含sentiment_distribution、top_pain_points、data_sources
competitors[].reputation.sentiment_distribution	object	是	positive+neutral+negative之和须为1.0（误差±0.01）
competitors[].reputation.data_sources	array	是	至少标注1个口碑数据来源
competitors[].pricing	object	是	须包含price_range、plan_structure、value_score
competitors[].pricing.value_score	number	是	取值0.0-1.0，保留两位小数
competitors[].strategic_signals	object	是	须包含direction、confidence、evidence、needs_human_validation
competitors[].strategic_signals.confidence	number	是	取值0.0-1.0，<0.5时needs_human_validation必须为true
competitors[].strategic_signals.evidence	array	是	至少包含1条证据，每条须标注来源类型和置信度
competitors[].strategic_signals.needs_human_validation	boolean	是	置信度<0.5或仅单一来源推断时必须为true
reputation_comparison	object	否	若competitors数量≥2则必填，须含common_pain_points、differentiation_opportunities
reputation_comparison.common_pain_points	array	否	每项须含痛点描述和涉及的竞品列表
reputation_comparison.differentiation_opportunities	array	否	每项须含机会描述和关联的竞品共性痛点
reputation_comparison.competitive_disadvantages	array	否	每项须含劣势描述和对比竞品名称
alerts	array	否	影响程度≥4的变更必须生成告警条目
alerts[].impact_degree	integer	是	取值1-5，≥4时须触发通知机制
alerts[].recommendation	string	是	应对建议不得为空，须为可执行的具体建议
alerts[].timestamp	string	是	ISO 8601格式时间戳，不得为空
category_keywords	string	是	品类关键词，不可为空字符串
quadrants	object	是	四象限容器，必须包含全部四个子象限
quadrants.direct_competitors	object	是	直接竞品象限，definition不可为空
quadrants.direct_competitors.items	array	是	直接竞品列表，可为空数组但需标注需补充
quadrants.direct_competitors.items[].name	string	是	竞品名称，不可为空
quadrants.direct_competitors.items[].confidence	number	是	置信度，范围0-1
quadrants.direct_competitors.items[].data_source	string	是	数据来源，不可为空
quadrants.direct_competitors.items[].needs_human_validation	boolean	是	是否需人类验证，置信度<0.5时必须为true
quadrants.indirect_competitors	object	是	间接竞品象限，definition不可为空
quadrants.indirect_competitors.items	array	是	间接竞品列表，可为空数组但需标注需补充
quadrants.indirect_competitors.items[].name	string	是	竞品名称，不可为空
quadrants.indirect_competitors.items[].confidence	number	是	置信度，范围0-1
quadrants.indirect_competitors.items[].data_source	string	是	数据来源，不可为空
quadrants.indirect_competitors.items[].needs_human_validation	boolean	是	是否需人类验证，置信度<0.5时必须为true
quadrants.substitutes	object	是	替代方案象限，definition不可为空
quadrants.substitutes.items	array	是	替代方案列表，可为空数组但需标注需补充
quadrants.substitutes.items[].name	string	是	替代方案名称，不可为空
quadrants.substitutes.items[].confidence	number	是	置信度，范围0-1
quadrants.substitutes.items[].data_source	string	是	数据来源，不可为空
quadrants.substitutes.items[].needs_human_validation	boolean	是	是否需人类验证，置信度<0.5时必须为true
quadrants.potential_competitors	object	是	潜在竞品象限，definition不可为空
quadrants.potential_competitors.items	array	是	潜在竞品列表，可为空数组但需标注需补充
quadrants.potential_competitors.items[].name	string	是	竞品名称，不可为空
quadrants.potential_competitors.items[].confidence	number	是	置信度，范围0-1
quadrants.potential_competitors.items[].data_source	string	是	数据来源，不可为空
quadrants.potential_competitors.items[].needs_human_validation	boolean	是	是否需人类验证，默认必须为true
quadrant_summary	object	是	分类统计摘要
quadrant_summary.total_items	number	是	竞品总数，应等于四象限items数量之和
quadrant_summary.by_confidence	object	是	按置信度分级的统计
quadrant_summary.by_confidence.high	number	是	高置信度项数（≥0.8）
quadrant_summary.by_confidence.medium	number	是	中置信度项数（0.5-0.8）
quadrant_summary.by_confidence.low	number	是	低置信度项数（<0.5）
quadrant_summary.needs_validation_count	number	是	需人类验证的项数
report_metadata	object	是	报告元数据，必须包含category、generated_at、competitors_analyzed、data_sources、overall_confidence
report_metadata.category	string	是	品类关键词，不可为空
report_metadata.generated_at	string	是	ISO 8601时间戳
report_metadata.competitors_analyzed	integer	是	分析的竞品数量，≥3
report_metadata.data_sources	array	是	数据来源清单，不可为空数组
report_metadata.overall_confidence	number	是	整体置信度，范围0.0-1.0
executive_summary	object	是	执行摘要
executive_summary.competition_landscape	string	是	竞争格局一段话总结，≥50字
executive_summary.key_findings	array	是	核心发现列表，长度=3
executive_summary.top_strategy	string	是	Top1策略建议，不可为空
market_overview	object	否	市场概览，缺失时标注"缺乏市场规模数据"
market_overview.tam	number	条件必填	market_overview存在时必填，>0
market_overview.sam	number	条件必填	market_overview存在时必填，>0且≤tam
market_overview.som	number	条件必填	market_overview存在时必填，>0且≤sam
market_overview.growth_rate	string	条件必填	market_overview存在时必填，格式如"12.5%"
market_overview.key_drivers	array	条件必填	market_overview存在时必填，≥1项
market_overview.pest_highlights	array	否	PEST关键因素，缺失时可为空数组
competitive_landscape	object	否	竞争格局
competitive_landscape.quadrant_summary	object	条件必填	competitive_landscape存在时必填
competitive_landscape.market_share_estimate	array	条件必填	competitive_landscape存在时必填，≥1项
competitive_landscape.hhi_index	number	条件必填	competitive_landscape存在时必填，范围0-10000
competitive_landscape.concentration_level	string	条件必填	competitive_landscape存在时必填，枚举值：分散/适度集中/高度集中
competitor_profiles	array	是	竞品深度画像列表，长度3-5
competitor_profiles[].name	string	是	竞品名称，不可为空
competitor_profiles[].positioning	string	是	一句话定位，不可为空
competitor_profiles[].swot	object	是	SWOT分析，必须包含strengths/weaknesses/opportunities/threats四个数组，每个数组≥1项
competitor_profiles[].swot.strengths	array	是	优势列表，≥1项
competitor_profiles[].swot.weaknesses	array	是	劣势列表，≥1项
competitor_profiles[].swot.opportunities	array	是	机会列表，≥1项
competitor_profiles[].swot.threats	array	是	威胁列表，≥1项
competitor_profiles[].moat_score	object	是	护城河评估
competitor_profiles[].moat_score.network_effects	number	是	网络效应评分，0-5
competitor_profiles[].moat_score.switching_cost	number	是	转换成本评分，0-5
competitor_profiles[].moat_score.scale_economy	number	是	规模经济评分，0-5
competitor_profiles[].moat_score.brand	number	是	品牌壁垒评分，0-5
competitor_profiles[].moat_score.technology	number	是	技术壁垒评分，0-5
competitor_profiles[].moat_score.data	number	是	数据壁垒评分，0-5
competitor_profiles[].moat_score.ecosystem	number	是	生态壁垒评分，0-5
competitor_profiles[].moat_score.total	number	是	护城河总分，=7项评分之和，0-35
competitor_profiles[].moat_score.level	string	是	护城河深度，枚举值：深/中/浅
feature_matrix_summary	object	否	功能矩阵对比摘要
feature_matrix_summary.total_features_compared	integer	条件必填	feature_matrix_summary存在时必填，>0
feature_matrix_summary.differentiation_features	array	条件必填	feature_matrix_summary存在时必填，≥1项
feature_matrix_summary.coverage_scores	object	条件必填	feature_matrix_summary存在时必填，各竞品覆盖率评分
perceptual_map	object	否	竞争定位图数据
perceptual_map.x_axis	string	条件必填	perceptual_map存在时必填，X轴维度名称
perceptual_map.y_axis	string	条件必填	perceptual_map存在时必填，Y轴维度名称
perceptual_map.positions	array	条件必填	perceptual_map存在时必填，≥2个竞品坐标点
perceptual_map.positions[].name	string	是	竞品名称
perceptual_map.positions[].x	number	是	X轴坐标，0.0-1.0
perceptual_map.positions[].y	number	是	Y轴坐标，0.0-1.0
perceptual_map.white_space	string	条件必填	perceptual_map存在时必填，空白区域描述
differentiation_strategies	array	是	差异化策略建议列表，≥3条
differentiation_strategies[].name	string	是	策略名称，不可为空
differentiation_strategies[].description	string	是	一句话描述，不可为空
differentiation_strategies[].evidence	string	是	策略依据，必须引用具体分析数据
differentiation_strategies[].expected_impact	string	是	预期效果，不可为空
differentiation_strategies[].risks	string	是	风险与前提，不可为空
differentiation_strategies[].priority	string	是	优先级，枚举值：P0/P1/P2

决策规则

规则	触发条件	动作
P0级告警（自动通知+紧急标记）	功能变更影响程度 ≥ 5	即时通知人类PM，标记需紧急响应，不等待周报周期
P1级告警（自动通知）	功能变更影响程度 4	即时通知人类PM，纳入下次周报详细分析
战略推断升级	竞品战略推断置信度 < 0.5	升级人类判断，标注需验证
定价变化告警	竞品定价发生变更	通知人类PM定价变化详情与影响分析
口碑异常告警	竞品口碑出现重大波动（情感分布变化>15%）	通知人类PM口碑变化分析
潜在竞品需验证	潜在竞品象限的任何项	默认标注needs_human_validation=true，置信度通常较低需人类确认
象限最低填充	任一象限为空	标注该象限需补充，建议人类提供线索
低置信度标注	置信度 < 0.5	标注需人类验证，说明不确定原因
核心竞品数量<3	竞品深度分析阶段	标注"竞品覆盖不足"，建议补充竞品后再生成报告
核心竞品数量>7	竞品深度分析阶段	按威胁程度排序，取Top5深度分析，其余列入简表
护城河评估数据不足	护城河评估阶段	标注各维度置信度，低置信度维度给出推断依据
市场份额无公开数据	市场份额估算阶段	使用相对份额估算，明确标注"估算值"和估算方法
自身产品信息缺失	差异化策略建议阶段	差异化策略建议标注为"通用建议"，需结合自身情况调整
PEST数据缺失	市场概览阶段	市场概览中跳过宏观环境章节，标注"缺乏PEST数据"

质量检查

[ ] Feature Matrix已更新，变更已标注类型和影响程度
[ ] 竞品口碑对比已完成
[ ] 差异化机会已识别
[ ] 定价策略对比已完成
[ ] 战略方向推断已完成，低置信度已标注
[ ] 告警已触发（影响程度≥4的变更）
[ ] 数据来源已标注
[ ] 关键发现已多源交叉验证（至少2个独立来源）
[ ] 四象限已填充（直接/间接/替代/潜在）
[ ] 每个象限至少1项（空象限已标注需补充）
[ ] 每项标注了数据来源（data_source）
[ ] 每项标注了置信度（confidence）
[ ] 潜在竞品已标注需人类验证（needs_human_validation=true）
[ ] 低置信度项已标注
[ ] 空象限已标注需补充（非"无竞品"，而是"未识别到"）
[ ] 象限间流动信号已标注（有信号时）
[ ] 执行摘要包含3条核心发现+Top1策略
[ ] 每个核心竞品有完整SWOT分析
[ ] 竞争定位图已生成，含自身产品定位
[ ] 护城河评估覆盖7个维度
[ ] 差异化策略至少3条，每条有依据和优先级
[ ] 所有推断标注了置信度
[ ] 数据来源已列出
[ ] Markdown报告格式完整，可直接交付

降级策略

当上游文件不存在时，本Skill仍可独立执行：

缺失的上游输入	降级方案	输出影响
竞品列表	用户提供品类关键词 → AI搜索识别竞品，标注"竞品列表为AI推断"	competitors[].name标注"AI推断"，strategic_signals.confidence上限降为0.5
所有上游文件均缺失	用户提供品类关键词 → 基于AI知识库搜索识别竞品并执行分析	全部推断标注"AI知识库推断"，needs_human_validation默认为true，告警仅纳入周报不触发即时通知
monitor_config	跳过该输入相关步骤，使用默认监控配置（扫描频率：每日，关注维度：全部，告警阈值：影响程度≥4）	输出中不包含monitor_config相关定制化字段，告警阈值固定为≥4
TAM/SOM数据缺失	市场概览章节标注"缺乏市场规模数据"	市场概览章节不完整
PEST数据缺失	跳过宏观环境章节	市场概览缺少宏观视角
自身产品信息缺失	差异化策略标注为"通用建议"	策略需结合自身情况调整
若用户未提供category_keywords	提示用户提供品类关键词，否则无法确定竞品分析范围	无法生成输出

数据获取说明

本Skill需要竞品列表或品类关键词，请通过以下方式之一提供：

直接提供竞品名称列表和品类关键词
上传竞品数据文件
提供数据文件路径

AI不负责外部数据采集，仅负责分析

上游变更响应

上游变更影响表

上游文件	变更类型	对本Skill的影响	响应动作
pest.json	政策法规变化	影响竞品合规成本评估，可能改变定价策略对比中的合规成本维度	重新评估受影响竞品的pricing.value_score，更新strategic_signals中合规相关推断
pest.json	技术动态变化	影响竞品技术方向判断，可能改变Feature Matrix中技术功能的影响评估	重新评估相关功能变更的impact_degree，更新strategic_signals中技术方向推断
tam-som.json	市场规模数据变化	影响竞争格局评估，可能改变竞品战略推断中的市场扩张/收缩判断	重新评估竞品strategic_signals.direction，调整confidence值
tam-som.json	细分市场数据变化	影响竞品目标客群迁移方向推断	更新strategic_signals中客群迁移相关推断，重新评估差异化机会

下游通知机制表

本Skill输出变更	通知下游Skill	通知内容	触发条件
差异化策略变更	design-orchestrator	变更的策略名称、调整方向、新优先级	策略新增/删除/优先级调整
竞争格局重大变化	product-launch-orchestrator	格局变化描述、影响评估	HHI指数跨阈值变化、核心竞品新增/退出
市场规模显著变化	opportunity-orchestrator	新市场规模数据、变化原因	TAM/SAM/SOM变化幅度>20%
护城河评估变更	insight-orchestrator	竞品名称、旧等级→新等级	核心竞品护城河等级跨档变化
定位图空白区域变化	design-orchestrator	空白区域变化描述	空白区域消失或新空白出现

变更记录

v3.0: 合并market-competitor-intel、market-competitor-quadrant、market-competitor-report为综合竞品分析Skill，整合情报采集、四象限定位和竞品报告为三步Pipeline

market-competitor-analysis— agent skill

Is market-competitor-analysis safe to install?

综合竞品分析

核心原则

交互模式

输入

执行步骤

Step 1: 竞品情报采集

Step 2: 四象限定位

Step 3: 竞品分析报告

输出

输出校验规则

决策规则

质量检查

降级策略

数据获取说明

上游变更响应

上游变更影响表

下游通知机制表

变更记录

Audit the pieces. Scan the whole. Decide.