Is business-pricing safe to install?

SaferSkills independently audited business-pricing (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.

CategoryWeightCategory scoreContribution

Securityprompt, exec, net, exfil, eval

35%

100

35.0 pts

Supply chainhash, typosquat, maintainer, lockfile

20%

100

20.0 pts

Maintenancestaleness, pinning, CI

15%

100

15.0 pts

TransparencySKILL.md, perms, README

15%

100

15.0 pts

Communityinstalls, verify, response

15%

100

15.0 pts

Findings & checks · 0 flagged

Securityscore 100 · 0 findings

✓—All security checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Supply chainscore 100 · 0 findings

✓—All supply chain checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Maintenancescore 100 · 0 findings

✓—All maintenance checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Transparencyscore 100 · 0 findings

✓—All transparency checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Communityscore 100 · 0 findings

✓—All community checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.

pm-02-strategy/skills/business-pricing/SKILL.md · 1 file

pm-02-strategy/skills/business-pricing/SKILL.md15.8 KB · Markdown

name: business-pricing

description: 当需要制定或优化产品定价策略时使用。定价策略自动分析，AI建议人类审批，分析竞品定价、推断用户支付意愿、生成3个差异化定价方案。关键词：定价策略、竞品分析、支付意愿、套餐设计、单位经济、怎么收费、定价方案。

metadata:

module: "产品商业与战略"

sub-module: "商业模式设计"

type: "pipeline"

version: "2.1"

domain_tags: ["SaaS", "电商", "通用"]

trigger_examples:

- "产品该怎么定价"

- "定价方案怎么做"

interaction_mode: "ai_suggest_human_approve"

定价策略自动分析

核心原则

三方案对比——必须生成渗透/价值/混合3个差异化定价方案供人类选择
数据锚定定价——竞品定价和支付意愿是定价的硬约束，不可凭感觉定价
单位经济验证——每个方案必须通过LTV/CAC等单位经济指标验证可行性
风险前置——定价过低损害品牌、过高阻碍获客等风险必须显式标注

执行周期：在Pipeline 2（价值主张匹配）完成后触发

核心目标：基于商业画布、竞品分析和用户支付意愿推断，生成3个差异化的定价方案，并完成单位经济效益分析。

交互模式

🤖→👤 AI建议人类审批

输入

输入项	类型	必填	来源	说明
BMC数据	JSON	是	output/pm-strategy/business-model-canvas/bmc.json	价值主张、收入模式、客户细分、成本结构
竞品定价数据	JSON	是	output/pm-discovery/market-competitor-analysis/competitor-analysis.json	竞品定价层级、市场定位、市场份额
支付意愿推断数据	JSON	○	用户提供	用户支付意愿区间、推断方法、置信度

必需输入

BMC数据（来自Pipeline 1）：

{
  "value_propositions": [...],
  "revenue_models": [...],
  "customer_segments": [...],
  "cost_structure": {...}
}

竞品定价数据：

{
  "competitor_pricing": [
    {
      "competitor_name": "竞品名称",
      "product_name": "产品名称",
      "pricing_tiers": [
        {
          "tier_name": "套餐名称",
          "price": "价格",
          "billing_cycle": "月/年/一次性",
          "features": ["功能1", "功能2"],
          "target_segment": "目标用户"
        }
      ],
      "market_position": "premium/mid-market/budget",
      "market_share": "市场份额估算"
    }
  ]
}

用户支付意愿推断数据：

{
  "willingness_to_pay": {
    "inferred_price_range": {
      "min": "最低价格",
      "max": "最高价格",
      "optimal": "最优价格估算"
    },
    "confidence": 0.7,
    "inference_method": "direct_survey/conjoint_analysis/market_analog/comparative_judgment",
    "sample_size": 50,
    "segment_variations": [
      {
        "segment_id": "segment-1",
        "price_sensitivity": "high/medium/low",
        "willingness_range": {"min": "X", "max": "Y"}
      }
    ]
  }
}

执行步骤

Step 1：竞品定价矩阵分析

任务：整合和系统化分析竞品定价策略。

执行逻辑：

收集竞品定价数据
按价格区间和目标市场进行分类
分析定价结构模式（层级数、功能差异点）
识别市场定价空白区域
评估竞品定价的市场接受度

输出格式：

{
  "competitor_pricing_matrix": {
    "premium_segment": {
      "price_range": "¥200-500/月",
      "players": ["竞品A", "竞品B"],
      "typical_features": ["完整功能", "高级支持"],
      "positioning": "企业级/高需求用户"
    },
    "mid_market_segment": {
      "price_range": "¥50-200/月",
      "players": ["竞品C"],
      "typical_features": ["核心功能+部分高级"],
      "positioning": "成长型团队"
    },
    "budget_segment": {
      "price_range": "¥0-50/月",
      "players": ["竞品D", "竞品E"],
      "typical_features": ["基础功能"],
      "positioning": "个人用户/入门级"
    },
    "market_gaps": [
      {
        "gap_description": "空白区域描述",
        "target_segment": "目标用户",
        "opportunity": "机会说明"
      }
    ]
  }
}

验收标准：

覆盖主要竞品
价格区间分类清晰
市场空白识别准确

Step 2：支付意愿推断

任务：基于多种数据源推断用户支付意愿。

推断方法优先级：

直接调研数据（置信度最高）
联合分析法结果
市场类比法
比较判断法

执行逻辑：

整合多种推断方法的结果
加权平均计算综合支付意愿区间
按用户细分群体分层分析
评估推断置信度

输出格式：

{
  "willingness_to_pay_analysis": {
    "overall_range": {
      "floor": "¥30/月",
      "ceiling": "¥300/月",
      "optimal": "¥80/月"
    },
    "confidence": 0.65,
    "confidence_breakdown": {
      "direct_survey_weight": 0.4,
      "conjoint_analysis_weight": 0.3,
      "market_analog_weight": 0.2,
      "comparative_judgment_weight": 0.1
    },
    "segment_analysis": [
      {
        "segment_id": "segment-1",
        "segment_name": "细分群体名称",
        "price_floor": "¥50/月",
        "price_ceiling": "¥200/月",
        "price_optimal": "¥80/月",
        "price_sensitivity": "medium"
      }
    ],
    "key_factors": [
      "功能完整性是主要价值驱动",
      "竞品价格锚定效应明显",
      "年度订阅意愿高于月度"
    ]
  }
}

验收标准：

推断方法透明
置信度有依据
细分群体差异已分析

Step 3：定价方案生成

任务：生成3个差异化的定价方案。

#### 方案A：渗透定价方案

定位：市场进入策略，以有竞争力的价格快速获取用户

执行逻辑：

参考竞品中低端定价
考虑支付意愿下限
设定可接受的初期亏损容忍期
设计转化路径

套餐结构示例：

{
  "pricing_option_a": {
    "name": "渗透定价",
    "positioning": "市场进入/用户获取",
    "tiers": [
      {
        "tier_name": "入门版",
        "price": 29,
        "billing_cycle": "monthly",
        "annual_price": 290,
        "features": ["核心功能", "5GB存储", "基础支持"],
        "limitations": ["用户上限5人", "无高级分析"],
        "target_segment": "个人用户/小团队"
      },
      {
        "tier_name": "专业版",
        "price": 79,
        "billing_cycle": "monthly",
        "annual_price": 790,
        "features": ["全功能", "50GB存储", "优先支持", "API访问"],
        "target_segment": "成长型团队"
      }
    ],
    "unit_economics": {
      "average_revenue_per_user": 54,
      "estimated_conversion_rate": "15%",
      "customer_acquisition_cost": 120,
      "payback_period_months": 3,
      "ltv_cac_ratio": 3.5
    },
    "risks": [
      "定价过低可能损害品牌认知",
      "初期亏损影响现金流",
      "价格调整空间有限"
    ],
    "recommended_timeline": "12-18个月后评估提价"
  }
}

#### 方案B：价值定价方案

定位：基于价值感知的中高端定价

执行逻辑：

锚定用户支付意愿最优区间
强调差异化价值的价值溢价
设计清晰的功能分层
包含一定的捆绑价值

套餐结构示例：

{
  "pricing_option_b": {
    "name": "价值定价",
    "positioning": "价值导向/品质优先",
    "tiers": [
      {
        "tier_name": "标准版",
        "price": 99,
        "billing_cycle": "monthly",
        "annual_price": 990,
        "features": ["核心功能+", "20GB存储", "邮件支持"],
        "target_segment": "中小企业"
      },
      {
        "tier_name": "企业版",
        "price": 299,
        "billing_cycle": "monthly",
        "annual_price": 2990,
        "features": ["完整功能", "无限存储", "专属支持", "SSO集成", " SLA保障"],
        "target_segment": "大型企业"
      }
    ],
    "unit_economics": {
      "average_revenue_per_user": 199,
      "estimated_conversion_rate": "8%",
      "customer_acquisition_cost": 150,
      "payback_period_months": 2,
      "ltv_cac_ratio": 5.2
    },
    "risks": [
      "获客难度较高",
      "需要强价值传递支撑"
    ],
    "recommended_timeline": "持续执行"
  }
}

#### 方案C：混合定价方案

定位：分层覆盖，最大化市场覆盖和收入潜力

执行逻辑：

引入免费层级建立用户基础
中间层级作为主力收入
高端层级捕获高价值客户
设计清晰的升级路径

套餐结构示例：

{
  "pricing_option_c": {
    "name": "混合定价",
    "positioning": "全面覆盖/收入最大化",
    "tiers": [
      {
        "tier_name": "免费版",
        "price": 0,
        "features": ["基础功能", "1GB存储", "社区支持"],
        "limitations": ["功能受限", "有使用限制"],
        "target_segment": "个人用户/试用"
      },
      {
        "tier_name": "付费版",
        "price": 59,
        "billing_cycle": "monthly",
        "annual_price": 590,
        "features": ["进阶功能", "30GB存储", "优先支持"],
        "target_segment": "专业用户"
      },
      {
        "tier_name": "团队版",
        "price": 199,
        "billing_cycle": "monthly",
        "annual_price": 1990,
        "features": ["团队协作", "100GB存储", "专属CSM", "高级权限"],
        "target_segment": "团队/部门"
      }
    ],
    "unit_economics": {
      "average_revenue_per_user": 89,
      "free_to_paid_conversion": "5%",
      "paid_tier_conversion": "12%",
      "customer_acquisition_cost": 80,
      "payback_period_months": 2.5,
      "ltv_cac_ratio": 4.2
    },
    "risks": [
      "免费版运维成本",
      "定价层级管理复杂度",
      "内部竞争可能分流"
    ],
    "recommended_timeline": "视初期数据调整层级"
  }
}

输出

存储路径：output/pm-strategy/business-pricing/

输出文件：pricing_analysis.json

输出校验规则

字段路径	类型	必填	说明
pricing_analysis.competitor_pricing_matrix	object	是	含premium/mid/budget三段分析
pricing_analysis.willingness_to_pay	object	是	含整体区间、置信度、细分分析
pricing_analysis.pricing_options.option_a	object	是	渗透定价方案，含tiers和unit_economics
pricing_analysis.pricing_options.option_b	object	是	价值定价方案，含tiers和unit_economics
pricing_analysis.pricing_options.option_c	object	是	混合定价方案，含tiers和unit_economics
pricing_options.*.unit_economics.ltv_cac_ratio	number	是	LTV/CAC比值，健康标准≥3
pricing_options.*.unit_economics.payback_period_months	number	是	回本周期（月）
pricing_analysis.recommendation.recommended_option	string	是	A/B/C
pricing_analysis.recommendation.reasoning	string	是	推荐理由

完整定价分析报告

{
  "pricing_analysis": {
    "competitor_pricing_matrix": {...},
    "willingness_to_pay": {...},
    "pricing_options": {
      "option_a": {...},
      "option_b": {...},
      "option_c": {...}
    },
    "recommendation": {
      "recommended_option": "A/B/C",
      "reasoning": "推荐理由",
      "alternative_for_mitigation": "备选方案"
    }
  }
}

决策规则

支付意愿置信度规则

置信度<0.5时的处理：

标注建议预售测试验证
提供降低不确定性所需的最小样本量
建议保守定价策略作为备选
明确标注定价数字需要人类拍板

定价数字规则

必须人类拍板的决策：

具体定价数字（任何方案的定价）
套餐结构设计
折扣力度
价格调整时机

AI辅助范围

AI可自动完成的分析：

竞品数据整合和可视化
支付意愿区间推断
单位经济计算
敏感性分析
方案对比表格生成

质量检查

自检清单

[ ] 3个定价方案都已生成
[ ] 每个方案包含差异化定位
[ ] 单位经济计算正确：
ARPU计算逻辑正确
CAC分摊合理
LTV计算包含留存假设
盈亏平衡分析完整
[ ] 风险已完整标注
[ ] 竞品矩阵覆盖主要竞品
[ ] 支付意愿推断方法透明

计算验证

单位经济验证清单：

[ ] ARPU = Σ(套餐价格 × 套餐用户占比)
[ ] CAC包括获取成本（广告、BD等）分摊
[ ] LTV = ARPU × 平均生命周期（月）
[ ] 回收期 = CAC / (ARPU - 边际成本)
[ ] LTV/CAC ≥ 3（健康标准）

降级策略

当上游文件不存在时，本Skill仍可独立执行：

缺失的上游输入	降级方案	输出影响
bmc.json	用户提供产品描述 → 基于行业基准推荐定价	价值主张和成本结构缺乏BMC数据支撑，定价可能偏离实际
竞品定价数据（competitor-analysis.json）	用户提供产品描述 → 基于行业基准推荐定价	竞品矩阵为空，市场空白无法识别，定价缺乏竞品锚定
bmc.json + 竞品定价数据	用户提供产品描述和目标市场 → 基于行业基准推荐定价	整体置信度降低，方案缺乏数据锚定
所有上游文件均缺失	提示用户先执行前序阶段，或基于用户提供的产品描述和行业基准推荐定价	整体置信度显著降低，方案仅为行业基准参考
支付意愿推断数据（用户提供）	若用户未提供支付意愿推断数据，提示用户提供或跳过该输入相关步骤	支付意愿分析缺失，定价方案缺乏用户端验证

数据获取说明

本Skill需要BMC和竞品定价数据，请通过以下方式之一提供：

直接描述产品功能、目标用户和定价预期
上传bmc.json / competitor-analysis.json文件
提供数据文件路径

AI不负责外部数据采集，仅负责分析

上游变更响应

上游变更影响表

上游变更	影响范围	响应策略
bmc.json价值主张更新	定价方案的价值锚点需调整	重新评估各方案定价合理性，更新价值溢价依据
bmc.json客户细分变更	支付意愿分段和套餐目标用户	重新执行Step 2和Step 3，按新细分调整定价
bmc.json成本结构变更	单位经济指标需重新计算	重新计算LTV/CAC和回本周期
competitor-analysis竞品定价更新	竞品定价矩阵和市场空白	重新执行Step 1，更新竞品对标

下游通知机制表

变更类型	影响范围	通知方式
定价方案调整	business-strategy-report、stakeholder-analysis	输出文件版本号+变更摘要
单位经济指标变更	business-strategy-report	输出文件版本号+变更摘要
竞品定价矩阵更新	positioning-strategy	输出文件版本号+变更摘要

Human Review Checklist

在提交人类审批前，确保以下内容已呈现：

竞品分析

[ ] 主要竞品定价已覆盖
[ ] 价格区间分布清晰
[ ] 市场空白已识别

支付意愿

[ ] 推断方法已说明
[ ] 置信度已标注
[ ] 细分差异已分析

定价方案

[ ] 3个方案定位差异化明显
[ ] 单位经济指标已计算
[ ] 风险已标注
[ ] 方案优劣对比清晰

建议

[ ] 推荐方案有清晰理由
[ ] 备选方案已提供
[ ] 决策所需信息完整

数据流规范

输入目录

input/
├── bmc/
│   └── business_model_canvas.json
├── competitor/
│   └── competitor_pricing.json
└── research/
    └── willingness_to_pay.json

输出目录

output/pm-strategy/
└── business-pricing/
    └── pricing_analysis.json

business-pricing— agent skill

Is business-pricing safe to install?

定价策略自动分析

核心原则

交互模式

输入

必需输入

执行步骤

Step 1：竞品定价矩阵分析

Step 2：支付意愿推断

Step 3：定价方案生成

输出

输出校验规则

完整定价分析报告

决策规则

支付意愿置信度规则

定价数字规则

AI辅助范围

质量检查

自检清单

计算验证

降级策略

数据获取说明

上游变更响应

上游变更影响表

下游通知机制表

Human Review Checklist

竞品分析

支付意愿

定价方案

建议

数据流规范

输入目录

输出目录

Audit the pieces. Scan the whole. Decide.