twitter-algorithm-optimizer — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited twitter-algorithm-optimizer (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
在以下情况下使用此技能：
Twitter 的推荐系统使用多个相互关联的模型：
Real-graph：预测用户之间的互动可能性
SimClusters：使用稀疏嵌入的社区发现
TwHIN：用户和帖子的知识图谱嵌入
Tweepcred：用户声誉/权威评分
Twitter 的 Unified User Actions 服务追踪显性和隐性信号：
显性信号（高权重）：
隐性信号（同样有权重）：
负面信号：
你的推文通过此管道触达用户：
策略：制作你的粉丝会参与的内容
优化示例：
策略：找到并深入服务对你的话题有浓厚兴趣的紧密社区
优化示例：
策略：使内容与你已建立的身份明确相关
优化示例：
策略：通过参与一致性建立声誉
优化示例：
显性信号触发器：
获得点赞：
获得回复：
获得转推：
获得书签/保存：
优化示例：
避免：
原始：
"我今天修复了一个 bug"
算法分析：
优化后：
"花了 2 小时调试，原来我漏了一个分号。最妙的是？代码检查工具没发现它。
>
你最尴尬的 bug 是什么？在回复中分享 👇"
为何有效：
原始：
"我们今天发布了新功能。快去看看。"
算法分析：
优化后：
"花了 6 个月开发用户最需要的功能：PDF 导出。
>
报告生成时间提升 10 倍。已上线。
>
你下一个想要什么导出格式？"
为何有效：
原始：
"我认为远程办公比办公室办公好"
算法分析：
优化后：
"热门观点：远程办公适合异步任务但扼杀创意协作。
>
我们现在是混合模式：远程专注深度工作日，办公室协作日。
>
你团队的平衡是什么？真心好奇什么有效。"
为何有效：
在以下情况下使用此技能：
在以下情况下不使用此技能，直接使用 Claude：
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.