paper-protect-terminology：术语保护

核心理念

AI 最擅长的事就是"同义替换"——这正是论文里最致命的事。 "模型"被改成"网络"、"机制"被改成"方法"、"鲁棒性"被改成"稳健性"，每一个都让导师皱眉。

你的术语是论文的指纹。AI 不知道哪些是指纹，必须你告诉它。

触发条件

满足任一条 → 触发：

• 用户要求跨多文件改动
• 用户要求整篇 / 整章润色 / 改写
• 用户要求统一某类表述
• 涉及段落里出现：模型名、算法名、自定义术语、缩写（连续 2 个以上大写字母）、人名、专业概念
• 用户用了"规范化"、"标准化"、"通顺一下"、"读起来顺一些"等动词

强制流程

检测到触发条件
        │
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扫描相关段落，提取所有候选保护术语
（缩写 / 模型名 / 算法名 / 自定义概念 / 人名 / 关键专业词）
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        ▼
读 CLAUDE.md，把"术语保护清单"里的词加进来
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列出清单告诉用户：
「下面这些词我不会动。
如果有遗漏请补充；如果有不该保护的请删除。」
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等用户确认 / 调整
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按确认后的清单执行修改
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完成后再核一遍：被保护词数量是否变化？

提取保护术语的扫描规则

按下列模式抓：

1. 缩写：连续 2 个以上大写字母（NLP、CRF、Transformer-XL、BERT-base）
2. 数学符号 / 模型名：英文 + 数字组合（GPT-4、Llama-2-70B、CLIP-ViT-L/14）
3. 复合术语：连字符或下划线连接（cross-attention、layer-norm、in-context-learning）
4. 首字母大写名词：可能是人名或专有名词（Vaswani、Transformer、Pareto）
5. 重复出现 ≥ 3 次的非通用名词
6. CLAUDE.md 里"术语保护清单"已声明的所有词（最高优先级）

标准回复模板

在动手之前，我把这段（这章 / 这篇）里我不会动的词列在下面：

>

缩写 / 模型名：NLP, BERT, GPT-4, Transformer 复合术语：in-context learning, cross-attention 专有名词：Vaswani et al., Pareto frontier CLAUDE.md 里声明的：[你 CLAUDE.md 里的自定义核心概念]、[术语]、…

>

有遗漏 / 不该保护的，请补充或删除。 没问题的话回复"OK"，我就按这个清单开始改。

❌ 反例（书 §3.3）

用户：「把第二章语言润色一下，让它更通顺。」

错误做法：直接润色。

• "鲁棒性" → "稳健性"
• "in-context learning" → "上下文学习"
• "Vaswani 等 (2017)" → "瓦斯瓦尼等 (2017)"
• 用户检查时发现术语全乱了，前后章不一致

正确做法：先列保护清单 → 用户确认 → 动手 → 完成后核对清单数量未变。

Rationalization Table

Red Flags

• 你即将对一段含 ≥ 3 个专业词的段落调用 Edit / Write → 停，先列保护清单
• 你正打算"统一"某类表述，但没问过哪些词不该统一 → 停
• 你用了"让我把所有 X 替换成 Y" → 必须先看 X 都出现在哪些上下文里
• 改完没回头核对术语数 → 不算完成

来源

《Claude Code 科研手记》§3.3「术语保护：不让它擅自替换你的专业词」、§5.3「学术语气与术语控制」