pm-data — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited pm-data (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 读取技能包版本号
SKILL_ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" 2>/dev/null && pwd)" || true
if [ -f "$SKILL_ROOT/VERSION" ]; then echo "📦 super-pm $(cat "$SKILL_ROOT/VERSION")"; fi
# 检查方案设计目录
mkdir -p docs/02-方案设计
# 检查前置文档
echo "📊 正在检查前置文档..."
if [ -f "docs/02-方案设计/PRD产品需求文档.md" ]; then
echo "✅ PRD文档 - 已找到"
else
echo "⏳ PRD文档 - 未找到"
fi
if [ -f "docs/01-需求调研/MVP方案.md" ]; then
echo "✅ MVP方案 - 已找到"
else
echo "⏳ MVP方案 - 未找到"
fi使用 AskUserQuestion 询问：
您需要设计哪方面的数据指标？
>
A) 整体数据指标体系（北极星指标+关键指标+过程指标） B) 产品核心指标（如DAU、GMV、留存率） C) 功能埋点方案（具体功能的数据采集） D) 业务分析指标（如转化漏斗、用户分群） E) 其他（请手动输入）
>
💡 提示： - 产品规划阶段 → 推荐整体数据指标体系 - 功能开发阶段 → 推荐功能埋点方案 - 产品优化阶段 → 推荐业务分析指标
记录到变量 DATA_SCOPE
根据指标范围读取相应文档：
必需文档：
可选文档：
使用 AskUserQuestion 引导：
🎯 北极星指标定义
>
基于产品目标，推荐的北极星指标：
>
选项1：{指标名称} - {定义} 选项2：{指标名称} - {定义}
>
您倾向于选择哪个？
>
A) 选择选项1 B) 选择选项2 C) 我有其他想法（请手动输入）
常见北极星指标参考：
| 产品类型 | 北极星指标 |
|---|---|
| 电商 | GMV（成交总额） |
| 内容 | 日活跃用户数 |
| 社交 | 用户互动次数 |
| 工具 | 完成任务数 |
| 教育 | 完课率 |
基于北极星指标，设计3-5个关键指标。
📊 您的产品类型是什么？
>
A) 电商产品 B) 内容产品 C) 社交产品 D) 工具产品 E) 其他（请手动输入）
根据选择推荐对应指标（电商例：DAU、转化率、客单价、复购率、留存率）。
对每个关键指标进行详细定义（指标定义、统计口径、计算公式、数据来源、基准值）。
📈 过程指标设计：
>
- 用户获取：新增用户数、获客渠道分布、CAC、注册转化率 - 用户活跃：DAU/MAU、人均使用时长、人均使用次数、功能使用率 - 用户留存：次日/7日/30日留存率、流失用户比例 - 用户转化：转化漏斗各环节转化率、平均转化周期
>
是否需要其他过程指标？
🔍 核心转化漏斗设计：
>
您的产品核心流程是什么？
>
A) 电商购买流程 B) 内容消费流程 C) 社交互动流程 D) 工具使用流程 E) 其他（请手动输入）
根据选择设计对应的转化漏斗，识别瓶颈环节和优化方向。
⚡ 数据监控方案：
>
实时监控：DAU、请求量、接口成功率、页面加载时间 告警规则：DAU异常下降>20% / 接口成功率<99% / 页面加载>3秒
>
定期分析： - 日报（每天9点）：核心指标+转化漏斗 - 周报（每周一）：趋势+留存+功能使用 - 月报（每月1号）：总结+增长+收入+竞品
>
是否需要调整监控方案？
使用 Write 工具创建 docs/02-方案设计/数据指标体系.md，参考 references/output-template.md 模板，填充用户输入的数据。
文档包含：
详情参考 references/depth-analysis.md。
9.1 趋势分析
9.2 异常检测
9.3 归因分析
在文档中补充深度分析章节，包含趋势分析、异常检测、归因分析、预测分析。
如果PRD和MVP方案都不存在：
⚠️ 未找到前置文档
>
您可以选择： A) 手动输入产品信息（快速模式） B) 执行 /pm-docs 生成PRD C) 执行 /pm-mvp 制定MVP方案
references/output-template.mdreferences/depth-analysis.md✅ Good 示例：
- 有数据引用：「根据 Q4 数据，留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源：「数据来源：Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议：「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」❌ Bad 示例：
- 模糊结论：「数据表明留存率有所下降」
- 无来源：「根据经验，这个功能很重要」
- 没有行动建议：「留存是个问题」出现以下情况立即停止并回溯：
| 误区 | 正确做法 |
|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外，时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
docs/ 目录⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.