xangi 設定変更スキル

チャットから xangi の設定確認、設定ファイル変更、反映再起動を行う。

基本方針

xangi 本体の設定項目や運用コマンドは変わる。スキル内の古い一覧だけで判断せず、作業前に対象 clone の一次情報を読む。

読む順番:

1. [XANGI_ROOT]/docs/usage.md の環境変数・service・再起動まわり
2. [XANGI_ROOT]/.env.example
3. [XANGI_ROOT]/src/prompts/xangi-commands-chat-platform.ts（チャット上でAIに注入される最新運用ルール）

[XANGI_ROOT] は設定変更対象の xangi clone。[WORKSPACE] はこのワークスペース。

実行フロー

Step 1: 対象インスタンスを特定

複数の xangi clone が同じマシンで動くことがあるため、まず対象 clone を決める。

# 実行中コンテキストが xangi 上なら cwd/repo を確認
pwd
git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null

# xangi clone 候補と設定ファイルを確認
find "$HOME" -maxdepth 2 -name .env -path "$HOME/xangi-*/*" -print 2>/dev/null

# WORKSPACE_PATH / XANGI_INSTANCE_ID / XANGI_PROCESS_NAME / DATA_DIR を見て対象を絞る
for f in "$HOME"/xangi-*/.env; do
  [ -f "$f" ] || continue
  echo "## $f"
  grep -E '^(WORKSPACE_PATH|XANGI_INSTANCE_ID|XANGI_PROCESS_NAME|DATA_DIR)=' "$f" || true
done

判定の目安:

• 現在の Discord / Slack / Web Chat / LINE セッションを動かしている clone を優先
• WORKSPACE_PATH がこのワークスペースを指す clone を優先
• XANGI_PROCESS_NAME は ./bin/xangi service ... の PM2 対象名
• Docker運用では host 側の compose / 設定ファイルを対象にし、コンテナ内だけを書き換えない

Step 2: 最新ドキュメントを確認

対象 clone が /path/to/xangi なら:

cd /path/to/xangi
rg -n "service start|service stop|service restart|service status|XANGI_PROCESS_NAME|TIMEOUT_MS|CHANNEL_OVERRIDES|AUTO_REPLY_CHANNELS|SLACK_AUTO_REPLY_CHANNELS|system_settings|system_restart" \
  docs/usage.md .env.example src/prompts/xangi-commands-chat-platform.ts

運用ルールの現在形:

• 起動・停止・再起動・状態確認は対象 clone の ./bin/xangi service start|stop|restart|status を使う
• PATHから使う場合は xangi-dev / xangi-prod のような名前付き symlink を使う
• xangi tool system_restart は起動中プロセスに graceful shutdown を要求する低レベル操作
• system_settings は確認用。AI は system_settings で設定変更しない
• 設定ファイル変更後は対象 clone で ./bin/xangi service restart する

Step 3: 要望の種類を判定

• 設定確認 → Step 4a
• 設定変更 → Step 4b

Step 4a: 設定確認

cd /path/to/xangi

# service 状態
./bin/xangi service status

# 現在の設定を確認（トークン等は表示しない）
grep -vE '(TOKEN|SECRET|PASSWORD|API_KEY)=' .env | grep -v '^#' | grep -v '^$'

出力例:

xangi 現在の設定

- 対象: /path/to/xangi
- service: online
- AUTO_REPLY_CHANNELS: 123456789,987654321
- AGENT_BACKEND: codex
- TIMEOUT_MS: 1800000

※ トークン類は非表示

Step 4b: 設定変更

1. ユーザーの意図から対象変数を決める
2. 対象 clone の docs/usage.md / .env.example で現在の名前・デフォルト・注意を確認する
3. 設定ファイルの現在値を読む
4. 設定ファイルを編集する（該当行を更新、なければ追加）
5. git diff -- .env は secrets を含む可能性があるため、そのまま貼らない。値は必要な範囲だけマスクして報告する
6. 反映に再起動が必要な場合、対象 clone とコマンドを明示して承認を取る

設定を変更しました

変更内容:
- AUTO_REPLY_CHANNELS: (なし) → 123456789,987654321

反映には再起動が必要です。
対象: /path/to/xangi
実行予定: cd /path/to/xangi && ./bin/xangi service restart

再起動の承認後:

cd /path/to/xangi
./bin/xangi service restart
./bin/xangi service status

よくある変更

チャンネル追加（メンションなしで応答）

「#generalでも反応して」
→ AUTO_REPLY_CHANNELS にチャンネルIDを追加

Slack の場合は SLACK_AUTO_REPLY_CHANNELS を使う。必要な Slack scope は対象 clone の docs/slack-setup.md で確認する。

タイムアウト変更

「タイムアウトを10分に」
→ TIMEOUT_MS=600000 に変更

ストリーミング切り替え

「ストリーミングオフにして」
→ DISCORD_STREAMING=false に変更

思考表示切り替え

「考え中アニメーションにして」
→ DISCORD_SHOW_THINKING=false に変更

バックエンド切り替え設定

チャンネル単位の切り替えは、xangi の slash command が CHANNEL_OVERRIDES に永続化する。手動編集する前に現在のコマンド名を docs/usage.md で確認する。

「ALLOWED_BACKENDSを全部有効にして」
→ ALLOWED_BACKENDS=claude-code,codex,gemini,local-llm に変更 → 再起動

「Local LLMのモデルを変えて」
→ LOCAL_LLM_MODEL=<model> に変更 → 再起動

Docker運用

Docker運用ではコンテナ内の一時設定ではなく、host 側の compose / 設定ファイルを変更する。反映は対象 clone の docker compose で行う。

cd /path/to/xangi
docker compose restart xangi

Gotchas

• xangi clone を取り違えると変更が反映されない。最初に WORKSPACE_PATH と XANGI_PROCESS_NAME を見る
• トークン・secret は表示しない。確認時は grep -vE '(TOKEN|SECRET|PASSWORD|API_KEY)=' を使う
• system_settings で AI が設定変更しない。最新の XANGI_COMMANDS でも確認専用扱い
• 稼働中の自分を動かしている xangi を再起動する場合は、会話が一時中断するため、対象とコマンドを明示してから承認を取る

完了前チェックリスト

□ 対象 clone の docs/usage.md / .env.example / src/prompts/xangi-commands-chat-platform.ts を確認した
□ 対象 clone と設定ファイルを取り違えていない
□ secret を表示していない
□ 設定変更後、反映に必要な再起動コマンドを明示した
□ 再起動した場合は ./bin/xangi service status で状態を確認した

使用例

xangiの設定確認して
このチャンネルでも反応するようにして（チャンネルID: 123456789）
タイムアウトを10分に変更して
ストリーミング出力をオフにして
ALLOWED_BACKENDSを設定して