name: job-matcher
description: |
根据求职画像和岗位搜索结果进行岗位初筛评分，输出岗位推荐等级、推荐理由和风险提示。
本 Skill 是 boss-geek-auto 编排流程的子步骤（Step 2），通常在 boss-geek-auto 工作流中调用，不应作为入口 Skill 直接加载。
type: workflow
--------------
# 岗位匹配评分
读取 `geek-profile/profile.yaml` 和 `output/jobs.json`，由 Agent 按规则进行岗位评分，并生成 `output/scores.json`。
本 Skill 不依赖独立评分脚本。评分逻辑由 Agent 根据本文件中的规则执行。
## 前提条件
* 已生成 `output/jobs.json`
* 已配置 `geek-profile/profile.yaml`
* Agent 具备读取和写入本地文件的能力
## 输入文件
| 文件 | 用途 |
| --------------------------- | --------------------- |
| `geek-profile/profile.yaml` | 求职方向、城市、岗位偏好、风险词和评分配置 |
| `output/jobs.json` | 岗位搜索结果 |
## 输出文件
```text
output/scores.json
```
## 工作流程
1. 读取 `geek-profile/profile.yaml`
2. 读取 `output/jobs.json`
3. 分析每个岗位的标题、公司、薪资、经验、学历、城市、技能、福利和原始文本
4. 根据评分维度给出匹配分
5. 标记岗位推荐等级
6. 写出推荐理由和风险提示
7. 保存为 `output/scores.json`
## 评分维度
| 维度 | 说明 |
| ---- | -------------------------------------- |
| 岗位方向 | 岗位名称或描述是否命中 `profile.yaml` 中的目标方向 |
| 技能匹配 | 是否命中 `profile.yaml` 中的目标技能、能力关键词或偏好关键词 |
| 经验要求 | 岗位经验、学历、身份要求是否匹配用户当前阶段 |
| 城市匹配 | 是否符合 `profile.yaml` 中的目标城市、地区或远程要求 |
| 薪资 | 是否符合用户最低薪资或补贴要求；仅作为参考项，不作为唯一筛选标准 |
| 福利 | 是否命中用户偏好的福利、工作制度或组织条件 |
| 风险词 | 是否命中 `profile.yaml` 中的规避词、风险词或不接受条件 |
| 学习价值 | 是否符合用户在 `profile.yaml` 中定义的成长目标或优先级 |
如果 `profile.yaml` 提供 `scoring_weights`，Agent 应优先使用用户配置的权重。示例结构如下：
```yaml
scoring_weights:
target_roles: 30
prefer: 20
priority: 20
target_city: 10
current_stage: 10
salary_min: 5
avoid: 30
```
说明：
* 加分项和扣分项可以分别计算。
* `avoid` 通常作为扣分项，不要求与其他加分项总和为 100。
* 如果用户未配置权重，Agent 应根据匹配强弱进行合理评分，并保持解释透明。
## 推荐等级
| 等级 | 分数范围 | 含义 |
| -- | -----: | ------ |
| A | 80-100 | 优先查看详情 |
| B | 65-79 | 可以备选 |
| C | 50-64 | 谨慎考虑 |
| D | 0-49 | 跳过 |
## 推荐评分参考
| 情况 | 建议处理 |
| -------------------- | -------------- |
| 明确命中目标岗位方向 | 加分 |
| 明确符合用户当前阶段 | 加分 |
| 描述中包含用户偏好的技能、能力或工作内容 | 加分 |
| 符合用户当前优先级 | 加分 |
| 薪资较低但学习价值明确 | 不明显扣分 |
| 信息不足但方向接近 | 保守评分，并写入 notes |
| 命中用户规避项 | 扣分 |
| 命中严重风险项 | 直接降级处理 |
| 与目标方向明显无关 | 降级处理 |
## 输出格式
```json
{
"generated_at": "2026-01-01 12:00:00",
"source": "agent",
"job_count": 15,
"scores": [
{
"index": 1,
"job_id": "",
"security_id": "",
"title": "",
"company": "",
"salary": "",
"city": "",
"score": 82,
"level": "A",
"reasons": [
"岗位名称命中目标方向",
"岗位描述包含目标技能关键词",
"经验要求适合用户当前阶段"
],
"risks": [],
"notes": [],
"next_action": "建议查看岗位详情"
}
]
}
```
## 输出要求
* 必须生成合法 JSON
* 必须覆盖写入 `output/scores.json`
* 必须只基于当前最新的 `output/jobs.json` 评分
* 必须保留岗位 `index`
* 必须保留 `job_id`
* 必须保留 `security_id`
* 必须给出 `score`
* 必须给出 `level`
* 必须给出推荐理由 `reasons`
* 如果存在风险，必须写入 `risks`
* 如果信息不足，建议写入 `notes`
* 必须给出 `next_action`
* 不确定时应保守评分，不要强行推荐
## 数据覆盖规则
* `output/scores.json` 始终表示最新一次岗位搜索结果对应的评分
* 每次评分都覆盖旧的 `output/scores.json`
* 不读取历史岗位文件
* 不合并历史评分结果
## 不做的步骤
| 步骤 | 原因 |
| ---------- | -------------------- |
| 搜索岗位 | 交给 `boss-job-search` |
| 调用评分脚本 | 本 Skill 由 Agent 直接评分 |
| 获取 JD 详情 | 交给 `boss-job-detail` |
| 生成简历建议 | 交给 `resume-tailor` |
| 生成面试材料 | 交给 `interview-prep` |
| 生成 HTML 报告 | 交给 `html-report` |
| 自动投递 | 必须由用户在官网手动完成 |