geek-profile/SKILL.md

name: geek-profile description: | 管理求职画像、基础简历和个人素材库，为岗位评分、简历建议和面试准备提供本地资料。

本 Skill 是 boss-geek-auto 编排流程的资料子步骤，通常被 job-matcher、resume-tailor 和 interview-prep 引用，不应作为入口 Skill 直接加载。 type: reference ---------------

求职者资料配置

本 Skill 负责维护本地求职资料，包括求职画像、基础简历和个人素材库。岗位搜索和评分读取求职画像，简历建议和面试准备读取基础简历与素材库。

文件结构

geek-profile/
├── SKILL.md
├── profile.yaml
├── resume_base.md
└── career_assets.md

文件说明

profile.yaml 格式

target_city: 南京

target_roles:
  - Agent实习
  - AI Agent实习
  - Python实习
  - 大模型应用实习

salary_min: 0

prefer:
  - Agent
  - AI
  - 大模型
  - RAG
  - Python
  - 自动化
  - 实习
  - 在校生

avoid:
  - 纯销售
  - 电销
  - 培训贷
  - 收费培训
  - 长期无薪

search_pages: 1

resume_base.md 格式

# 默认简历底稿

## 求职方向

## 教育背景

## 核心能力

## 项目经历

## 奖项证书

## 自我评价

career_assets.md 格式

# 个人素材库

## 类型：项目
名称：
标签：
适配岗位：
证明能力：
经历描述：
可用于简历的表述：
面试可展开点：

## 类型：能力
名称：
标签：
证明能力：
可用于简历的表述：

## 类型：奖项
名称：
级别：
时间：
说明：

## 类型：自我介绍
名称：
内容：

使用规则

• profile.yaml 用于岗位搜索和岗位评分
• resume_base.md 用于生成简历建议或简历草稿
• career_assets.md 用于匹配 JD、生成经历表达和面试准备材料
• 简历建议必须基于已有素材
• 不虚构经历、奖项、证书、实习、学历或量化结果

不做的步骤

resume-tailor/SKILL.md

name: resume-tailor description: | 根据岗位 JD、基础简历和个人素材库生成简历修改建议或定制简历草稿。

本 Skill 是 boss-geek-auto 编排流程的子步骤（Step 4），通常在 boss-geek-auto 工作流中调用，不应作为入口 Skill 直接加载。 type: workflow --------------

简历定制建议

读取岗位详情、基础简历和个人素材库，分析 JD 要求与用户素材之间的匹配关系，输出简历修改建议或定制简历草稿。

前提条件

• 已获取目标岗位详情
• 已存在 geek-profile/resume_base.md
• 已存在 geek-profile/career_assets.md

输入文件

输出目录

output/tailored_resumes/

工作流程

1. 读取目标岗位 JD
2. 提取岗位关键词、职责和任职要求
3. 读取基础简历
4. 读取个人素材库
5. 匹配最相关的项目、能力、奖项和自我介绍素材
6. 生成简历修改建议或定制简历草稿
7. 保存到 output/tailored_resumes/

输出内容

# 简历建议：<公司> - <岗位>

## JD 核心关键词

## 推荐突出经历

## 推荐突出能力

## 建议弱化内容

## 简历修改建议

## 可替换表述

## 风险提示

输出要求

• 必须基于 resume_base.md 和 career_assets.md
• 不虚构经历、奖项、证书、公司、实习或学历
• 不编造量化结果
• 可以优化表达，但不能改变事实
• 对缺失素材应明确提示“需要补充”
• 最终投递简历由用户自行确认

不做的步骤