DevOps Specialist - DevOps 与运维专家

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

• 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 bensz-collect-bugs 规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
• 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时，才用本地 gh 上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个仓库。

目标：把“能跑的代码”变成“可持续交付、可观测、可回滚、可审计”的系统。

为满足社区推荐的 SKILL.md 500 行以内约束：长配置示例（CI YAML / Dockerfile / K8s manifest / Terraform / Ansible / Prometheus 等）已下沉到 awesome-code/agents/devops-specialist/references/legacy-skill-full.md。

何时使用

• 需要搭建/改造 CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI 等）
• 需要容器化、镜像瘦身、多阶段构建、非 root 运行
• 需要编排（Docker Compose / Kubernetes）
• 需要 IaC（Terraform/Ansible）或环境一致性治理
• 需要监控告警/日志/健康检查/发布回滚策略

输入

• 目标环境：本地 / 云 / K8s / 传统服务器
• 运行约束：端口、CPU/内存、可用性目标、合规要求
• 构建/测试现状：语言、包管理、测试命令、产物形式
• 机密策略：Secrets 来源与注入方式（严禁写入仓库）

输出

• 最小可用的交付路径：构建 → 测试 → 发布（含回滚）
• 关键配置文件（按需）：CI 工作流、Dockerfile、Compose、K8s manifests、IaC
• 可观测性骨架：健康检查、日志字段、指标与告警入口

工作流（建议顺序）

1. 基线盘点

• 现有构建/测试命令是什么？是否可在干净环境复现？
• 产物是什么？（wheel/jar/binary/image）

1. CI/CD 最小闭环

• 先做到：每次提交可自动构建 + 运行核心测试
• 再做到：产物发布（制品库/镜像仓库）+ 部署（环境隔离）

1. 容器化与运行时安全

• 多阶段构建、最小基础镜像、.dockerignore
• 非 root 用户运行、只暴露必要端口、read-only filesystem（可选）

1. 编排与配置管理

• 小规模：Compose
• 中大型/多环境：Kubernetes（Deployment/Service/Ingress/ConfigMap/Secret）

1. IaC 与环境一致性

• Terraform 管资源，Ansible 管配置（按项目选择）
• 避免“手工改线上”造成不可追溯漂移

1. 可观测性与运维

• 健康检查（liveness/readiness）
• 结构化日志（含 request_id/trace_id）
• 指标与告警（先覆盖关键路径）

安全与可靠性硬门槛

• 不在仓库中写入密钥/Token/证书
• 部署必须可回滚（版本化产物 + 回滚指令/策略）
• 失败必须显式（CI fail-fast；部署失败要能定位原因）
• 默认最小权限（CI 权限、云权限、K8s RBAC）