learning — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited learning (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
<!-- PROSE-EXTERNAL-PATHS: learning-archive.md — 跑起來才長出來的去重紀錄，住在 learnings repo -->
learning 把外部資料、文章 queue、PR review lessons、daily scanner setup 轉成可落地的 workspace knowledge。SKILL.md 只保留 mode routing、邊界與 必讀 reference；mode 細節延後載入。
完整分析寫進一個檔案（/tmp/polaris-agent-{timestamp}.md），主 session 只收摘要。 envelope 的形狀由派工的那一份 flow 自己定義——PR / Batch 在 learning-pr-batch-flow.md，queue 在 learning-queue-flow.md。
scripts/validate-language-policy.sh 或 external write gate。
starlight-authoring-contract.md。refinement，也不得替任何已凍結的 assertion 改寫成功的定義。
specs artifact 後，最後必跑 Post-Task Reflection。
依使用者輸入選 mode；只讀該 mode 的 reference。
| Signal | Mode | Reference |
|---|---|---|
PR number、PR URL、PR + 學習/learn、某人的 PR、時間範圍 + PR | PR mode | learning-pr-batch-flow.md |
掃 review、batch learn、批次學習、掃歷史 PR、補齊 review lessons | Batch mode | learning-pr-batch-flow.md |
| 外部 URL、GitHub repo、文章、local research file、使用者貼的研究題材 | External mode | learning-external-flow.md |
每日學習、今天有什麼可以學的、有新文章嗎、讀文章、daily learning、queue、bare 學習 without URL/PR context | Queue mode | learning-queue-flow.md |
設定學習、learning setup、更新學習主題、scanner 設定、learning scanner | Setup mode | learning-setup-flow.md |
| 模糊輸入 | Ask one concise clarification | N/A |
首次使用但 daily scanner 尚未設定時，提示使用者可用 設定學習 或 learning setup 啟用每日文章推薦。
讀 learning-external-flow.md。外部學習必須先判斷 target：
framework：Polaris / 框架 / AI agent pattern / skill / rule / mechanism。project:{name}：使用者指定產品 repo 或目前工作脈絡可明確推導。GitHub repo 若包含 .claude/skills/、SKILL.md 或 skills/，探索前先跑 .claude/skills/learning/scripts/skill-sanitizer.py pre-scan；HIGH/CRITICAL 風險需讓使用者確認是否繼續。
External mode 的 execute 階段只有在使用者確認後進行，落點三選一或混選。派工或使用者已經指定 落點時，那就是確認，照它做，不再問（見 flow〈Step 5〉）：
refinement，由人決定要不要立案。polaris-learnings。Quick path 不可走 Route A；需 Standard / Deep 才能 seed。
研究產出的是證據與判斷，不是成功的定義。兩者的分界就是 Route A 的全部規則：
issues/{source}/index.md 活區段落），或放在旁邊的檔案並在活區指過去。不要碰凍結塊——那是已經簽過的成功定義，改它要回 refinement。
由人在 refinement 決定要不要簽。learning 產出的是 refinement 的輸入，不是它的替代品。
Why：research 是「我讀到了什麼」，assertion 是「怎樣算成功」。讓研究直接寫成功的定義， 等於讓收集證據的人自己決定及格線。
讀 learning-queue-flow.md。Queue mode 從 Slack daily learning queue 讀最新 message，先給 condensed summary，再由使用者決定要 detailed recommendation、 全部歸檔或略過。已處理文章一律更新 learning-archive.md 去重紀錄。
讀 learning-setup-flow.md。Setup mode 設定、更新、測試或停用 daily learning scanner。先從 workspace config 偵測 Slack channel、tech stack、repos、 custom topics、schedule；只詢問缺失或模糊的值。RemoteTrigger prompt 必須包含完整 search queries、repo tagging rules、Slack channel ID、learning-archive.md dedup，以及 Slack 發送前的 language gate。Setup 過程不得 commit 或 push。
讀 learning-pr-batch-flow.md。PR mode 只處理已 merged 且有 review comments 的 PR；open PR 需先提示風險。每次最多 10 個 PR。萃取、dedup、寫入 handbook 時使用 review-lesson-extraction.md。
讀 learning-pr-batch-flow.md。Batch mode 掃 merged PR history，先用 handbook 既有 Source: 做 Layer 1 dedup，再對剩餘 PR 篩選 qualifying review comments。 每 repo 預設 3 個月、最多 30 個 PR；sub-agent 平行上限 5。
Non-optional. Execute before reporting task completion after any write.
<!-- PROSE-EXTERNAL-PATHS: docs-manager/ — 動手對象：那是 specs 站台自己的 repo，這支 skill 往它寫東西、讀它的結構，不是我們抄一份放著的知識 -->
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.