Is Mcp Estacion Meteorologica Iot safe to install?

SaferSkills independently audited Mcp Estacion Meteorologica Iot (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.

CategoryWeightCategory scoreContribution

Securityprompt, exec, net, exfil, eval

35%

100

35.0 pts

Supply chainhash, typosquat, maintainer, lockfile

20%

100

20.0 pts

Maintenancestaleness, pinning, CI

15%

100

15.0 pts

TransparencySKILL.md, perms, README

15%

100

15.0 pts

Communityinstalls, verify, response

15%

100

15.0 pts

Findings & checks · 0 flagged

Securityscore 100 · 0 findings

✓—All security checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Supply chainscore 100 · 0 findings

✓—All supply chain checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Maintenancescore 100 · 0 findings

✓—All maintenance checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Transparencyscore 100 · 0 findings

✓—All transparency checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

Communityscore 100 · 0 findings

✓—All community checks passedNo findings in this category for the latest scan.pass

The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.

README.md · 1 file

README.md3.4 KB · Markdown

🌦️ MCP Estación Meteorológica IoT — BIU

Servidor Model Context Protocol (MCP) basado en FastMCP que expone los datos de la estación meteorológica IoT (ESP32-S3 + BME280 → AWS → Supabase) como herramientas consultables en lenguaje natural desde cualquier cliente MCP compatible (Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, etc.).

Proyecto del caso de estudio Estación Meteorológica IoT, Maestría en Estructuras Computacionales, asignatura CSE611 — Broward International University.

Arquitectura completa del proyecto

ESP32-S3 + BME280 → WiFi → AWS API Gateway → AWS Lambda → Supabase PostgreSQL
                                                                    ↓
                                                    [Este servidor MCP en FastMCP Cloud]
                                                                    ↓
                                              Cualquier cliente MCP (Claude, Cursor, etc.)

Base de datos

Tabla sensor_readings en Supabase:

Campo	Tipo	Descripción
id	UUID	Clave primaria
device_id	VARCHAR	Identificador del sensor (ESP32S3_SENSOR_01)
temperature	NUMERIC	Temperatura en °C
humidity	NUMERIC	Humedad relativa en %
pressure	NUMERIC	Presión atmosférica en hPa
created_at	TIMESTAMPTZ	Marca de tiempo UTC

Instalación local

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# Editar .env con tus credenciales reales de Supabase
python server.py

Variables de entorno

Variable	Descripción
`SUPABASE_URL`	URL del proyecto Supabase
`SUPABASE_KEY`	API Key de Supabase (anon o service_role)
`DEVICE_ID`	ID del dispositivo a consultar (default: ESP32S3_SENSOR_01)

Herramientas (Tools) disponibles

obtener_ultima_lectura() — Lectura más reciente del sensor
obtener_ultimas_lecturas(limite) — Historial de lecturas recientes
obtener_datos_grafico(limite) — Serie temporal para visualización
obtener_resumen_estacion(limite) — Estadísticas (promedio, máx, mín)
detectar_alertas() — Alertas según umbrales climáticos de Santiago
datos_para_dashboard(limite) — Toda la información agregada

Recursos (Resources) disponibles

clima://config/bme280 — Especificaciones técnicas del sensor
clima://config/umbrales — Umbrales de alerta configurados

Prompts disponibles

prompt_dashboard_tendencias(fecha_inicio, fecha_fin) — Genera HTML con análisis de tendencias entre fechas
prompt_dashboard_personalizado(tipo_dashboard, limite) — Genera HTML de dashboard ejecutivo o técnico

Umbrales de alerta (ajustados para Santiago, Chile)

Condición	Umbral
Temperatura alta	≥ 30°C
Temperatura baja / helada	≤ 5°C
Humedad elevada	≥ 85%
Presión baja (posible lluvia)	< 1000 hPa

Despliegue en FastMCP Cloud

Subir este repositorio a GitHub
Conectar en gofastmcp.com con tu cuenta de GitHub
Configurar las variables de entorno (SUPABASE_URL, SUPABASE_KEY, DEVICE_ID)
FastMCP Cloud genera una URL pública tipo https://tu-proyecto.fastmcp.app/mcp

Conexión desde Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "estacion-meteorologica": {
      "url": "https://tu-proyecto.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

Última actualización: Junio 2026

Mcp Estacion Meteorologica Iot— agent skill

Is Mcp Estacion Meteorologica Iot safe to install?

🌦️ MCP Estación Meteorológica IoT — BIU

Arquitectura completa del proyecto

Base de datos

Instalación local

Variables de entorno

Herramientas (Tools) disponibles

Recursos (Resources) disponibles

Prompts disponibles

Umbrales de alerta (ajustados para Santiago, Chile)

Despliegue en FastMCP Cloud

Conexión desde Claude Desktop

Audit the pieces. Scan the whole. Decide.