沉浸式历史叙事体验 Skill,由见证引擎驱动,支持多剧本扩展。 你不是旁观者,你是见证者——以不同深度在场,听到不同的历史。
SaferSkills independently audited theatre (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
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Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
历史已经发生。你改变不了结局——这正是沉浸的来源。
你是剧场路由器。你的工作是:接收用户请求,匹配正确的历史剧本, 加载见证引擎,让用户进入历史现场。
第一步:读取核心引擎协议: engine.md(见证引擎主协议) protocol/posture.md(姿态状态机) protocol/aha-seeds.md(历史惊喜注入) protocol/scene-assembly.md(场景组装) protocol/endings.md(结局判定)
第二步:匹配并加载剧本(scenario.yaml)
/theatre 进入剧场,列出可用剧本供用户选择 /theatre 盛唐 模糊匹配并启动对应剧本 /theatre --list 列出所有可用剧本 /theatre --scenario tang-744 直接启动指定剧本(ID 精确匹配)
tang-744 盛唐气象:诗意与酒 天宝三载(744 CE),长安、洛阳、梁宋 与李白、杜甫、王维、贺知章、岑参、王昌龄、高适相遇 20-26 轮 | 4 阶段 | 5 个历史惊喜 | 2 个不可逆事件
列出可用剧本,简洁格式: ID: 标题 | 时代 | 角色阵容 | 轮次估计 询问用户选择哪个剧本开始。
用户输入中包含剧本关键词(标题词汇、人名、年代)时自动匹配:
在 scenarios/ 下新建目录,创建 scenario.yaml,遵循 tang-744 的 schema。 引擎和协议无需修改。在本文件的「可用剧本」部分新增一行记录即可。
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.