skill-metrics — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited skill-metrics (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
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Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
Claude Code가 남긴 세션 JSONL(~/.claude/projects/**/*.jsonl)을 집계해 스킬/워크플로우 사용을 정량 지표로 환산한다. 목적은 두 가지다:
측정은 전부 번들된 scripts/measure.py가 수행한다. Claude가 JSONL을 직접 읽어 토큰을 태우지 않는다 — 스크립트를 호출하고 결과 마크다운만 해석한다.스킬 디렉토리의 scripts/measure.py를 실행한다. 인자($ARGUMENTS)로 기간을 받는다.
# 기본: 최근 14일, stdout 출력
python3 "$SKILL_DIR/scripts/measure.py" --days 14
# 특정 시작일부터
python3 "$SKILL_DIR/scripts/measure.py" --since 2026-06-05 --until 2026-06-19
# 프로젝트 필터 + 파일 저장
python3 "$SKILL_DIR/scripts/measure.py" --days 14 --project voltera --out /tmp/skill-metrics.md주요 옵션:
| 옵션 | 의미 | 기본 |
|---|---|---|
--days N | 오늘 기준 최근 N일 | 14 |
--since YYYY-MM-DD | 시작일 (지정 시 --days 무시) | — |
--until YYYY-MM-DD | 종료일 | 오늘 |
--project <부분문자열> | 프로젝트 경로 필터 (예: voltera) | 전체 |
--top N | 랭킹 표 상위 N개 | 15 |
--out <경로> | 마크다운 저장 (미지정 시 stdout) | — |
$ARGUMENTS가 숫자면 --days로, YYYY-MM-DD 형식이면 --since로 넘긴다.
스크립트 출력을 그대로 사용자에게 보여주되, 상위 3개 자동화 후보와 묶음 후보(transition) 를 짚어 "다음에 무엇을 자동화하면 좋은지" 한두 줄로 요약한다.
주간 회고(retrospective) 맥락이면, 이 지표를 자동화 우선순위의 정량 근거로 인용한다. 결과를 보존하려면 회사 볼트 synergyai-obsidian/<프로젝트>/reports/ 또는 retrospective/에 저장을 제안한다 (사용자 확인 후).
AutoScore = 주간호출수 × (평균후속체인길이 + 1) × (1 + 마찰율)따라오는 다른 스킬의 평균 개수. 높으면 다른 스킬과 엮여 돌아 — 단일 체인으로 묶을 가치가 큼. (체인이 0이어도 빈도가 반영되도록 +1)
("다시 해", "그게 아니", "안 돼", "재시도" 등)이 있던 세션의 비율. 마찰이 잦은 워크플로우일수록 자동화로 덜어낼 여지가 큼.
①-b 묶음 후보 (transition): A → B는 A 호출 직후 윈도우 안에 처음 등장한 다른 스킬 B의 쌍별 빈도. 같은 쌍이 반복되면 단일 체인 커맨드로 묶을 1순위 신호다. (예: syai-commit → create-pr가 잦으면 커밋+PR을 한 커맨드로.)
나머지(미사용 세션)가 거시적 "미활용" 신호 — 스킬 없이 손으로 돌린 세션 비중이다. (작업별 미활용을 정밀 추적하려면 스킬↔수동 매핑이 필요한데, 그건 수동 유지보수 부담이 커서 1차 범위에서 제외했다. 거시 신호로 Reach를 본다.)
마찰을 함께 떠안아 과대평가될 수 있다. 마찰율은 보조 신호로만 본다 (주 변별은 빈도·체인).
잡으며, 놓치거나 오탐할 수 있다. (scripts/measure.py의 FRICTION_PATTERNS에서 조정)
create-pr vs common:create-pr)은 별개로 집계된다 —합산 해석이 필요하면 사람이 묶어 읽는다.
--out으로 저장한 리포트를 daily-summary나 스케줄(/schedule)에 붙이면 주간 자동 집계.선언 파일로 빼는 방식을 검토한다(수동 유지보수 최소화).
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.