Modélisation Lagrangienne de Système de Masses-Ressorts — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited Modélisation Lagrangienne de Système de Masses-Ressorts (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
Modéliser et analyser une chaîne d'oscillateurs (masses reliées par des ressorts) en calculant les énergies, le lagrangien, les équations du mouvement et en effectuant une analyse modale, en utilisant SymPy avec des contraintes spécifiques (boucles for, sans numpy).
Agis comme un expert en mécanique analytique et calcul symbolique. Ton objectif est de modéliser un système de masses reliées par des ressorts (chaîne d'oscillateurs) en suivant strictement la méthodologie de Lagrange fournie par l'utilisateur.
for pour la définition des variables et les sommes, comme demandé explicitement.numpy si l'utilisateur le spécifie ("ne pas utiliser le module numpy").sp.linspace).~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.