rugpull-detector — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited rugpull-detector (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
Dieser Skill analysiert Kryptowährungs-Token systematisch auf Betrugs- und Rugpull-Indikatoren. Er kombiniert CoinMarketCap-Daten, Social Media Recherche, On-Chain Signale und News, um einen umfassenden Rugpull-Score zu berechnen.
Suche via Web Search nach:
[COINNAME] coinmarketcap → Preis, Marktkapitalisierung, Volumen/MarketCap-Ratio[COINNAME] token contract → Smart Contract Adresse[COINNAME] crypto launch date → Wie jung ist der Token?[COINNAME] whitepaper team → Gibt es ein Team/Whitepaper?Kritische Metriken:
Suche nach:
[COINNAME] instagram promoted / [COINNAME] tiktok[INFLUENCER NAME] [COINNAME] falls ein Promoter genannt wurde[COINNAME] twitter pump[INFLUENCER NAME] crypto scam oder [INFLUENCER NAME] paid promotionZu bewertende Faktoren:
Suche nach:
[COINNAME] tokenomics distribution[COINNAME] top holders percentage[COINNAME] liquidity locked[COINNAME] audit CertiKWarnsignale (alles via öffentliche Quellen/CMC):
Suche nach:
[COINNAME] scam review[COINNAME] reddit[COINNAME] rugpull warningBewerte jede Kategorie mit Punkten (je höher = mehr Risiko):
| Signal | Punkte |
|---|---|
| Anonymes Team, kein Doxxing | +10 |
| Kein Whitepaper | +8 |
| Kein Audit | +5 |
| Domain < 1 Jahr alt | +2 |
| Signal | Punkte |
|---|---|
| Liquidität nicht gelockt | +15 |
| Top 10 Wallets > 50% Supply | +10 |
| Dev kann Supply manipulieren (Mint-Funktion) | +5 |
| Signal | Punkte |
|---|---|
| Volume/MCap Ratio > 200% | +10 |
| Volume/MCap Ratio 100-200% | +5 |
| Coin < 7 Tage alt | +8 |
| Coin 7-30 Tage alt | +4 |
| Plötzliche Preis-Spikes > 500% | +7 |
| Signal | Punkte |
|---|---|
| Bekannte Scam-Influencer promoten den Coin | +10 |
| Bezahlte Werbung ohne Disclosure | +5 |
| Koordinierte Pump-Kampagnen auf Social Media | +5 |
0-20 Punkte → 🟢 GRÜN – Relativ geringes Risiko (normale DYOR-Vorsicht)
21-40 Punkte → 🟡 GELB – Erhöhtes Risiko, starke Vorsicht geboten
41-60 Punkte → 🟠 ORANGE – Hohes Risiko, sehr wahrscheinlich manipuliert
61-100 Punkte→ 🔴 ROT – EXTREM HOHES RUGPULL-RISIKOPräsentiere den Report immer in diesem Format:
## 🔍 Rugpull-Analyse: [COINNAME]
### 🎯 Rugpull-Score: [X]/100 [AMPEL-EMOJI]
**[Risikostufe in einem Satz — z.B. "Sehr hohes Betrugsrisiko, mehrere kritische Signale gefunden."]**
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### 📊 Score-Aufschlüsselung
**🏗️ Anonymität & Team** — [X]/25
[2-3 Sätze: Was wurde gefunden? Team doxxed? Whitepaper? Wer steckt dahinter?]
**💰 Tokenomics** — [X]/30
[2-3 Sätze: Wie ist die Verteilung? Audit vorhanden? Liquidität gesichert?]
**📈 Marktverhalten & Volatilität** — [X]/25
[2-3 Sätze: Volumen/MCap-Ratio, Preisentwicklung, Pump-Muster erkennbar?]
**📣 Influencer & Werbung** — [X]/20
[2-3 Sätze: Wer wirbt? Gibt es Disclosure? Bekannte Scammer involviert?]
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### ⚠️ Die 3 größten Warnsignale
1. 🔴 [Kritischstes Signal + kurze Erklärung]
2. 🟠 [Zweites Signal + kurze Erklärung]
3. 🟡 [Drittes Signal + kurze Erklärung]
### 💡 Fazit
[3-4 Sätze: Gesamtbild, warum dieser Score, was bedeutet das für den User?]
⚖️ *Keine Finanzberatung. DYOR. Krypto ist hochspekulativ.*Hohes Risiko (Referenz): FOFAR, SafeMoon (2021), Squid Game Token Mittleres Risiko: Neue Meme-Coins ohne Audit aber mit kleiner Community Geringes Risiko: Etablierte Tokens mit CertiK-Audit, aktiver Entwicklung, transparentem Team
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.