Character Sheet Skill

Делает persistent identity для AI-персонажа: одно изображение с 4-мя ракурсами на белом фоне → нейросети понимают «вот этот человек со всех сторон» и держат консистентность в любой последующей генерации.

Зачем нужен

• Soul ID без training: Higgsfield Soul ID требует 20+ фото и 3-5 минут серверного training. Наш подход — один вызов GPT Image 2, ~30 секунд, никаких account-bound артефактов.
• Workaround-free: западное сообщество клеит sheets через multi-image LoRA / ControlNet / отдельные runs со склейкой — часы работы. У нас одна команда.
• Persistent: sheet сохраняется в проекте юзера. Через неделю открыл проект — sheet на месте, продолжаешь с того же образа.

Pipeline

1. Intake — собрать референсы

• 1-3 фото персонажа (лицо обязательно, тело желательно).
• Если юзер не приложил — спроси: «Дай 1-3 reference фото — лицо/полный рост — или опиши персонажа текстом».
• Если только текстовое описание — сначала генерируем reference через gpt-image-2-t2i (text-to-image), потом sheet через gpt-image-2-i2i.

2. Дать имя персонажу

Спроси у юзера короткий slug на русском или английском: anya, boris, kim, model_summer. Slug — lowercase + дефисы, без пробелов. Используется как имя директории.

Если в проекте уже есть characters/<slug>/ — спроси: пересоздать sheet (overwrite) или взять новое имя.

3. Outfit — что на нём надет

Дефолт: нейтральная серая футболка + тёмные джинсы (универсально, не отвлекает от лица).

Альтернативы — спроси если нужно:

• formal: костюм, рубашка
• casual streetwear: oversized hoodie + кроссовки
• character-specific: по контексту (если для брендового проекта)

4. Генерация sheet через gpt-image-2-i2i

Используй preset presets/sheet-template-4-angle.md — там полный prompt template. Передаём через mcp__createya__run_model:

model: gpt-image-2-i2i
input:
  image_url: <reference photo CDN URL>
  prompt: <prompt from preset, with outfit substituted>
  size: 1536x1024  (16:9, room for 4 figures)
  quality: high
  num_images: 1

Если у юзера несколько reference фото — используй модель в multi-image-input режиме (если parameters_schema поддерживает image_urls[]) или сначала склей реф через любой из них как primary.

5. Vision QA — проверить результат

После генерации обязательно Read сгенерированное изображение и проверь:

• ✅ 4 фигуры в одном кадре, расположены слева направо: front / 3-quarter / profile / back
• ✅ Все 4 фигуры — один и тот же человек (лицо, телосложение, пропорции совпадают)
• ✅ Outfit идентичный на всех ракурсах
• ✅ Белый фон без артефактов
• ✅ Освещение мягкое и равномерное
• ✅ Никаких лишних объектов

Если что-то не так — regenerate с уточнённым промтом (объясни юзеру что именно поправил).

6. Approve gate

Покажи юзеру результат:

«Готов лист персонажа [slug]. Лица консистентны, outfit един. Сохраняю в проект?»

Только после явного «да» переходи к шагу 7.

7. Сохранение

Создай структуру:

createya/characters/<slug>/
├── character_profile.json
├── sheet.png           ← скачанная копия (через `bash` curl или Read)
└── references/
    ├── ref_1.jpg
    └── ref_2.jpg       (исходные референсы юзера)

character_profile.json — фиксированная схема:

{
  "slug": "anya",
  "display_name": "Anya",
  "description": "25 y.o., dark wavy hair, slim build, warm skin tone",
  "outfit": "neutral grey t-shirt and dark jeans",
  "sheet_url": "https://cdn-new.createya.ai/temp/.../anya-sheet.png",
  "sheet_local": "characters/anya/sheet.png",
  "reference_urls": [
    "https://cdn-new.createya.ai/temp/.../ref-1.jpg"
  ],
  "created_at": "2026-05-07T12:00:00Z",
  "model_used": "gpt-image-2-i2i",
  "prompt_template": "4-angle sheet template v1"
}

8. Update MASTER_CONTEXT.md

Открой createya/MASTER_CONTEXT.md. Если нет секции ## Characters — добавь её. Добавь запись:

## Characters

- **anya** — 25 y.o., dark wavy hair, slim build, warm skin tone
  - Sheet: `characters/anya/sheet.png` (https://cdn-new.createya.ai/temp/.../anya-sheet.png)
  - Outfit: neutral grey t-shirt + dark jeans
  - Created: 2026-05-07
  - Use: передавай sheet как `start_image_url` или `image_url` в `run_model` для консистентности

Reuse в последующих генерациях

Когда юзер говорит «Сделай Anya на пляже» / «Anya в офисном костюме» — skill автоматически:

1. Читает MASTER_CONTEXT.md → находит секцию ## Characters → находит anya.
2. Читает characters/anya/character_profile.json → берёт sheet_url.
3. Передаёт sheet как start_image_url (или input_images[0] для моделей принимающих массив) в любой image/video endpoint.
4. Инжектит в промт описание: Maintain character identity from reference: <description>.

Пример reuse

Юзер: «Anya на яхте, закат, 16:9»

Skill вызывает:

model: nano-banana-pro-i2i  (или другой image endpoint с image_url)
input:
  image_url: <anya sheet_url>
  prompt: "Photorealistic shot of the woman from the reference sheet, on a luxury yacht at sunset. Maintain character identity: 25 y.o., dark wavy hair, slim build, warm skin tone. Cinematic lighting, golden hour, 16:9."
  aspect_ratio: "16:9"

Для видео — генерируется still через image модель, потом chain в video endpoint.

Триггеры в чате

• «создай персонажа [имя]»
• «сделай character sheet»
• «лист персонажа на белом фоне»
• «сохрани образ»
• «AI-инфлюенсер для проекта»
• «модель для серии фото»
• «use character anya»
• «возьми Anya и сделай ...»
• «повтори того же человека из ...»

Edge cases

Юзер дал только текстовое описание (без фото)

Pipeline:

1. Сначала text-to-image: gpt-image-2-t2i с описанием → один портрет (front view).
2. Используй полученный портрет как reference → запускай sheet generation.
3. Это удваивает стоимость — предупреди юзера: «Создам персонажа с нуля по описанию (~50 кредитов: 25 на портрет + 25 на лист).»

Reference фото плохого качества (низкое разрешение, обрезано)

Если reference < 512x512 или сильно обрезанный — предупреди:

«Reference невысокого качества. Sheet может получиться с drift'ом. Продолжаем или дай другое фото?»

Несколько персонажей в одном reference

Если на reference больше одного человека — спроси: «На фото 2+ человека. Какой из них — главный? Опиши кратко (левый/правый, в красном/синем).»

Кредитный бюджет

Перед запуском проверь баланс через mcp__createya__get_balance. GPT Image 2 high quality ~25-50 кредитов. Если у юзера < 100 — предупреди про стоимость sheet + потенциальный regenerate.

Что skill НЕ делает (out of scope)

• ❌ Auto-detection «на твоём фото — новый персонаж, зафиксировать?» — это будущая фича, сейчас юзер явно просит.
• ❌ Sheet refresh с новыми фото — пока пересоздаёшь с нуля (overwrite).
• ❌ Multi-character scenes — передавать 2+ sheet'ов в одну генерацию когда модели поддержат массив image_urls[].
• ❌ Обучение LoRA / Soul ID на стороне сервера — наш подход без server-side training.

Связанные skills

• creative-director — после создания character использует его в любом workflow (single-shot, lookbook, editorial-series, ugc-ad).
• motion-director (планируется CRE-XXX) — sheet → video с named camera presets.

Файлы skill

• SKILL.md — этот файл
• presets/sheet-template-4-angle.md — основной prompt template для GPT Image 2
• workflows/create-sheet.md — пошаговый workflow создания
• workflows/reuse-character.md — pattern переиспользования

_Created: 2026-05-07 — CRE-413_