Studie+ MCP Server

MCP server der giver Claude Desktop (og andre MCP-klienter) adgang til skoledata fra Studie+ — den danske skoleplatform.

Spørg Claude om dit skema, lektier, afleveringer og filer direkte i chatten.

Features

• Dagsoverblik — skema, lektier, noter og afleveringer for en given dag
• Ugeoverblik — komplet ugeskema med lektier og deadlines
• Afleveringer — filtrer på fag, deadline, eller vis alle
• Afleveringsdetaljer — beskrivelse, filer og status
• Lektionsfiler — hent filer fra lektioner med signerede download-URLs
• Fil-download — download filer direkte til din computer
• Letvægts-scraper — bruger HTTP direkte (ingen browser, ~30MB RAM)
• Cross-platform — virker på Windows, Mac og Linux

Setup

1. Installer dependencies

cd studieplus-mcp
pip install -r requirements.txt

2. Konfigurer credentials

Opret en .env fil:

STUDIEPLUS_USERNAME=dit_brugernavn
STUDIEPLUS_PASSWORD=dit_kodeord
STUDIEPLUS_SCHOOL=DIN_SKOLE

3. Tilføj til Claude Desktop

Rediger Claude Desktop config:

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "studieplus": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/sti/til/studieplus-mcp/src/mcp_server/server.py"
      ],
      "env": {
        "STUDIEPLUS_USERNAME": "dit_brugernavn",
        "STUDIEPLUS_PASSWORD": "dit_kodeord",
        "STUDIEPLUS_SCHOOL": "DIN_SKOLE"
      }
    }
  }
}

Udskift /sti/til/studieplus-mcp med den faktiske sti til projektet.

4. Genstart Claude Desktop

Genstart Claude Desktop for at indlæse MCP serveren.

Brug

Når serveren er installeret, kan du spørge Claude:

• "Hvad har jeg i dag?"
• "Har jeg lektier til i morgen?"
• "Hvad skal jeg aflevere?"
• "Hvilket lokale skal jeg møde i?"
• "Hvornår starter jeg i morgen?"
• "Har jeg dansk afleveringer?"
• "Hvad har jeg i næste uge?"
• "Download filerne fra min dansktime"

MCP Tools

Arkitektur

src/
  mcp_server/
    server.py              # MCP tools (thin wrapper)
  studieplus_scraper/
    requests_scraper.py    # HTTP-baseret GWT-RPC scraper
    gwt_deserializer.py    # Stack-baseret GWT response parser
    api.py                 # API lag (business logic, caching)
    scraper.py             # Playwright-baseret scraper (outdated, fallback)

Scraperen kommunikerer direkte med Studie+ via GWT-RPC protokollen — ingen browser nødvendig.

Note: Der findes også en Playwright-baseret scraper (scraper.py) som kan bruges som fallback. Den er outdated og mangler nogle features, men kan aktiveres med USE_PLAYWRIGHT_SCRAPER=true. Kræver pip install playwright && playwright install chromium.

Transport

Serveren understøtter to transport-modes:

• stdio (default) — til Claude Desktop
• SSE — til Docker/Raspberry Pi deployment

# SSE mode
MCP_TRANSPORT=sse MCP_PORT=8101 python src/mcp_server/server.py

Licens

MIT