cpa-identification — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited cpa-identification (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
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Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
先看研究问题的性质,再选方法。 把流行的因果识别方法硬套到本质是规范或描述性的问题上,是《中国行政管理》审稿人最反感的"方法错配"。
| 研究问题性质 | 适配设计 |
|---|---|
| "X 是否 / 多大程度上影响 Y"(效应估计) | 定量:准实验 / 回归 / 多层模型 |
| "X 如何 / 通过什么过程导致 Y"(机制 / 过程) | 定性:案例 / 过程追踪;或定量中介 |
| "为什么 A 地成功 B 地失败"(条件 / 组合) | 比较案例 / QCA |
| "某制度应当如何设计 / 其规范基础是什么" | 规范 / 理论分析 |
| "效应 + 过程都要" | 混合方法(嵌入式 / 解释性序列) |
适用于政策评估类问题(某项改革 / 政策冲击的效应)。
适用于态度 / 感知 / 行为类问题(政府信任、满意度、参与)。
把设计跑出来并审计,而不是只做描述。完整映射见 execution-with-mcp。《中国行政管理》是公共管理刊,实证用观察性与(准)实验设计;识别 + 聚类/多层推断,定性工作另循其标准。
detect_design → recommend → 用 as_handle=true 拟合 → audit_result 列出尚欠的检查。callaway_santanna / sun_abraham + bacon_decomposition +honest_did_from_result);IV(effective_f_test + anderson_rubin_ci);RDD(rdrobust + mccrary_test)。
romano_wolf 做多结果族错误率控制。oster_delta / sensemakr。正文报告经济量级,完整 battery 进附录;每个数字都能复现。端到端真跑示例见 JF 执行 walkthrough。若 StatsPAI/Stata 未连接,改用 resources/code/ 并标注未验证数字。
【研究问题性质】效应 / 机制过程 / 条件组合 / 规范 / 混合
【选定设计】DID / IV / RDD / 调查多层 / 案例 / 过程追踪 / 扎根 / 规范 / QCA / 混合
【方法-问题匹配】匹配 / 错配(说明)
【已完成检验/论证】[...]
【缺失检验/论证】[...]
【竞争性解释】已排除 / 待处理
【下一步】cpa-mechanism~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.