paper-search — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited paper-search (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
快速、低成本的論文檢索與整理。對話一律用繁體中文。
依賴 semantic-scholar MCP server（設定於專案根目錄 .mcp.json，以 uvx 執行 semantic-scholar-mcp）。若 MCP 工具不可用，不要憑記憶回答論文資訊，引導使用者依序排查：
/mcp，確認 semantic-scholar 顯示 connected（注意：.claude/settings.local.json 預設把它列在 disabledMcpjsonServers，需先啟用）
uv --version）.mcp.json 的 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 已填入有效 key（沒 key 也能跑，但易被限速）本 skill 只做「檢索 + 整理」。當使用者要求以下任一項，請改用 deep-research skill（嚴謹的 7 階段研究寫作 pipeline）：
從敘述抓出：核心主題（轉成 2–3 組英文關鍵字）、領域 fields_of_study（Education / Business / Computer Science / Psychology / Medicine…）、年份範圍、數量與排序偏好。資訊不足時一次問完，不要逐題問。
search_papers / paper_relevance_search：關鍵字搜尋，帶 year、fields_of_study、min_citation_count 等 filterget_paper：取單篇完整資訊（abstract、DOI、引用數）get_citations：追蹤引用（誰引用此文 / 此文引用誰）過濾掉主題偏離、純會議摘要、品質存疑的預印本（除非要最新研究）、重複項。
總覽表格：
| # | 標題 | 第一作者 et al. | 年份 | 引用數 | 來源 |
|---|
逐篇摘要： 每篇 2–4 句中文，涵蓋研究問題、方法、主要發現。摘要必須改寫，禁止直接複製原文 abstract。
主動給選項：深入特定論文 / 追蹤引用網絡 / 匯出 BibTeX / 縮放搜尋範圍 / 升級到 deep-research 寫成報告。
output/references-<主題>-<日期>.bib（output/ 不存在時先建立）WebSearch 查實務資料~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.