Mcp Server — independently scanned and version-tracked by SaferSkills.
SaferSkills independently audited Mcp Server (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
Ein MCP-Server (Model Context Protocol) für eine persönliche Zitate-Sammlung. Ermöglicht es, Zitate zu speichern, zu kategorisieren und gezielt oder zufällig wiederzufinden – direkt aus Claude oder anderen MCP-fähigen Clients heraus.
Tech-Stack
TypeScript (Node16-Module, strikter Modus) Node.js MCP SDK (Model Context Protocol) Persistierung als JSON-Datei
Funktionen
add_quote – einzelnes Zitat hinzufügen search_quotes – Zitate nach Text, Autor, Thema oder Sprache durchsuchen (case-insensitive) random_quote – zufälliges Zitat abrufen delete_quote – Zitat anhand der ID löschen import_quotes – mehrere Zitate per Batch-Import einspielen
Alle Funktionen (Hinzufügen, Suchen, zufälliges Abrufen, Löschen, Batch-Import) sind getestet und funktionsfähig.
Installation & Start
npm install npm run build node build/index.js
Der Server meldet sich beim Start mit Quote Collection MCP-Server läuft... und ist anschließend über das MCP-Protokoll ansprechbar (z. B. über Claude Desktop, durch Eintragen in dessen Konfigurationsdatei).
Was ich dabei gelernt habe
Aufbau eines MCP-Servers von der Spezifikation bis zum lauffähigen Tool Strukturierung eines TypeScript-Projekts mit striktem Compiler-Modus (strict: true, Node16-Modulauflösung) Design eines einfachen, dateibasierten Persistenz-Layers (JSON) inkl. Datenmodell für Zitate Implementierung case-insensitiver Suche über mehrere Felder hinweg
Hintergrund
Entstanden als Projekt im Rahmen der Ausbildung zur AI Mobile App Developer (AppAkademie), mit AI-First-Ansatz in der Entwicklung.
~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.