Find, vet, and install the right AI agent skill from a natural-language need.
SaferSkills independently audited world-aid (Agent Skill) and scored it 100/100 (green). The audit ran 55 deterministic rules across Security, Supply Chain, Maintenance, Transparency, and Community; it found 0 high-severity and 0 lower-severity findings. The full rule-by-rule trace and per-finding evidence are below. Free, methodology-open.
Findings & checks · 0 flagged
Every scanned point with the score it earned and what moved between them.
First recorded scan — no prior version to compare against.
The primary manifest — the file an agent reads to learn what this artifact does.
得道多助,失道寡助。 你想做的事若对世界有利,世界早已把帮助准备好了——散落在各地的 skill 就是证据。 本管线负责把世界的帮助找出来、验明正身、接到你手上。
零依赖纯 stdlib,匿名可用(SKILLSMP_API_KEY / GITHUB_TOKEN 可选放宽限流)。
需求 → ①关键词搜索+归族 → ②族内修谱 → ③装前安检(关键词 + 可选 Codex 深审)→ ④用户确认 → ⑤安装+冒烟把需求拆成 2~3 组英文关键词,由宽到窄(实测单组关键词召回明显不足),每组跑一次:
python3 scripts/search_skills.py "<english keywords>" --limit 10读输出的 families:
修谱能力来自姊妹项目 [skill-lineage(族谱.skill)](https://github.com/a28939876-max/skill-lineage)——首次使用先取回(raw 直链,不耗 API 配额;已缓存则秒过):
python3 scripts/ensure_lineage.py然后对 top 族的头部(或独立候选中最有戏的):
python3 scripts/lineage/find_derivatives.py <owner/repo> --skill-name <skill名>
python3 scripts/lineage/diff_skill.py <版本A的url> <版本B的url>只想单独修谱(已有候选仓库、不需要找+装全链)→ 直接用 skill-lineage 本尊。
判定要点:
is_mirror: true(改动 <2%)→ 淘汰拷贝,选原版。留意拷贝对原版删了什么——实测见过市场转载剥掉 license: 和 author: 字段(血统剥离),这正是要装原版的理由。find_derivatives 的 same-name 路线在 repo 级搜索,会捞进无血缘的同名项目(比如同名浏览器插件)——按"是不是 agent skill(有无 SKILL.md)"先甄别再比较。python3 scripts/install_skill.py <github-tree-url> --dest <skills目录> --dry-runfindings 非空 → 逐条人审。这是关键词启发式:讲安全的 skill 会自指误报,命中 ≠ 有问题;重型扫描交专业工具(如 NVIDIA SkillSpector)。可选·深度审查(本机有 Codex CLI 时强烈建议):关键词目检会漏掉语义级风险(如 shell 脚本里的代码注入)。加 --deep-review 让本机 Codex CLI 在只读沙箱里真读一遍代码:
python3 scripts/install_skill.py <url> --dest <skills目录> --dry-run --deep-review
# 或单独审一个已下载目录:python3 scripts/codex_review.py <skill_dir>deep_review.verdict:SAFE / REVIEW / UNSAFE(+ findings + summary)。UNSAFE 一票拒装(连 --force 都不放行,须人工删了重审);REVIEW 逐条人读。read-only 沙箱 + --ephemeral,被审内容当不可信数据,prompt 已禁止其操纵 Codex。WORLD_AID_CODEX_BIN 可指定)。把这些摆给用户:推荐版本 + 一句话理由(族谱结论)、文件清单、安检结果(含 deep_review 的 verdict/findings,若跑了)。用户点头才装。
python3 scripts/install_skill.py <github-tree-url> --dest <skills目录> # findings 非空须人审后 --force--dest ~/.claude/skills(Claude Code);其它 agent 改成对应目录。已存在同名目录会拒绝覆盖。~30 seconds. Free. No account. Every finding cites a rule and a line of evidence.